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[发明专利]一种远程数据集中器数据监控与故障定位方法-CN202011613048.1有效
发明人：韩艳龙;史蕙若;吴佳驹;张万雷;杨鑫博 -专利权人：中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04L41/0677 文献下载
摘要：本发明公开了一种远程数据集中器数据监控与故障定位方法。其包括如下步骤：首先，查看输入数据经过的通道或端口内是否收到设备发来的数据，如果未查询到数据，则数据源未发出数据或者数据源与RDC之间的通信线缆故障；如果查询到数据，则证明数据源发出了数据。其次，查看输出数据经过的通道或端口内是否正在发送数据，如果对应的数据输出通道或端口未在发送数据，则RDC未转发数据；如果对应的数据输出通道或端口在发送数据，则RDC转发了数据，RDC数据转发功能正常。该测试方法解决了RDC数据转发故障的故障定位缓慢、故障定位不清的问题，极大的降低了人力、时间、经济成本，测试方法的步骤简洁、方便，易于实施。对RDC排故方法的创新提供了借鉴。
一种远程数据集中器监控故障定位方法

[发明专利]基于稳健性时频特征的地面目标分类方法-CN201510475477.X有效
发明人：杜兰;李林森;王宝帅;史蕙若;刘宏伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-08-05 - 公布日： 2017-07-04 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稳健性时频特征的地面目标分类方法，主要解决在低信噪比条件下现有技术对车辆目标和人体目标分类时间长的问题。其实现过程是1、对录取的高信噪比信号能量进行归一化，获得训练信号；2、从训练信号的时频谱中，提取3维时频特征并训练分类器；3、对录取的低信噪比信号能量进行归一化，获得测试信号；4、从测试信号的时频谱中，提取3维时频特征；5、将测试信号的3维时频特征送入到训练好的分类器中，获得分类结果。本发明能在低信噪比且无需对窄带雷达回波预先进行去噪处理的条件下，快速有效地实现车辆目标和人体目标分类，可用于雷达目标识别。
基于稳健性时频特征地面目标分类方法

[发明专利]基于分数阶傅里叶变换的目标特征提取方法-CN201510920520.9在审
发明人：杜兰;史蕙若;李林森;孙永光 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-12-11 - 公布日： 2016-03-16 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分数阶傅里叶变换理论的特征提取方法，主要解决现有技术在对三类飞机目标分类过程的特征提取中特征单一且分类效果不理想的问题。其技术方案是：1、对训练信号做分数阶傅里叶变换；2、对变换后的训练信号提取特征；3、对提取出的特征进行特征选择；4、用选出特征对分类器进行训练；5、对测试信号做分数阶傅里叶变换；6、对变换后测试信号提取步骤3中所选出特征；7、把从测试信号中提取的特征送入到训练好的分类器中，完成对三类飞机目标的分类。本发明将传统的时域和多普勒域特征扩展到分数域，能够更好地描述目标回波特性，提高分类正确率，可用于对直升机、螺旋桨飞机和喷气式飞机这三类目标的分类。
基于分数傅里叶变换目标特征提取方法