专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种植物萃取用油水分离器-CN202321281697.5有效
  • 王彦军;张鑫媛;周成伟 - 承德隆宏生物科技有限公司
  • 2023-05-25 - 2023-10-24 - B01D17/09
  • 本实用新型属于油水分离技术领域,且公开了一种植物萃取用油水分离器,包括分离器本体,所述分离器本体左侧的顶部固定安装有投放口,所述投放口的下端活动安装有第一旋转杆,所述第一旋转杆的表面圆周阵列安装有过滤架。本实用新型通过过滤网、第一活动板、顶板和弹簧等结构的配合,当对过滤网进行疏通的时候,只需通过启动旋转轴,使得其表面设置的顶板间歇性地撞击到第一活动板,使第一活动板在弹簧和弯簧的弹性及其顶板的作用,进行上下移动,从而将过滤网表面的杂物顶出,从而方便保持油水混合物的流动,而当更换过滤网的时候,只需在顶板顶起第一活动板的时候,启动第一旋转杆,使得新旧过滤网发生改变,从而完成了过滤网的更换工作。
  • 一种植物萃取油水分离器
  • [实用新型]一种单臂悬挂式机械手-CN202321265270.6有效
  • 周成伟;邓永念 - 深圳市彼洋自动化科技有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-10-20 - B65G47/90
  • 本实用新型属于机械手领域,尤其涉及一种单臂悬挂式机械手,安装支架;升降悬臂,所述升降悬臂设置在所述安装支架底部,且所述升降悬臂与所述安装支架滑动连接;悬臂驱动,所述悬臂驱动设置在所述安装支架上,所述悬臂驱动的输出端驱动所述升降悬臂在所述安装支架上滑动;夹持装置,所述夹持装置设置在所述升降悬臂远离所述安装支架一端,且所述夹持装置与所述升降悬臂滑动连接。本实用新型通过设置夹持装置,夹持装置设置在升降悬臂远离安装支架一端,且夹持装置与升降悬臂滑动连接,当夹持装置与产品接触后,夹持装置会在升降悬臂上滑动,从而能够对不同高度的产品进行夹持,满足不同高度产品的使用需求,提高工作效率。
  • 一种悬挂机械手
  • [实用新型]一种摆臂式平衡机械手-CN202321369362.9有效
  • 周成伟;邓永念 - 深圳市彼洋自动化科技有限公司
  • 2023-06-01 - 2023-10-20 - B25J9/02
  • 本实用新型属于机械手领域,尤其涉及一种摆臂式平衡机械手,包括:安装支架;第一升降悬臂,所述第一升降悬臂固定连接在所述安装支架上;第二升降悬臂,所述第二升降悬臂固定连接在所述第一升降悬臂的输出端;旋转摆臂,所述旋转摆臂固定连接在所述第二升降悬臂的输出端;抓取装置,所述抓取装置固定连接在所述旋转摆臂上;其中,所述第一升降悬臂和所述第二升降悬臂相互配合驱动所述旋转摆臂升降。本实用新型通过设置第一升降悬臂和第二升降悬臂,第一升降悬臂和第二升降悬臂相互配合驱动旋转悬臂升降,从而增加旋转摆臂的升降行程,结构简单,体积小,便于在狭小的空间内使用。
  • 一种摆臂式平衡机械手
  • [实用新型]一种植物负氧离子提取用单效浓缩器-CN202321357879.6有效
  • 王彦军;张鑫媛;周成伟 - 承德隆宏生物科技有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-10-13 - B01D1/00
  • 本实用新型涉及单效浓缩器技术领域,且公开了一种植物负氧离子提取用单效浓缩器,包括单效浓缩组件,单效浓缩组件的内部安装有一混料刮料组件。本实用新型通过驱动电机带动混料刮料组件整体转动,从而实现对单效浓缩罐体内部的物料进行混料,从而使浓缩效果更佳,另外当浓缩完后向下旋拧调节螺栓,使调节螺栓带动方形块体向下移动,由于方形块体的侧面与竖直连接杆的顶端通过连接斜杆活动连接,因此当方形块体向下移动时,此时两竖直连接杆将会相互远离,从而使两刮料板相互远离,直到刮料板与单效浓缩罐体的内壁接触,之后再启动驱动电机,能够通过混料刮料组件便于对单效浓缩罐体内壁的物料进行刮除,从而使清洁效果更佳。
  • 一种植物离子提取用单效浓缩器
  • [发明专利]一种兼容性塑封包装机-CN202310806840.6在审
  • 芦坤;周成伟;程诚 - 黄山小罐茶业有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-10-10 - B65B59/00
  • 本发明提供一种兼容性塑封包装机,包括进料组件、放膜组件、制袋组件、运袋/扩袋组件、推盒入袋组件、封口组件、切角组件和输送组件,所述进料组件、封口组件和切角组件从前到后依次布置,所述进料组件的左侧设置有推盒入袋组件,右侧设置有放膜组件、制袋组件和运袋/扩袋组件;包装盒通过进料组件输送到装袋区,所述制袋组件对放膜组件的塑封膜进行切膜制袋,运袋/扩袋组件将切膜制袋形成的膜袋进行吹气并移动到装袋区,推盒入袋组件将包装盒推入到膜袋内,装有包装盒的膜袋经过封口组件进行封口、经过切角组件进行切角处理后,通过输送部件输送到收缩炉。本发明能够包装不同尺寸的茶叶包装盒,可以增加产能,提升产品美观度。
  • 一种兼容性塑封装机
  • [发明专利]一种柔性生产线的自适应匹配控制系统-CN202310936631.3在审
  • 周成伟;邓永念 - 深圳市彼洋自动化科技有限公司
  • 2023-07-28 - 2023-08-29 - G05B19/418
  • 本发明属于柔性生产线领域,尤其涉及一种柔性生产线的自适应匹配控制系统,包括:获取模块、趋势分析模块、预测模块、判断模块和调整模块;所述获取模块用于获取多台所述机床的运行参数,所述趋势分析模块用于对所述历史运行参数信息进行预处理,所述预测模块用于得到预测运行参数信息;所述判断模块用于判断所述预测运行参数信息是否符合预设的标准运行参数信息;所述调整模块用于根据所述预警信息对机床的运行参数进行调整。本发明不仅可以通过预测模块预测机床的预测运行参数信息,还能够通过判断模块对预测运行参数信息进行判断分析,从而避免机床的运行参数出现异常,提高生产效率及质量,避免柔性生产线损坏。
  • 一种柔性生产线自适应匹配控制系统
  • [发明专利]基于CNN卷积核张量分解的稀疏阵列波达方向估计方法-CN202310477525.3在审
  • 郑航;周成伟;史治国;汪清;陈积明 - 浙江大学
  • 2023-04-28 - 2023-08-22 - G06N3/0495
  • 本发明公开了一种基于CNN卷积核张量分解的稀疏阵列波达方向估计方法,主要解决现有基于卷积神经网络的稀疏阵列波达方向估计方法所存在的网络训练成本高、效率低问题,其实现步骤是:构建二维嵌套互质平面阵列;嵌套互质平面阵列的稀疏张量信号建模与互相关张量推导;构造卷积神经网络的虚拟域张量输入;CNN卷积核canonical polyadic分解与压缩卷积计算;基于压缩卷积神经网络快速训练的二维波达方向估计。本发明通过对高维CNN卷积核进行张量分解,设计相应的稀疏张量统计量压缩卷积计算方式,加速了卷积神经网络的训练过程,实现了兼顾高性能与高效率需求的稀疏阵列二维波达方向估计,可用于目标测向。
  • 基于cnn卷积张量分解稀疏阵列方向估计方法
  • [发明专利]一种医学影像处理方法和系统-CN202310401567.9在审
  • 周成伟;徐裕;方帅;葛震;杨铃 - 宁波大学附属第一医院
  • 2023-04-07 - 2023-08-11 - G06T7/12
  • 本发明公开一种医学影像处理方法及系统,涉及图像处理领域,该方法包括获取用户的原始医学影像;原始医学影像为CT图像,对原始医学影像进行滤波处理,将滤波后的医学影像输入至训练好的边界线识别模型中,得到左心室图域与室间隔域的第一边界线以及右心室图域与室间隔域的第二边界线;根据第一边界线和第二边界线的曲率将室间隔域划分为若干待作用区域,并将若干待作用区域的宽度分别与标准室间隔宽度进行比较,获取比较结果,根据比较结果确定放疗的作用位置。本发明通过第一边界线和第二边界线的曲率将室间隔域划分为若干待作用区域,根据每一待作用区域的宽度与标准室间隔宽度确定了放疗作用位置,提高了放疗定位的准确性。
  • 一种医学影像处理方法系统
  • [发明专利]基于张量化压缩神经网络的波达方向估计方法-CN202310495686.5在审
  • 郑航;史治国;周成伟;陈积明 - 浙江大学
  • 2023-04-28 - 2023-08-04 - G06F18/213
  • 本发明公开了一种基于张量化压缩神经网络的波达方向估计方法,主要解决现有方法所存在神经网络权重参数规模庞大、计算资源损耗大、训练耗时长等问题,其实现步骤是:均匀平面阵列接收信号的张量建模;五维协方差张量推导;基于逆Tucker分解的状态空间张量生成;张量化压缩神经网络构建与输出层损失函数的反向传播;张量化压缩神经网络加速训练与波达方向估计结果输出。本发明在保留多维接收信号结构化特性的前提下,将神经网络层的状态空间生成映射为逆张量分解过程,将大规模的待训练权重参数压缩至逆张量分解因子矩阵中,有效加速了神经网络的训练过程,实现了高计算效率、低训练损耗的波达方向估计,可用于复杂环境中的信源测向。
  • 基于量化压缩神经网络方向估计方法

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