专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种试验药品用的分装装置-CN202222790201.9有效
  • 张娜;雷杰;吕倩;齐海妮;孙冰 - 中国人民解放军空军军医大学
  • 2022-10-24 - 2023-01-10 - B65B1/32
  • 本实用新型属于医疗器材技术领域,具体涉及一种试验药品用的分装装置,包括第一壳体,所述第一壳体的内部开设有分拣仓和分装腔,所述分拣仓内部靠近分装腔的一端转动连接有导向压板,所述分拣仓的侧壁还设置有一出料口,所述导向压板和第一壳体之间装配有复位元件,所述分装腔的内部倾斜固定有第一分装滑道和第二分装滑道,且所述第二分装滑道位于导向压板的延伸方向上,所述分装腔内部的底部且位于第一分装滑道和第二分装滑道之间固定有称重传感器,所述称重传感器的上端装配有托盘组件。本实用新型能够在试验药品分装的过程中,对每一次的药品分装剂量进行监测,避免药品分装剂量出现误差,导致临床数据出现偏差。
  • 一种试验药品分装装置
  • [发明专利]一种术前化疗用的皮下给药装置-CN202211332257.8在审
  • 张娜;雷杰;吕倩;齐海妮;房雅君;孙冰 - 中国人民解放军空军军医大学
  • 2022-10-28 - 2023-01-03 - A61M5/14
  • 本发明属于医疗器械技术领域,具体涉及一种术前化疗用的皮下给药装置,该一种术前化疗用的皮下给药装置,包括港体、锁扣机构和防回流机构,港体上端的内部安装有硅胶隔膜,港体的上端且位于硅胶隔膜的外侧安装有卡扣,港体的一侧安装有导管,锁扣机构设置在导管的外侧。该发明,在对港体内部注入药物液体时,通过锁扣机构的设计,使导管限定在港体上,避免因港体内注入药物液体的瞬间压力较大,导致的港体和导管之间的连接松动,保障了港体和导管连接的稳定性;在对港体内部注入药物液体时,通过防回流机构的设计,使得药物液体经过防回流机构流入患者的体内,若发生回流时,可通过防回流机构进行截流,保障药物液体的供给。
  • 一种化疗皮下装置
  • [实用新型]一种口腔修复牙体预备体轴面聚合度检查器-CN202220852129.5有效
  • 吕倩;刘阳;孙姗姗;张红梅 - 赤峰学院附属医院
  • 2022-04-14 - 2022-12-16 - G01N33/00
  • 本实用新型公开了一种口腔修复牙体预备体轴面聚合度检查器,包括基座和支撑柱,基座顶端安装有支撑柱,支撑柱的表面套装有调高滑块,且调高滑块与支撑柱滑动连接,调高滑块的外壁上安装有转接架,转接架的内部设有支撑架,且支撑架的两端皆延伸至转接架的外部,基座的外部设有第二弹簧座,第二弹簧座一侧的基座外部设有第一弹簧座。本实用新型不仅实现了轴面聚合度检查器对口腔修复牙体预备体轴面快速的夹紧检查,方便了对口腔修复牙体预备体轴面快速的调节检查,而且加快了口腔修复牙体预备体轴面检查的速度。
  • 一种口腔修复预备体轴面聚合检查
  • [发明专利]一种视频录制方法和装置-CN201911414797.9有效
  • 吕倩;赵铎;赵磊;王艳辉 - 视联动力信息技术股份有限公司
  • 2019-12-31 - 2022-12-13 - H04N7/15
  • 本发明实施例所提供的一种视频录制方法和装置,通过会议管理服务器将用户所需录制的多个音视频数据调度至合成服务器合成为一条目标视频流和一条目标音频流后再通过会议管理服务器调度给录制服务器进行录制,其中合成服务器可以根据显示效果配置对多个音视频数据进行合成,从而获得符合用户需求的录制数据,并且录制服务器仅需设置一条录制进程即可对多个客户端所提供的音视频数据进行录制,减轻了录制服务器的数据处理压力。
  • 一种视频录制方法装置
  • [发明专利]一种往复式压缩机故障诊断方法及系统-CN202110640499.2有效
  • 余小玲;吕倩;马海辉;叶君超 - 西安交通大学
  • 2021-06-08 - 2022-10-25 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种往复式压缩机故障诊断方法及系统,包括如下过程:对采集到的压缩机气缸内动态压力数据按照压缩机的每个工作过程进行分段预处理,得到每个工作过程的p‑V图;对每个工作过程的p‑V图进行特征提取,得到每个工作过程的特征;将每个工作过程的特征排列为综合特征向量;将综合特征向量输入已预训练好的神经网络进行处理,得到神经网络的输出;根据预设的神经网络的输出和压缩机状态之间的映射关系,得到压缩机状态类型。本发明利用压缩机的每个工作过程的p‑V图进行图像特征提取,能够根据提取的特征实现对往复式压缩机的故障诊断,本发明能够利用算法自动实现,可以大大降低在往复式压缩机故障诊断上的人力投入。
  • 一种往复压缩机故障诊断方法系统

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