专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种基于人体检测避人送风的空调摆页系统-CN202320354938.8有效
  • 周其当 - 浙江工商大学
  • 2023-03-01 - 2023-09-01 - F24F13/15
  • 本实用新型涉及空调技术领域,具体公开了一种基于人体检测避人送风的空调摆页系统,包括摄像头、控制模块、摆页传动装置和空调柜体,摄像头包括RGB传感器和深度传感器,摄像头、控制模块和摆页传动装置均设置于空调柜体内,摆页传动装置包括摆页伺服电机、主转轴、副转轴、摆页、传动橡皮滚轮和方向橡皮滚轮。本实用新型技术方案通过摄像头拍摄环境图片,控制模块根据摄像头拍摄的环境图片,识别用户所在位置,并计算摆页的理想角度,防止空调风直吹用户,根据控制模块计算的摆页的理想角度,通过摆页传动装置改变摆页的角度,达到自动避人送风的目的。
  • 一种基于人体检测送风空调系统
  • [发明专利]一种基于边缘检测的曲线图数据转换方法-CN202211611748.6在审
  • 周其当;吕金龙;刘春晓 - 浙江工商大学
  • 2022-12-14 - 2023-04-14 - G06F16/11
  • 本发明涉及图数转换技术领域,特别是涉及一种全自动图数转换方法,即一种基于边缘检测的曲线图数据转换方法。本发明是一种基于计算机视觉和深度学习将曲线图上的数据点转化为数值的算法,可以提高数据的复用性。它可以用于数据聚合、人工智能、大数据和深度学习等领域。本发明创新地提出了基于拉普拉斯卷积的边缘检测网络模型和基于随机森林的特征提取算法,这使得准确率和运行速度都优于现有方法。不同于需要人工辅助的传统方法,本发明创新地完成了全自动图数转换,应用范围广,使用门槛低,有较大的应用价值和市场前景。
  • 一种基于边缘检测曲线图数据转换方法
  • [发明专利]一种从曲线图到数据的全自动转换方法-CN202211412070.9在审
  • 周其当;刘春晓 - 浙江工商大学
  • 2022-11-11 - 2023-03-07 - G06T11/20
  • 本发明关于数据转换技术领域,特别是提供一种从曲线图到数据的全自动转换方法,它是一种基于深度学习和计算机视觉将绘制的曲线图逆向转化为数据的算法。不同于需要人工标记特定点等一系列繁杂步骤的现有方法,本发明将识别步骤全部自动化,使得用户仅需要输入待测点的X坐标数值后计算即可获得优于现有方法计算的待测点的Y坐标数值的准确度。与现有方法相比,本发明的数据转换方法拥有较高的自动化程度和极强的鲁棒性,兼具数据转换的速度快、准确度高和智能化水平高等优势。以1000张曲线图进行全自动数据转换测试实验,本发明的数据转换方法达到了99.6%的极高准确度,有较大的应用价值和市场前景。
  • 一种曲线图数据全自动转换方法

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