专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于物联网的智能储能系统-CN202310743949.X在审
  • 周子冠;王秦;李绪明;马力勇;施磊;张燕东 - 北京国网电力技术有限公司
  • 2023-06-24 - 2023-10-13 - H02J13/00
  • 本申请涉及储能设施技术领域,公开了基于物联网的智能储能系统,包括中央控制模块,所述中央控制模块的输出端与通信模块的输入端相连,所述中央控制模块用于控制整个系统,所述通信模块用于对通信,所述通信模块的输入端与数据采集模块的输出端相连,所述数据采集模块用于收集信息,所述数据采集模块的输入端与计量器的输出端相连,所述计量器用于测量和记录发电量和供电量。通过采能模块将电能传输至储能模块中后,能够实现多能源系统统一的协调控制,使电能能够在需要调动的时候更加简单方便节省时间,同时能够实现实时地进行监控,从而能够及时地发现能源调动的问题,进而能够及时合理的调动能源,因此能够有效地利用能源。
  • 基于联网智能系统
  • [发明专利]一种用于储能系统的智能控制调度方法及系统-CN202310827647.0有效
  • 王秦;李绪明;周子冠;黄超;施磊;张燕东 - 北京国网电力技术有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-09-22 - H02J3/00
  • 本发明涉及一种用于储能系统的智能控制调度方法及系统,包括:采集储能系统中能源的储能密度、储能功率、蓄能效率、蓄能种类的数据;利用所述储能系统中数据使用远程计算调配服务平台进行实时能源储备数据更新,所述远程计算调配服务平台进行实时能源储备数据更新包括了储能系统运行时储能价格、对环境影响信息;利用所述远程计算调配服务平台进行实时能源储备数据剩余可调配量更新;计算所述远程计算调配服务平台进行实时能源储备数据更新的剩余可调配量是否大于预设的剩余可调配限定值;该方法及系统实现对调配管理难度、可操作性以及远程计算调配服务平台进行实时能源储备数据更新的横向差异的管理,提高调配的准确性。
  • 一种用于系统智能控制调度方法
  • [发明专利]一种能源互联网调度与控制方法-CN202310827870.5有效
  • 王淼;周子冠;李绪明;朱亚萍;徐一平;李旭 - 北京国网电力技术有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-09-19 - G06Q10/0631
  • 本发明公开了一种能源互联网调度与控制方法,采集规划区域商业、工业、居民供能的能源消耗时间与速度数据、备用能源的储备数据和能源供应种类分布数据、能源传输损耗率数据及能源调度效率数据,在所述规划区域商业、工业、居民供能接上智慧能源综合管理平台,且未向商业、工业、居民供能采集地智慧能源综合管理平台发出调度指令时,实时监控所述商业、工业、居民供能蓄能池接收输电线上的能源调度范围,根据所述实时能源使用数据、蓄能池调度区间和能源调度范围确定所述商业、工业、居民供能采集地智慧能源综合管理平台当前测量到的供能输电线数据的范围所允许最大调度量;本发明可以有效提高能源调度的效率。
  • 一种能源互联网调度控制方法
  • [发明专利]一种综合能源调度分析方法及系统-CN202310743963.X在审
  • 周子冠;李绪明;朱亚萍;苏宏凯;王玉巍;张阳 - 北京国网电力技术有限公司
  • 2023-06-24 - 2023-09-12 - G06Q10/0637
  • 本发明涉及能源调度分析技术领域,公开了一种综合能源调度分析方法,包括以下分析步骤,S1:采集化石燃料、太阳能能源、风能能源、天然气能源以及余热能源各项能源的供应信息情况;S2:获取各项能源在进行转化时所产生的电力、热能、余热和余冷能源数据,同时将其能源转化后所产生的能源进行存储;S3:获取局部区域的能源使用情况和能源缺口信息数据。通过从多个方面进行采集能源供应、能源转化和能源存储等多个方面进行收集基础数据,然后结合现有外部情况如天气因素、电价因素或者其他因素等数据对综合能源的负荷情况进行预测,防止在正常的生活生产过程中出现能源负荷的现象,保证了局部区域人们正常生活生产的进行。
  • 一种综合能源调度分析方法系统
  • [发明专利]一种基于能源互联网的能源管理方法及系统-CN202310743960.6在审
  • 储炳南;周子冠;李旭;朱亚萍;施磊;徐一平 - 北京国网电力技术有限公司
  • 2023-06-24 - 2023-09-12 - G06Q50/06
  • 本申请涉及能源互联网领域,公开了一种基于能源互联网的能源管理方法及系统,所述基于能源互联网的能源管理方法包括:分别获取每个预设划分区域的能源消耗数据;分别获取每个边缘模块的当前计算任务量;生成分配任务;根据分配任务将各个预设划分区域的能源消耗实时数据分配给各个边缘模块,其中,属于一个预设划分区域的能源消耗实时数据分配给一个边缘模块;获取每个边缘模块根据所获取到的能源消耗实时数据所计算出的实时数据;根据所获取的实时数据生成能源管理策略。本发明能够最快速度获取到实时数据,并根据实时数据来调整用电方案与用电量分配,从而能够提高电力需求侧管理的智能化管理,提高了管理效率。
  • 一种基于能源互联网管理方法系统
  • [发明专利]一种电力系统远程监控装置-CN202310223904.X在审
  • 周子冠;朱亚萍 - 北京国网电力技术有限公司
  • 2023-03-09 - 2023-05-30 - H02B1/30
  • 本发明公开了一种电力系统远程监控装置,包括监控柜体、导轨架、分隔板和监控组件;导轨架包括六个竖撑杆和多个横向导杆,其中两个竖撑杆,且位于靠近放置腔正面的一侧均竖直中心对称设置有多个锁定控制机构,多个分隔板靠近背面的一端均设置有辅助固定机构;锁定控制机构包括控制插杆和挤压插块;辅助固定机构包括转动齿轮、第一拨动齿板和第二拨动齿板。本发明监控装置对柜体的内部进行了导轨架的设计,在导轨架和分隔板之间设置有锁定控制机构,这样就能够将分隔板与导轨架进行快速地控制锁定,同时又能够利用锁定控制机构的锁定控制,使得在设施需要维护和检修时,也能够更加方便地进行独立的操作控制。
  • 一种电力系统远程监控装置
  • [发明专利]一种基于能源互联网的能源消费异常预警方法及系统-CN202211442383.9有效
  • 朱亚萍;周子冠 - 北京国网电力技术有限公司
  • 2022-11-18 - 2023-04-07 - G06Q30/0201
  • 本发明提供了一种基于能源互联网的能源消费异常预警方法及系统,涉及区域能源管控技术领域,获取区域能源分布装备进行建模生成能源分布模块,构建能源分布拓扑结构,进而获取交互通道集合并配置预警阈值集合,采集能源消费数据集,基于预警阈值集合生成能源异常预警模型,进行数据异常识别输出异常预警信息,解决了现有技术中由于对整体的能源体系分析不足,导致多个能源网络之间的关联关系分析不够细致,同时能源数据的分析处理存在瑕疵,导致异常预警结果准确度不足,无法保障结果的实时有效性的技术问题,通过基于能源互联网进行能源网络的智能化关联分析,优化数据处理流程以提高异常预警的精准度,保障异常预警的实时有效性。
  • 一种基于能源互联网消费异常预警方法系统
  • [发明专利]一种储能数据管理方法及系统-CN202211568224.3有效
  • 周子冠;朱亚萍 - 北京国网电力技术有限公司
  • 2022-12-08 - 2023-03-21 - G06Q10/067
  • 本发明提供了一种储能数据管理方法及系统,涉及储能管理技术领域,基于多阶段历史储能数据得到目标阶段历史储能数据,将目标阶段设备荷电状态与目标阶段设备应用记录作为训练数据,获取目标集成预估模型,采集第一实时应用数据,输入目标集成预估模型中获取第一实时荷电状态,判断第一实时荷电状态是否满足预设储能荷电阈值,获得第一判断结果,判断第一时间是否满足预设储能时间阈值,获得第二判断结果,进行储能设备的控制管理,解决了现有技术中进行储能数据管理时,由于管控方法针对性不足,数据分析流程不够严谨,使得管控及时性与精准度不足的技术问题,通过进行管控方法智能化,优化分析流程,实现电网的及时性精准管控。
  • 一种数据管理方法系统
  • [发明专利]一种基于区块链智能合约的分布式能源交易激励方法-CN202310069050.4在审
  • 周子冠;朱亚萍 - 北京国网电力技术有限公司
  • 2023-02-06 - 2023-03-14 - G06Q30/0226
  • 本发明公开了一种基于区块链智能合约的分布式能源交易激励方法,包括构建基于区块链的分布式能源交易系统,对各个参与节点区块链供能进行设置;接入能源用户节点和能源供应节点,并在区块链系统中建立能源用户节点列表、能源供应节点列表和节点激励积分列表;根据能源用户节点和能源供应节点的接入时间计算对应的初始接入激励积分;基于能源用户节点提交的分布式能源交易申请,向能源用户节点分配能源供应节点,并完成能源交易;实时监控能源交易数据,分别对能源供应节点评价激励积分和能源用户节点评价激励积分进行更新;判断区块链的运行正常。本发明能够动态调整节点激励,提高分布式能源系统运行的稳定性和安全性。
  • 一种基于区块智能合约分布式能源交易激励方法
  • [发明专利]一种智慧园区电力协调控制方法及系统-CN202211618915.X有效
  • 周子冠;朱亚萍 - 北京国网电力技术有限公司
  • 2022-12-16 - 2023-03-14 - H02J13/00
  • 本发明公开了一种智慧园区电力协调控制方法及系统,涉及控制调节技术领域,该方法包括:根据电力设备管理系统,获取智慧园区的电力设备信息;分析各个电力设备的工作参数,得到工作电压信息、传输方式信息和电流功率信息,并作为特征级进行分类器训练,获取设备分类器;得到第一类设备集合和第二类设备集合;进行设备组合,生成控制机组集合;以控制机组集合,获取电力运行数据;根据电力运行数据,生成协调控制参数,用于实现对智慧园区的电力设备进行协调控制。本发明解决了现有技术中智慧园区电力运行控制不稳定,电力控制协调配合程度低的技术问题,达到了电力供应安全可靠,提高运行经济性的技术效果。
  • 一种智慧电力协调控制方法系统
  • [发明专利]一种分布式综合能源的利用评估方法及系统-CN202211442396.6有效
  • 朱亚萍;周子冠 - 北京国网电力技术有限公司
  • 2022-11-18 - 2023-02-28 - G06Q10/0639
  • 本申请公开了一种分布式综合能源的利用评估方法及系统,属于数据处理技术领域,所述方法包括:采集获得目标园区的基础信息;采集获得目标用户的用户需求数据,生成能源消耗监督任务;获得能源消耗监督结果和设备特征参数;进行能源消耗方案拟合,获得拟合消耗成本数据;计算能源消耗成本,根据能源消耗成本计算结果和拟合消耗成本数据进行成本消耗评价,获得成本消耗评价结果;进行可再生能源消耗利用率评价;通过成本消耗评价结果和可再生能源利用率评价结果获得目标园区的能源利用评估结果。本申请解决了现有技术中存在综合能源的利用情况评估不准确,用能效率低的技术问题,达到了提高综合能源整体利用效益,促进资源最大化利用的技术效果。
  • 一种分布式综合能源利用评估方法系统
  • [发明专利]一种地区电力的负荷智能检测方法及系统-CN202211568250.6有效
  • 周子冠;朱亚萍 - 北京国网电力技术有限公司
  • 2022-12-08 - 2023-02-28 - G06Q10/0639
  • 本发明涉及电力负荷检测技术领域,提供了一种地区电力的负荷智能检测方法及系统,所述方法包括:遍历电力设备,采集多组用电记录数据;遍历多组负荷指标类型和多组负荷指标记录值,筛选负荷特征样本指标,生成多组电力设备样本状态序列和多组负荷指标样本特征值序列;确定转移概率集合与观测概率集合,训练负荷分解模型,生成电力负荷分解结果。解决了电力负荷检测的精度低,确定电力负荷数据需要的时间周期长,检测效率低下的技术问题,实现了针对负荷指标数据值与负荷指标类型,搭建负荷分解模型,提高电力负荷检测精度,以电力负荷分解替代直接检测的方式,缩短确定电力负荷数据的需要时间周期长,提高电力负荷检测整体效率的技术效果。
  • 一种地区电力负荷智能检测方法系统
  • [发明专利]一种多维数据融合的新能源并网运行风险评估方法-CN202210331282.8在审
  • 周子冠;刘柱;朱亚萍 - 北京国网电力技术股份有限公司
  • 2022-03-30 - 2022-09-27 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种多维数据融合的新能源并网运行风险评估方法,属于新能源并网运行风险评估技术领域,具体包括以下步骤:多维数据在线融合:在获取各项所需数据后,需要对所有数据进行数据清洗、数据校验、数据分类等相关处理;首先针对各个参数统一数据格式及单位。本发明中,通过数据融合,实现包含新能源出力与主配网潮流分布的广义状态估计,进一步分析新能源出力波动可能带来的各类电网运行安全问题,现有风险评估指标体系多针对传统配电网,缺乏高比例新能源并网运行风险特征的提取技术,不能反映新能源高比例接入带来的反向潮流过载、低压低频减载、电网平衡调节、主配网方式调整等风险因素。本发明针对上述问题定义相应的量化风险指标。
  • 一种多维数据融合新能源并网运行风险评估方法
  • [发明专利]一种用于区域内分布式光伏站点发电量的概率预测方法-CN202210706703.0在审
  • 朱亚萍;周子冠 - 北京国网电力技术股份有限公司
  • 2022-06-21 - 2022-09-09 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种用于区域内分布式光伏站点发电量的概率预测方法,具体步骤如下:步骤一:预测模型建立;步骤二:检查预测模型是否需要更新;步骤三:使用训练数据训练每个预测模型;步骤四:找到每个预测模型的最佳权重;步骤五:从集合模型导出误差分布;步骤六:通过集合模型预测确定性光伏发电量;步骤七:从误差分布和确定性预测中生成PI;该方法开发了具有普适性的模型和方法来预测区域内分布式光伏发电量,通过K‑Means、朴素贝叶斯分类器和神经网络三种数据驱动回归模型进行集合预测来处理地理上分布在特定区域的多个PV的发电量,仿真证明,当置信度为95%时,所提方法的发电量预测值与实际值的均方误差在0.148kW左右,验证了本方法的鲁棒性。
  • 一种用于区域内分布式站点发电量概率预测方法

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