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[发明专利]基于注意力辨识进行情感运算的3D校园导览方法-CN201710575393.2有效
发明人：庄礼鸿;吴明霓;林千慧 -专利权人：华侨大学
申请日： 2017-07-14 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明提供一种基于注意力辨识进行情感运算的3D校园导览方法，包括眼动仪捕捉使用者注视终端设备屏幕上3D校园环境导览应用的眼动信息并发送给终端设备；终端设备接收眼动仪发送的眼动信息，将屏幕视线坐标转换为3D校园环境导览应用中的窗口坐标，判断所述窗口坐标是否位于感兴趣区域，如果是，计算注视持续时间；如果注视持续时间少于第一预设时间，不做任何回馈；如果注视持续时间大于第一预设时间少于第二预设时间，显示对应回馈内容；如果注视持续时间大于第二预设时间，显示详细资讯回馈内容。本发明透过最直接的注视分析，减少操作上的负荷，改善使用者的互动体验，达到直觉、人性化的自然感受。
基于注意力辨识进行情感运算校园方法

[发明专利]一种基于Kinect和网络摄像机的动态人像合成方法-CN201510023482.7有效
发明人：庄礼鸿;吴明霓;邹丰懋 -专利权人：汕头大学
申请日： 2015-01-16 - 公布日： 2017-10-27 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明涉及互动视讯领域，尤其涉及一种基于Kinect和网络摄像机的动态人像合成方法，采用Kinect体感设备对包含有人像的影像进行拍摄并产生深度信息，所述方法包括以下步骤S1影像分析；S2头部追踪；S3人像切割；S4视讯合成。与现有技术相比，本发明排除了动态影像进行影像切割所需的庞大运算时间，使用动态人像切割的方法，能让人像完整的表达，尤其是在头部的区域最为显著，切割好的人像经由边缘透明处理后，让人像能更佳的融合进视讯当中。
一种基于 kinect 网络摄像机动态人像合成方法

[发明专利]一种基于肢体动作进行情感运算的3D校园导览方法及系统-CN201710437831.9在审
发明人：庄礼鸿;吴明霓;林千慧 -专利权人：华侨大学
申请日： 2017-06-12 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明提供一种基于肢体动作进行情感运算的3D校园导览方法及系统，包括通过Kinect体感摄影机进行肢体动作的辨识；通过计算机接收摄影机发送的肢体动作；如果识别出的肢体动作为移动控制姿势，则进行动作类别判断，并在3D校园环境导览应用中进行虚拟角色的视角移动移动操作，当虚拟角色靠近指定的区域和对象时，在画面上显示相对应的信息介绍；如果识别出肢体动作为肢体情绪动作，则进行情绪种类的判断，并在3D校园环境导览应用中显示回馈内容；本发明除了会根据动作指令做出在3D环境移动的操作，还能透过姿势状态，判断肢体动作所隐含的情绪，将情感运算结合到3D体感导览应用中，并给予适当的回馈来帮助使用者，有助于在应用中更好地进行互动。
一种基于肢体动作进行情感运算校园方法系统

[发明专利]物品识别方法-CN201310526390.1有效
发明人：庄礼鸿;吴明霓;翁至中 -专利权人：汕头大学
申请日： 2013-10-30 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种物品识别方法，包括获取图片特征再将获取的图片特征向量与数据库中的图片特征向量进行比对，利用欧氏距离确定所拍摄的照片的物品信息。本发明采用人类视觉较敏感的HSV色彩空间，将纹理特征和颜色特征结合之后使用直方图来统计，可以大大提高辨识率和辨识范围，并且通过获取物体的重心来使物体在旋转不同角度时都能准确地对其进行特征的获取，还增加了对照片特征水平翻转、垂直翻转机像素移位的特征比对，进一步提高辨识的准确率。
物品识别方法

[发明专利]肿瘤图像处理方法-CN201310718243.4在审
发明人：庄礼鸿;吴明霓 -专利权人：汕头大学
申请日： 2013-12-23 - 公布日： 2014-06-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种肿瘤图像处理方法，包括步骤：S1移除图像背景；S2自动多阈值设置；S3使用最大类间方差法进行图像处理；S4对图像做二值化处理。本方法与传统最大类间方差法或其他方法的区别在于，本对聚合分割开发了一种自动化多阈值设置，此方法相对其他MRI图像分割方法来说，简单而快速地分割了肿瘤区域有助于帮助病理学家分辨精确地损伤大小与区域。
肿瘤图像处理方法

[发明专利]智能看护方法-CN201310567764.4在审
发明人：庄礼鸿;吴明霓 -专利权人：汕头大学
申请日： 2013-11-13 - 公布日： 2014-02-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种智能看护方法，利用机器人摄影机在家中巡逻，自动监测老人行走时是否跌倒，包括以下步骤：S1机器人撷取人物画面做图像处理；S2计算人物的重心；S3判断画面中人物是否跌倒；S4若人物跌倒，则发出通知信号。本发明能侦测人行走的动作，快速对人的异常动作做出判断，准确率高；利用机器人摄影机拍摄人的行走步态来进行居家巡逻侦测，当老人发生跌倒时，机器人自动撷取画面并向家人或医疗人员发送信息，在能有效的达到及时救援的目的的同时，不需要负担长时间监护的人力成本。
智能看护方法

[发明专利]基于连续步态影像的性别识别方法-CN201310518235.5在审
发明人：庄礼鸿;吴明霓;林信安 -专利权人：汕头大学
申请日： 2013-10-28 - 公布日： 2014-02-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于连续步态影像的性别识别方法，包括获取行人的步态影像；将行人步态影像的图像提取前景影像；对图像做侵蚀再膨胀处理将图像去除杂讯平滑化，再将影像正规化；对影像执行撷取连续步态影像处理；对图像进行降噪处理去除杂讯；对处理后的图像提取特征；利用支持向量机SVM分类器对图像进行分类训练；将待测影像提取特征，再将获得的特征与SVM中训练的特征进行比较。本发明通过利用连续步态影像对人的影像特征进行提取，提取时综合了图像的垂直像素特征和水平像素特征，有效地提高了性别识别的准确率，同时还可以适应不同角度拍摄的人体步态影像的性别识别。
基于连续步态影像性别识别方法

[发明专利]前景图像提取方法-CN201310586613.3在审
发明人：庄礼鸿;吴明霓;邹丰懋 -专利权人：汕头大学
申请日： 2013-11-19 - 公布日： 2014-02-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种前景图像提取方法，包括图像景深分类及色彩信息切割，图像景深分类采用Kinect设备找出前景图像的景深区域、背景图像的景深区域以及未侦测到景深的判断区域，所述色彩信息切割的方法包括：S1.将图像由RGB颜色空间转为L*a*b*颜色空间；S2.对图像进行sobel边缘检测；S3.对S2取得的边缘梯度值进行分水岭切割；S4.将L*、a*、b*色彩信息分别对应到分水岭切割后的区块中进行平均值与标准差的计算；S5.将前景图像区域的特征值与判断区域的特征值做比较，相似的区域加入前景图像区域中，不相近似的加入背景图像中。本发明采用结合图像的色彩特征对Kinect分类区域进行补充修正，改善了Kinect提取前景图像的准确率，同时缩短了提取的运算时间，提高计算效率。
前景图像提取方法

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