专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于LoD的VSLAM特征点检测方法-CN202310678832.8在审
  • 李妮;张甜甜;龚光红;叶必鹏 - 北京航空航天大学
  • 2023-06-08 - 2023-10-20 - G06V10/46
  • 本发明涉及一种基于LoD的VSLAM特征点检测方法,属于计算机视觉技术领域。通过将当前输入图像填充为正方形;根据上一时刻图像的VSLAM跟踪状态,构建并利用填充图像的LoD四叉树模型,获取当前输入图像尺寸范围内的叶子节点;基于VSLAM系统要求的特征点数,计算LoD四叉树每个叶子节点应提取的特征点数,遍历叶子节点提取特征点,直至满足点数要求后,将特征点作为VSLAM的特征匹配环节的输入。本发明能有效减少无/弱纹理区域的特征点检测次数,增强纹理丰富区域的特征点提取,从而提高检测效率,进而提高VSLAM跟踪实时性;提高帧间匹配特征点数的同时,减少低响应特征点造成的误匹配,进而提高VSLAM跟踪的准确性和鲁棒性。
  • 一种基于lodvslam特征检测方法

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