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[发明专利]一种基于图卷积网络的无监督迁移学习方法-CN201910899732.1有效
发明人：吴庆耀;吴汉瑞;叶宇中 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积网络的无监督迁移学习方法。所述方法包括：从数据库中得到用于迁移学习的源域和目标域样本，对其进行特征提取以及构建相关性关系图；将样本特征和关系图放入已构建的图卷积网络中将样本特征映射到具有强判别性的特征空间并构成样本新的特征；对学习到的特征空间及新样本特征进行分布对齐，使得新样本特征具有良好的迁移性能；同时，构建一个分类网络并学习一个目标域数据的分类器；重复使用梯度下降法直到图卷积网络及分类网络的损失函数收敛，并对未标注的目标域数据进行预测。本发明结合了模型判别能力和知识迁移能力两个特征，能用于困难的无监督迁移学习场景，在实际场景的应用中有良好的分类学习和数据标注能力。
一种基于图卷网络监督迁移学习方法

[发明专利]一种诈骗网站的识别方法及系统-CN202210056971.2在审
发明人：周小敏;应鸿晖;叶宇中;李高翔;石易;林佳涛;黄福鸿;卓采标;史燕飞;陈金林;陈德兴;吴雁琛;曾茂晰 -专利权人：广州市刑事科学技术研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明提出一种诈骗网站的识别方法及系统，包括：采集诈骗网站和官方网站的网页数据，构建碰撞数据库和比对数据库；判断待识别网站是否存在入口页面，若存在入口页面则利用碰撞数据库的数据下载待识别网站的页面图片；提取待识别网站的页面图片中的文字和图片特征，将所述文字和图片特征与比对数据库进行比对，分别判断待识别网站是否为诈骗网站；本发明考虑到诈骗网站利用入口页面来规避一般的诈骗网站检测的特点，对待识别网站进行入口页面判断，且构建了碰撞数据库，绕过待识别网站的入口页面并获取待识别网站的页面图片，利用待识别网站的页面图片，与基于官网网站的网页数据构建的比对数据进行比对，提升了诈骗网站的识别效果。
一种诈骗网站识别方法系统

[发明专利]一种混合双语语音识别方法及系统-CN202111509949.0在审
发明人：周小敏;应鸿晖;刁则鸣;胡鹏;石易;方磊;张震;周振昆;耿夏楠;方四安;叶宇中 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心;讯飞智元信息科技有限公司
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合双语语音识别方法及系统，所述方法包括如下步骤：数据处理步骤，包括：对一定量的目标双语音频数据和目标双语文本语料执行BPE共享词典制作、数据增广和特征提取操作，为后端网络训练提供有效数据输入；Encoder‑Decoder训练步骤，包括：对所述数据处理步骤获得的有效数据采用Transformer结构训练语音识别器。本发明涉及双语混合连续语音识别技术领域。根据输入的目标语种的单语语音数据、双语混合语音数据或者双语混杂语音数据，自动转写出语音的内容信息。
一种混合双语语音识别方法系统

[发明专利]一种涉诈短文本识别方法-CN202110497356.0在审
发明人：周小敏;应鸿晖;黄福鸿;卓采标;史燕飞;李高翔;叶宇中;石易;潘国良;陈金林;陈德兴;吴雁琛;曾茂晰 -专利权人：广州市刑事科学技术研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明为解决没有考虑对文本信息的过滤及涉诈类别的分类导致存在识别准确率和效率低的问题，提出一种涉诈短文本识别方法，包括以下步骤：获取待识别的短文本，对所述短文本中的正常短文本进行过滤，得到疑似涉诈短文本数据集；将所述疑似涉诈短文本数据集输入神经网络模型中提取语义特征；根据所述疑似涉诈短文本数据集中字符的拼音和笔顺与预设的涉诈关键词的相似度对所述疑似涉诈短文本数据集进行特征抽取得到人工特征，并基于预设的涉诈关键词进行硬匹配，得到硬匹配特征；将所述语义特征、人工特征和硬匹配特征进行特征融合后通过多分类算法进行建模训练，生成用于诈骗短文本识别的分类器，输出得到涉诈短文本识别结果。
一种涉诈短文本识别方法