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[发明专利]一种基于神经网络和触觉点阵的视觉补偿方法-CN202010147936.2有效
发明人：万国春;周佛致;康文豪 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：一种基于神经网络和触觉点阵的视觉补偿方法，其特征在于：S1，将摄像头传感器采集到的视觉图像进行预处理，通过特定算法进行压缩和转换，使用神经网络优化图像边缘轮廓提取的结果，生成触觉表达图像；S2，将步骤S1预处理后的视觉图像数据也送入神经网络进行物体检测与识别，得到目标物体的位置信息和识别标签信息；对标签信息，再利用词向量进行分类，压缩转换并编码为电刺激信号，融合生成触觉提示图像；S3，根据S1的触觉表达图像和S2的触觉提示图像，采用触觉点阵装置产生相应的压力刺激和电刺激，作用于皮肤感受器，训练大脑构造出触觉图像，对视觉进行补偿。
一种基于神经网络触觉点阵视觉补偿方法

[发明专利]一种面向DSP平台的快速人脸检测与识别方法-CN202011437158.7有效
发明人：孙明;万国春;周佛致;周浩卿 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种面向DSP平台的快速人脸检测与识别方法。本发明解决了上述问题，整个人脸检测与识别过程大致如下：由级联的P‑R‑O网络(即MTCNN)负责同时检测图像中人脸和关键特征点，根据最终输出的人脸框大小将源图像裁剪为3*299*299尺寸，并作为识别网络FACENET的输入，通过比较待测图像与其他图像在欧式空间中对应的512维的归一化特征向量的距离来判断人脸是否相似。
一种面向 dsp 平台快速检测识别方法