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[发明专利]一种面向终端能耗优化的交互性视频弹幕传输方法-CN202211434514.9有效
发明人：沈艺彬;向芋锦;李欣和;王驰;吴文甲 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04N21/488 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向终端能耗优化的交互性视频弹幕传输方法，在终端侧，首先需要设置上行弹幕调度的相关参数，其中包括弹幕传输的最大延迟；在有弹幕生成时，若当前有视频块正在传输，则直接传输该弹幕，否则根据视频缓冲区buffer预测下一个视频块传输的开始时间，并以此决定该弹幕传输的时间。在服务器侧，首先需要维护待传输弹幕的队列及其状态信息、视频传输状态信息和用户偏好信息；在进行弹幕下发调度时，以上述状态信息为输入，利用深度强化学习模型进行调度决策，该模型的reward由能耗和用户体验（QoE）综合决定。综上所述，该机制可以有效考虑视频业务及其交互性对终端能耗的影响，并将其纳入弹幕传输时机决策的依据，可同时兼顾用户QoE和终端能耗。
一种面向终端能耗优化交互视频弹幕传输方法

[发明专利]基于GAP8微处理器的卷积神经网络部署方法-CN202211718267.5在审
发明人：陶智;单冯;吴文甲;杨明;罗军舟 -专利权人：南京逸智网络空间技术创新研究院有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F8/60 文献下载
摘要：本发明公开了基于GAP8微处理器的卷积神经网络部署方法，选取卷积神经网络，对卷积神经网络进行训练，将训练后的卷积神经网络作为浮点图像分类模型；选取表征数据集，利用表征数据集将浮点图像分类模型进行全整数量化；按照GAP8微处理器对张量的执行顺序，对量化后的浮点图像分类模型的张量通道顺序进行调整；对调整后的浮点图像分类模型进行解量化；将解量化后的浮点图像分类模型搭载在GAP8微处理器上，实现图像分类任务。本发明将PC端卷积神经网络进行优化，部署至GAP8微处理器上，并搭载至无人机平台实时运行，执行图像分类任务，构建一个实时飞行计算平台。
基于 gap8 微处理器卷积神经网络部署方法

[发明专利]无线网络中时变需求驱动的可移动接入点调度方法-CN201911183399.0有效
发明人： 吴文甲;孙声宇;罗军舟;单冯;杨明;凌振 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种无线网络中时变需求驱动的可接入点调度方法，包括：(1)建立时序需求点模型；(2)建立可移动AP调度方案；(3)采用静态调度和动态调度相结合的分配策略进行AP的派遣调度。本发明采用可移动AP实现按需提供服务，能够灵活部署，更好地适配用户需求，提高接入点的利用效率，减少资源浪费，降低部署成本；结合静态调度和动态调度相结合的AP分配策略，在真实需求和估计需求的差距可接受的情况下，执行静态调度，能够从全局的角度在保证服务需求点的同时，提高AP的利用率；在真实需求和估计需求的差距不可接受的情况下根据需求实时动态调整，有策略地增加或减少所需AP，调整派遣方案，更好地适应当前的用户需求。
无线网络中时变需求驱动移动接入调度方法

[发明专利]一种基于TrustZone的物联网终端进程完整性度量方法-CN201910828465.9有效
发明人：凌振;闫怀宇;吴文甲;杨明;付新文 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于TrustZone的物联网终端进程完整性度量方法，该方法用于度量物联网终端在运行阶段系统的完整性。在物联网终端开发阶段，将业务逻辑相关的可执行文件的代码段以页为单位划分，计算每个页的哈希值作为度量结果保存于认证服务器，作为系统运行阶段验证进程完整性的参考值。利用TrustZone的软件隔离机制，系统分为安全环境与普通环境，安全环境的度量模块采用轮询机制从内存中读取普通环境每个进程代码段的内存页，以同样的方法计算这些内存页的哈希值，获得进程完整性度量结果。安全环境的度量模块将度量结果用远程证明秘钥加密后，通过普通环境的数据转发模块发送给认证服务器，由认证服务器验证进程的完整性。
一种基于 trustzone 联网终端进程完整性度量方法

[发明专利]移动边缘计算中区域化层次化任务迁移方法-CN202010378577.1有效
发明人： 吴文甲;马胜;杨明;凌振;顾晓丹 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动边缘计算中区域化层次化任务迁移方法，包括：(1)对由边缘服务器构成的网络边缘进行分域管理，将多个地理位置相近的边缘服务器划分为边缘域，并在每个边缘域中设置边缘代理，从而形成域内、域间两个层面。(2)面向负载均衡的域内任务迁移：(3)基于终端移动性感知的域间任务迁移：首先边缘代理感知终端的位置变化并判断其计算任务是否需要迁移，然后通过边缘代理间的任务迁移协商机制完成任务迁移。该方案解决边缘服务器负载均衡问题和移动终端位置变化问题，以适应移动边缘计算环境的动态变化。
移动边缘计算区域层次任务迁移方法

[发明专利]一种基于深度区间估计的无监督单目深度估计方法-CN202211174892.8在审
发明人：唐晨啸;方效林;杨明;吴文甲;罗军舟 -专利权人：南京逸智网络空间技术创新研究院有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度区间估计的无监督单目深度估计方法，具体为：采用深度估计模型对视频帧进行如下处理：1：提取当前帧的特征图像F；2：对F的空间张量进行空间重构，得到向量xp；3：根据xp得到编码序列；4：将编码序列馈入Transform模块，得到深度区间分布b和和范围注意力图P；5：根据P和b计算得到当前帧的深度估计值。本发明可以在各个场景下提高深度估计的质量和准确度。
一种基于深度区间估计监督方法

[发明专利]一种基于光流遮罩的无监督单目深度估计方法-CN202211091218.3有效
发明人：王梦凡;方效林;杨明;吴文甲;罗军舟 -专利权人：南京逸智网络空间技术创新研究院有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06T7/269 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光流遮罩的无监督单目深度估计方法，该方法具体为：采用深度估计网络，对图像帧进行深度估计；对深度估计网络进行训练时引入相机位姿估计模型和光流估计网络；根据光流估计网络输出的相邻两幅图像帧之间的光流估计，对当前帧进行重构，得到光流重构图像；根据相机位姿估计模型估计出的相邻两幅图像帧之间的位姿变换矩阵，对当前帧进行重构，得到深度重构图像，根据深度重构图像和光流重构图像，建立损失函数对深度估计网络，相机位姿估计模型和光流估计网络进行联合训练。本发明提高了深度估计的准确性。
一种基于光流遮罩监督深度估计方法

[发明专利]一种基于全景图像的虚拟现实安全认证方法-CN201910822378.2有效
发明人：凌振;范群群;吴文甲;杨明;付新文 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-08-31 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F21/45 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于全景图像的虚拟现实安全认证方法，该方法包括如下步骤：(1)全景图像显示；(2)用户控制输入；(3)用户输入获取：使用设备姿态角表示用户输入；(4)用户口令设置阶段：针对输入像素点的口令存储问题，设计区域分割算法，将获取的原始像素点连续值进行离散化处理，然后将离散的区域值存储为最终的口令；(5)用户口令认证阶段：根据区域分割情况，将用户输入口令的像素点信息转换为区域信息，并与存储的最终口令对比，实现对用户身份的认证。本发明的方法不需要硬件支持，选择图像信息丰富的全景图片供用户设置口令，使用图像旋转/交互方式控制输入，提高用户使用体验。
一种基于全景图像虚拟现实安全认证方法

[发明专利]密集无线网络中的边缘侧直播视频传输调度方法-CN202210795415.7在审
发明人： 吴文甲;俞瑜;马胜;杨明 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： H04W28/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种密集无线网络中的边缘侧直播视频传输调度方法，在网络边缘设备AP上决策终端优先级和传输速率，并实施传输调度，具体包括：（1）模糊逻辑决策框架：该框架包含输入模糊化、模糊推理机和解模糊输出，（2）基于流量分类和模糊逻辑的主动队列管理：根据模糊逻辑决策出的终端优先级将流量分配至不同的队列。（3）直播视频传输需求驱动的无线传输速率自适应控制。根据模糊逻辑决策出的MCS index，动态调整终端的MCS index，实现无线传输速率自适应控制。该方法采用模糊逻辑进行终端优先级和速率决策，占用计算、存储等资源非常少，是一种轻量级调度方法。
密集无线网络中的边缘直播视频传输调度方法

[发明专利]一种使用单架无人机追踪移动源的方法-CN202110703618.4有效
发明人：单冯;李增保;罗军舟;杨明;吴文甲 -专利权人：南京逸智网络空间技术创新研究院有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用单架无人机追踪移动源的方法，具体为：步骤1：安装在单架无人机上的UWB传感器实时采集单架无人机与移动源之间的距离；步骤2：当移动源按照某个速度方向匀速直线运动时，根据UWB传感器实时采集到的距离以及相对速度变换的方法计算移动源相对于单架无人机的相对速度，从而估计移动源速度方向，根据移动源速度方向计算移动源的速度vs；步骤3：根据移动源的速度，计算得到单架无人机相对于移动源的相对速度，并基于多点数据融合策略，估计移动源的位置。本发明算法简单有效，逻辑清晰，针对移动源追踪问题给出了一种精确的速度估计算法和快速的源位置定位方法。
一种使用无人机追踪移动方法

[发明专利]一种面向大规模密集无线网络的分层式负载均衡方法-CN201910617334.6有效
发明人： 吴文甲;杨明;凌振;师晓敏;汪立鹤;查付政 -专利权人：中通服咨询设计研究院有限公司;东南大学
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向大规模密集无线网络的分层式负载均衡方法，结合全局优化和局部优化，提高网络负载均衡的效率。首先，从全局网络来看，本发明对网络中大量的AP进行分簇处理，构建簇与终端之间的连接图，并在图中删除不可在簇之间迁移的终端，从而提高全局负载均衡优化的效率。其次，在局部网络中，分别考虑每个簇内的AP及可连接到这些AP的终端，构建簇内AP与相应终端的连接图，进行局部负载均衡优化。本发明要解决的技术问题就是在大规模密集无线网络中，通过一种分层式的负载均衡方法，提升大量AP节点之间负载均衡的效率。
一种面向大规模密集无线网络分层负载均衡方法

[发明专利]时变需求驱动的密集WLAN终端关联管理方法-CN202210135446.X在审
发明人： 吴文甲;刘彧静;姚嘉智;杨明;陈周国;丁建伟 -专利权人：东南大学;中国电子科技集团公司第三十研究所
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H04W48/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种时变需求驱动的密集WLAN终端关联管理方法，包括：(1)提出了一种时变需求驱动的密集WLAN终端关联管理框架，包括接入时的初始关联选择和接入后的持续关联优化。其中，初始关联选择通过终端接入控制实现，持续关联优化通过终端迁移决策和终端迁移方案实施实现。(2)在终端初始接入时，同时考虑信号强度和AP负载两种因素，(3)综合考虑信号强度、AP负载、用户需求和迁移频率等影响负载均衡与用户体验的关键因素，(4)设计终端迁移方案实施，使终端与当前关联的AP解除关联，并引导其与指定AP重新关联，保证终端的快速迁移。该方案根据决策结果将对应终端快速且准确地迁移到目标AP，以实现网络总体性能以及用户体验质量的提升。
需求驱动密集 wlan 终端关联管理方法

[发明专利]一种基于Tor隐藏服务域名状态的存储型隐蔽信道方案-CN202111368354.8在审
发明人：杨明;曹长巍;吴文甲;陈琪 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提出一种基于Tor隐藏服务域名状态的存储型隐蔽信道方案，该方案首先进行隐蔽信道初始化：发送方与接收方进行信道初始化，包括带外通道构建和参数协商、域名列表生成、目录服务器选择；再调制解调算法：发送方通过上传隐藏服务描述符修改隐藏服务域名的可访问状态，接收方根据参数和初始化配置，遍历对应目录服务器确定域名状态；最后通过健壮性增强的编解码算法优化隐蔽信道的性能。本发明利用Tor的隐藏服务协议机制，通过域名状态的数据载体，实现不依赖流量特征的隐蔽通信，在提供匿名性保证的同时规避流量分析检测方法的攻击，提高隐蔽信道隐蔽性。
一种基于 tor 隐藏服务域名状态存储隐蔽信道方案

[发明专利]一种基于TrustZone的安全和可信混合系统启动方法-CN201910828486.0有效
发明人：凌振;邵鑫慧;吴文甲;杨明;付新文 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于TrustZone的安全和可信混合启动方法,首先采用安全启动技术启动安全操作系统，安全操作系统启动后即可利用TrustZone技术的内存隔离机制为可信启动的度量结果提供安全内存，随后采用可信启动技术启动功能复杂、易受攻击的通用操作系统。从而防御对系统启动阶段的篡改攻击，能够有效保证系统的完整性和可用性。
一种基于 trustzone 安全可信混合系统启动方法

[发明专利]一种基于生理行为特征的智能设备用户隐式认证方法-CN202110895661.5在审
发明人：凌振;杨明;张汉成;吴文甲;顾晓丹 -专利权人：南京逸智网络空间技术创新研究院有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生理行为特征的智能设备用户隐式认证方法，包括：采集体现用户手指生理特征的屏幕压力数据和按压面积数据；采集体现用户行为习惯特征的加速度数据、磁场数据和陀螺仪数据；对采集到的数据进行预处理，生成一定量的样本数据；基于孪生神经网络构建隐式认证模型，利用样本数据对隐式认证模型进行训练；针对注册完成的智能设备所属用户进行多次认证数据采集，生成相应的参考数据集；对用户输入的实时认证数据进行预处理后导入训练完成的隐式认证模型，使隐式认证模型基于该用户的参考数据集对用户身份进行认证。本发明能够在用户拿取手机的过程中对用户完成无感的认证操作。
一种基于生理行为特征智能设备用户认证方法

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