专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于AI分析模型的慢性病大数据识别和分析处理方法-CN202310977801.2在审
  • 吴萃;孟杨;何凡;陈秋艳;万金豹;丁承辉 - 上海市宝山区疾病预防控制中心
  • 2023-08-04 - 2023-10-24 - G16H50/70
  • 本发明涉及一种基于AI分析模型的慢性病大数据识别和分析处理方法,利用深度学习网络训练生成的慢性病AI分析模型,对慢性病大数据进行分类分析,得到不同临床化验和临床体表指标下的数据特征,并融合输出为当前患者的病情期预估分析结果,以此用于评估或者统计慢性病的发展历史,评估出当前患者可能处于的慢性病病情期,预估出患者的发病阶段,及时让主治医生对患者作出管理响应,及早介入慢性病的预防治疗,让患者了解到发病阶段预估结果,可以让患者积极配合预防治疗,主动提高对疾病的筛查检频率和积极性。可以降低因业务能力和经验导致的慢性病评估和管理缺陷,及时输出患者所处的慢性病发病预估阶段,对于慢性病的质检管理效率大大提高。
  • 基于ai分析模型慢性病数据识别处理方法
  • [发明专利]基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统-CN202110003039.9在审
  • 吴萃;何凡 - 上海市宝山区疾病预防控制中心
  • 2021-01-04 - 2021-04-30 - G06F16/21
  • 本发明涉及一种基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统,包括数据源层,用于根据业务数据库构建慢性病卫生大数据,形成三层医疗卫生数据架构;计算层,进行确定性数据分析、探索性数据分析、预测性数据分析、数据处理及转化;存储层,进行大数据的在线存储;展示查询层,构建慢性病质控数据仓库,通过创建采集任务,选择相应的数据库创建数据源,采用时间差量数据导入和增量数据导入的数据导入方式,完成库表文件的数据采集。采用了本发明的基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统,综合利用医疗卫生大数据,整合现有的各类慢性病信息,建立慢性病相关数据采集体系,全方位、多维度地阐述慢性病和医疗卫生大数据的关联关系,改变数据质控指标缺失现状。
  • 基于数据实现慢性病分析处理系统
  • [实用新型]一种方便拆卸和放置的医疗手术用剪刀-CN201720289017.2有效
  • 吴萃 - 吴萃
  • 2017-03-23 - 2017-10-27 - B26B13/00
  • 本实用新型涉及医疗用具技术领域,且公开了一种方便拆卸和放置的医疗手术用剪刀,包括第一剪体,所述第一剪体的一侧设置有第二剪体,所述第一剪体与第二剪体通过固定块活动安装,所述固定块的上表面设置有销钉,所述第一剪体的底端设置有第二把手。该方便拆卸和放置的医疗手术用剪刀,通过按压顶块,下压弹簧带动下压板挤压弹块,弹块进入卡块内部开设的弹块凹槽内,可以分离第一剪体与把第一把手之间的连接,让使用者对该剪刀进行拆卸,方便使用者的携带,有效的保证了使用者在携带时的安全,大大增加了该剪刀的安全性;通过设置的固定块和销钉,能够有效的将剪体进行分离,让使用者在安装的时候也十分的方便。
  • 一种方便拆卸放置医疗手术剪刀
  • [发明专利]大型电动机转子支架内孔键槽加工工艺-CN201110430452.X无效
  • 吴萃 - 重庆水轮机厂有限责任公司
  • 2011-12-20 - 2012-07-04 - B23C3/30
  • 为克服现有技术采用牛头刨床对大型电动机转子支架的内孔键槽进行加工存在的加工精度较低,操作繁琐,键槽的对称度不能保证,且费时、费力等问题,本发明提出一种大型电动机转子支架内孔键槽加工工艺,采用数控镗铣床配备专用刀具对大型电动机转子支架的内孔键槽进行加工,所述专用刀具为普通立铣刀根据内孔大小确定长短后,用线切割切短,再重新开端面刃口,使其既能垂直进给,又具有较高的切削速度。本发明大型电动机转子支架内孔键槽加工工艺的有益技术效果是数控设备可精确地找到内孔中心,因此,保证了键槽的尺寸精度和对称度,并且,大大提高了加工效率近10倍。
  • 大型电动机转子支架键槽加工工艺

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