“叶红豆”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果12个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于LSTM深度学习的95598话务工单预测与异动预警方法-CN201811247204.X有效
发明人：罗欣;张爽;沈皓;景伟强;朱蕊倩;魏骁雄;陈博;麻吕斌;葛岳军;陈奕汝;钟震远;叶红豆 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心;浙江华云信息科技有限公司
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM深度学习的95598话务工单预测与异动预警方法，涉及一种电力话务工单分析方法。目前人为通过同比、环比数值、增幅数值来确定异动阀值，不能实时、准确、科学地设定阀值，导致监控预警、问题定位、趋势预测能力不足。本发明基于LSTM神经网络深度学习技术，通过建立科学的指标异动预测模型，研究各项指标的数理关系，实现短期话务工单置信异动预测与智能预警应用。本技术方案更高效、更精益、更智能地从大量指标中取得指标分析预警，提高客服指标分析与质量管控的工作效率。弥补传统曲线拟合建模需要定期模型修正的不足，支持在线实时动态学习预测与预警分析，提升日常指标的监控预警、问题定位、趋势预测能力。
一种基于 lstm 深度学习 95598 话务预测预警方法

[发明专利]一种基于语义识别的文件搜索方法-CN202310393132.4在审
发明人：杨玉强;裘华东;徐铭;温华明;胡若云;李熊;姚力;毛燕萍;陈思浩;章晓明;严华江;孙钢;徐永进;陈欢军;叶红豆 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义识别的文件搜索方法，适用于存储有结构性数据的数据库，利用语义识别接口实现语义识别模型的访问，提高输入信息的综合理解能力，以得到准确的处理信息，并通过递进式预搜索进行判断，必要时进行指引信息的获取并进行递进式二次搜索甚至重新获取输入信息。本发明将所有中途搜索结果进行利用，避免搜索过程中算力的浪费并提高了搜索准确率和效率。
一种基于语义识别文件搜索方法

[发明专利]基于相似度词序矩阵的电力客服工单情感量化分析方法-CN201811247198.8有效
发明人：景伟强;张爽;沈皓;罗欣;朱蕊倩;魏骁雄;陈博;麻吕斌;葛岳军;陈奕汝;钟震远;叶红豆 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心;浙江华云信息科技有限公司
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Word2Vec的电力客服工单情感量化分析方法，涉及一种电力客服工单分析方法。传统的情感分析方法不能有效甄别情感强度。本发明结合电力客服工单文本特征，对历史电力客服工单和不满意工单进行分类梳理、数据清洗，再基于百度词库梳理形成初始化多元情感词库，采用逆向最大匹配算法进行工单文本分词，基于Word2Vec神经网络构建融合客户诉求语义的积极词、消极词、否定词、程度副词、以及词序的词向量，通过历史客服工单进行机器学习训练生成融合诉求情感的学习模型，基于模型中的词性亲疏关系来拓展词性语料库，采用相似度词序矩阵量化算法进行情感量化计算，完成客服工单情感量化分析，有效区分情感强弱差异，确定紧急程度。
基于相似词序矩阵电力客服情感量化分析方法

[发明专利]一种具有风险管控的智能电费结算系统-CN202211565261.9在审
发明人：周俊;曹瑞峰;方智淳;袁婷;吴剑;林少娃;叶红豆;陈奕汝;闫园;陈麟红;金欧涵;高函;苏盈;吴伟玲 -专利权人：国网浙江省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G07F15/00 文献下载
摘要：本发明提供一种具有风险管控的智能电费结算系统，包括密封外壳，所述的密封外壳的前端合页连接有密封箱门，密封箱门的前端分别设置有观察窗和电卡挡板；所述的密封箱门的右侧安装有无线定位天线，其特征在于，所述的密封箱门前端安装有端面扩音器组件；所述的密封外壳的内侧左上部螺栓固定有插卡电表，密封外壳内部右侧的前端安装有限流报警器组件。本发明电流表、电流显示屏、报警扩音器、报警闪烁灯和天线插口的设置，有利于对电流进行监控，当电流超过设定值或发生异常时，可以报警提醒用户。
一种具有风险智能电费结算系统

[发明专利]一种多功能一体化电费结算平台-CN202211514084.1在审
发明人：曹瑞峰;周俊;林少娃;方智淳;叶红豆;袁婷;吴剑;陈奕汝;闫园;金欧涵;高函;苏盈;吴伟玲;陈麟红 -专利权人：国网浙江省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06Q20/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种多功能一体化电费结算平台，包括采集模块、处理模块、结算单元、管理平台、短信平台、监控模块；所述采集模块与管理平台通信连接，通过采集模块采集用户的电计量表数据及电网相关电计量数据，并将采集的数据传输给管理平台；所述处理模块与管理平台通信连接，通过处理模块对管理平台中的数据进行处理；本发明的有益效果是：通过处理模块对管理平台中的数据进行处理，通过结算单元对电费数据进行结算，保证了结算的精准；通过短信平台的多通道负载均衡接入、短信收发引擎的多线程动态并发、以及短信发送双调度机制等方面的优化，有效缓解当前短信延迟现象，满足未来短信业务进一步发展需要，大幅提升短信的服务效率。
一种多功能一体化电费结算平台

[发明专利]一种基于深度学习的电力工单诉求点识别方法-CN201911272970.6在审
发明人：林少娃;洪健山;胡若云;罗欣;朱蕊倩;张爽;魏骁雄;沈皓;朱斌;陈博;麻吕斌;葛岳军;陈奕汝;钟震远;杨建军;叶红豆;丁嘉涵 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;浙江华云信息科技有限公司
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的电力工单诉求点识别方法，涉及电力工单诉求点识别方法领域。目前客户诉求挖掘效率低下，面对海量非结构化文本诉求，仍停留在依靠人工进行数据处理与分析的阶段，存在数据处理方式单一、投入人力成本高，实时性差等问题。本方法包括建立诉求点机器识别标签体系、工单诉求高维矩阵向量化、诉求点机器识别建模、样本学习训练、相似度模型识别分类等关键步骤。利用深度学习技术手段，有效实现以机器识别为主、人工复核为辅的诉求人机偶合识别分类功能，实时精准识别客户诉求点，提高诉求分析与问题管控的工作效率，减少一线人员诉求分析压力。
一种基于深度学习电力诉求识别方法

[发明专利]话题识别方法、装置、设备及介质-CN201911311140.X在审
发明人：罗欣;张爽;林少娃;朱蕊倩;陈博;魏骁雄;陈奕汝;叶红豆;丁嘉涵;杨建军;钟震远;李元;张琪;雍旭龙;陈小红 -专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种话题识别方法，涉及自然语言处理领域，用于解决现有缺少对客服服务内容统计的方法，该方法包括以下步骤：获取未标注的文本数据和已标注的文本数据；将所述已标注的文本数据作为训练样本，训练得到主题识别模型；利用所述主题识别模型对所述未标注的文本数据进行识别，得到主题识别结果；将所述主题识别结果输入话题生成模型，得到各个主题对应的话题。本发明还公开了一种话题识别装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对文本进行主题的识别，并通过话题模型得到每个主题对应的话题，进而完成客服服务内容的统计。
话题识别方法装置设备介质

[发明专利]一种基于深度学习算法的抄表数据异常分析方法-CN201911272670.8在审
发明人：魏骁雄;王正国;罗欣;陈奕汝;沈皓;张爽;林少娃;朱蕊倩;朱斌;陈博;麻吕斌;葛岳军;钟震远;杨建军;叶红豆;丁嘉涵 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;浙江华云信息科技有限公司
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习算法的抄表数据异常分析方法，涉及电力用户抄表异常判定方法领域。历来对于抄表数据异常类意见投诉的处理多采用现场检测的方法，耗费物力、人力资源，效率低，对于确定的抄表数据异常用户差错电量的判定也存在方法单一、准确率低下等问题。本方法采用经深度学习训练的BP神经网络建立用户抄表数据异常属实判定算法模型及优化配置策略，实现工单用户抄表数据异常属实的快速准确判断，通过建立抄表数据异常用户日用电量预测模型和优化配置策略，实现差错时间和差错电量的准确估算。从而提高95598指标分析与质量管控的工作效率，发挥辅助决策作用。
一种基于深度学习算法数据异常分析方法

[发明专利]一种基于多预测模型的95598话务工单预测与异动预警方法-CN201811247200.1在审
发明人：罗欣;张爽;沈皓;景伟强;朱蕊倩;魏骁雄;陈博;麻吕斌;葛岳军;陈奕汝;钟震远;叶红豆 -专利权人：浙江华云信息科技有限公司
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多预测模型的95598话务工单预测与异动预警方法，涉及一种电力话务工单分析方法。目前人为通过同比、环比数值、增幅数值来确定异动阀值，不能实时、准确、科学地设定阀值，导致监控预警、问题定位、趋势预测能力不足。本发明基于LSTM神经网络深度学习技术，通过建立科学的指标异动预测模型，研究各项指标的数理关系，实现短期话务工单置信异动预测与智能预警应用。本技术方案更高效、更精益、更智能地从大量指标中取得指标分析预警，提高客服指标分析与质量管控的工作效率。弥补传统曲线拟合建模需要定期模型修正的不足，支持在线实时动态学习预测与预警分析，提升日常指标的监控预警、问题定位、趋势预测能力。
异动预测模型预测监控预警趋势预测问题定位指标分析预警传统曲线工作效率模型修正能力不足神经网络实时动态数理关系预警分析智能预警质量管控建模精益客服拟合置信智能学习增幅应用分析研究

[发明专利]基于相似度词序矩阵的电力客服工单情感量化分析方法-CN201811247199.2在审
发明人：景伟强;张爽;沈皓;罗欣;朱蕊倩;魏骁雄;陈博;麻吕斌;葛岳军;陈奕汝;钟震远;叶红豆 -专利权人：浙江华云信息科技有限公司
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了基于相似度词序矩阵的电力客服工单情感量化分析方法，涉及一种电力客服工单分析方法。传统的情感分析方法不能有效甄别情感强度。本发明包括基于Word2Vec相似度情感词拓展联想步骤、多元情感语料库构建步骤、相似度词序矩阵情感量化算法步骤；对工单进行分类梳理、数据清洗，基于百度词库形成初始化多元情感词库，采用逆向最大匹配算法进行工单文本分词，基于Word2Vec神经网络构建融合客户诉求语义的积极词、消极词、否定词、程度副词、以及词序的词向量，通过机器学习训练生成融合诉求情感的学习模型，基于词性亲疏关系来拓展词性语料库，采用相似度词序矩阵量化算法进行情感量化计算，完成客服工单情感量化分析，有效区分情感强弱差异。
相似度矩阵电力客服量化分析词库词性神经网络构建最大匹配算法量化情感语料库语义机器学习矩阵量化亲疏关系情感分析数据清洗算法步骤文本分词融合初始化传统的词向量情感词语料库构建客服算法拓展强弱梳理分类客户分析学习

[发明专利]一种基于多维指标的电力客户细分方法-CN201710854068.X在审
发明人：张爽;景伟强;魏骁雄;罗欣;陈星莺;余昆;朱蕊倩;孙婉胜;陈博;叶红豆 -专利权人：国网浙江省电力公司电力科学研究院;河海大学
申请日： 2017-09-20 - 公布日： 2018-03-09 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维指标的电力客户细分方法，针对电力客户，创造性地提出了客户价值、客户信用和客户潜力3个维度下用电量、平均电价、违约用电次数、欠费率、用电增长率和报装容量6个评价指标。将数据进行预处理后运用聚类算法并依据平均轮廓系数评判得到最优细分结果。本申请公开的基于多维指标的电力客户细分方法，细分效果较好，避免了传统的客户划分方法对电网开展差异性的营销服务造成的困扰。
一种基于多维指标电力客户细分方法

[发明专利]一种选择性的用户用电价格菜单优化系统及方法-CN201510150130.8在审
发明人：张粒子;张伊美;叶红豆;程瑜 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2015-03-31 - 公布日： 2015-07-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种选择性的用户用电价格菜单优化系统及方法，以公平、合理分摊成本，促进用户合理用电，增加用户电价选择性的原则出发，在现行电价下，大容量用户的可选择电价模型容量电价高、电量电价低的两部制选项I，以及电量电价低、电量电价高的两部制选项II，并在此基础上提出了相应的季节性电价求解模型和方法；本发明的有益效果是合理引导用户的电力合理用电；让不同负荷特性的工商业用户都能自主选择最适合的电价类别；使得电力能源高效使用，电力投资和供电成本得以降低，实现了单位度电成本最小化；对促进电力供需平衡和资源优化配置起到一定作用；用可选择电价系统吸引用户增加用电负荷，提高收益。
一种选择性用户用电价格菜单优化系统方法

1
共 12 条