专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]供应链补货方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010690412.8在审
  • 王晶;郭雨佳;柯俞嘉;许哲民;吕骥图;金虹希 - 上海顺如丰来技术有限公司
  • 2020-07-17 - 2022-01-18 - G06Q10/08
  • 本申请涉及一种供应链补货方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取供应链中拣货区的产品实际库存数据、产品成本数据、产品几何特征数据以及拣货区的容纳空间数据;基于补货成本最小化原则以及拣货区的空间约束,确定用于计算补货参考数据的初始函数值、循环计算的函数关系以及循环停止条件;根据初始函数值、产品成本数据、产品几何特征数据以及拣货区的容纳空间数据,确定产品初始补货批量;根据产品初始补货批量、循环计算的函数关系以及循环停止条件,确定产品最终补货批量和产品最终再订货点;根据产品实际库存数据、产品最终补货批量以及产品最终再订货点,确定供应链中由存储区向拣货区补货的产品补货数据。
  • 供应链补货方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]基于生成式对抗网络的机器人书写书法的方法-CN201810408845.2有效
  • 晁飞;干琳;吕骥图;周昌乐 - 厦门大学
  • 2018-04-27 - 2021-04-13 - G06K9/00
  • 基于生成式对抗网络的机器人书写书法的方法,涉及机器人。收集标准毛笔字笔画数据,并按笔画类型整理分类,并注上标注;基于生成对抗网络模型训练两个深度神经网络,生成网络G和对抗网络D;将随机采样的向量输入生成网络G,得到笔画轨迹点的概率分布;书法机器人应用抽样方法从概率分布中获取笔画位置信息并书写笔画致画板,写好后,由相机拍摄记录笔画图像;将待处理的图像进行预处理,输入对抗网络D中进行训练,调整参数,以达到收敛。生成机制具有良好的学习能力,可使书法机器人具有可自动生成各种风格笔画的生成机制,解决了目前书法机器人耗费大量人力手动输入的困难。
  • 基于生成对抗网络机器人书写书法方法
  • [发明专利]一种身份证信息的识别方法和装置-CN201811572672.4在审
  • 刘聪海;姚小龙;武晨;赵培;杨刘洋;吕骥图;李振威;吕朋伟;彭瑞;吴子凡 - 顺丰科技有限公司
  • 2018-12-21 - 2020-06-30 - G06K9/34
  • 本申请公开了一种身份证信息的识别方法和装置,该方法包括:获取身份证图像;对所述身份证图像进行文字区域检测,确定目标文本区域和所述目标文本区域的标签,所述标签用于表征所述目标文本区域中的文字类别;基于所述标签对所述目标文本区域进行识别,得到所述目标文本区域的识别结果和识别结果的置信度;所述识别结果包括姓名、身份证号码、性别、民族和身份证有效日期中的至少一项;根据所述目标文本区域的识别结果的置信度,确定所述身份证图像的质量值;当所述质量值高于预设阈值时,将所述目标文本区域的识别结果确定为所述身份证图像的身份证信息。该方法能够提高身份证信息的识别准确度。
  • 一种身份证信息识别方法装置

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