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[发明专利]基于Swin Transformer的复合绝缘子憎水性等级判断方法-CN202311059773.2在审
发明人： 史明光;司毅冲 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于Swin Transformer的复合绝缘子憎水性等级判断方法，包括：1、构建复合绝缘子憎水性等级数据集，对获取图像进行预处理和数据扩充；2、建立基于Swin Transformer的复合绝缘子憎水性等级判断的网络模型，包括：特征提取网络和目标检测层；3、将训练集输入到网络中进行训练，得到最优复合绝缘子憎水性等级判断模型。本发明充分利用其自注意力机制和多层次特征提取能力，有效地捕捉复合绝缘子图像中的关键信息，提高了检测速度和效率，准确地判断复合绝缘子的憎水性等级，降低了误判率，从而提高了复合绝缘子应用领域的安全性和可靠性。
基于 swin transformer 复合绝缘子水性等级判断方法

[发明专利]基于DenseNet的输电线路多尺度目标故障检测方法及应用-CN202211039867.9在审
发明人： 史明光;李雪峰 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DenseNet的输电线路多尺度目标故障检测方法及应用，包括：1、利用无人机巡检，采集航拍输电线路巡检图片并进行预处理和样本扩充，对每一图片制作对应的样本标签文件，构建图像数据集；2、建立基于DenseNet的输电线路多尺度目标故障检测模型，包括：特征提取网络，特征融合网络、区域建议网络和目标检测层；3、利用图像数据集对该网络模型进行训练，得到最优输电线路多尺度目标故障检测模型。本发明能够实现航拍图像中多尺度目标的故障检测，具有较高的检测精度和目标检测效果，稳定性好且抗干扰能力强。
基于 densenet 输电线路尺度目标故障检测方法应用

[发明专利]一种基于改进深度卷积生成对抗网络的人脸表情识别方法-CN202111158933.X有效
发明人： 史明光;陶玉兰 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进深度卷积生成对抗网络的人脸表情识别方法，该方法包括：1获取人脸图像数据集并进行预处理；2构建生成对抗网络，用预处理后的人脸数据集训练网络获取合成图像；3构建人脸表情分类网络，使用带表情标签的人脸图像数据集进行训练；4由生成对抗网络和表情分类模块连接构成整个表情识别网络模型，并将待识别的人脸图像裁剪成设定尺寸，输入人脸表情识别网络模型，获取输出结果确定人脸图像中的人脸表情。本发明用改进的生成对抗网络处理原始人脸图像，能够提取更细微的有效信息，从而提升了人脸表情识别准确率。
一种基于改进深度卷积生成对抗网络表情识别方法

[发明专利]一种基于深度Q网络的共享单车预测调度方法-CN202011240256.1有效
发明人： 史明光;盛洲 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度Q网络的共享单车预测调度方法，包括步骤：1、设计用于模拟共享单车实际调度的仿真环境；2、获取用户信息并构建用户行为数据矩阵；3、训练由线性回归模型和SVM模型构成的预测网络模型；4、结合预测网络模型训练基于深度Q网络的预测调度模型；5利用训练完成的模型进行实时调度。本发明能够在缺乏足够训练数据的情况下，通过结合线性回归模型、SVM模型及深度Q网络的深度强化学习方法提前预测出未来时间段各用车区域的用车需求，从而提前对各用车区域的共享单车实施快捷、合理的调度。
一种基于深度网络共享单车预测调度方法

[发明专利]一种基于深度学习的绝缘子检测方法-CN202210540019.X在审
发明人： 史明光;程旭东 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的电力巡检绝缘子检测分类方法，包括：1、采集航拍无人机巡检图像并进行预处理、样本扩充；2对绝缘子位置坐标进行标记并建立绝缘子检测模型；3、训练模型得到最优绝缘子检测模型，用于对绝缘子图像进行分类识别。本发明从绝缘子数据集自身的特性入手再结合深度学习方法，从而能够精确的识别出各种绝缘子，从而能提高检测精度和目标检测效果。
一种基于深度学习绝缘子检测方法

[发明专利]基于知识矩阵跨维度迁移的电网调度快速优化方法-CN202210089720.4在审
发明人：杨晨芳;唐昊;史明光;王正风;吕凯;梁肖;李有亮 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于电力系统技术领域，更具体地，涉及一种基于知识矩阵跨维度迁移的电网调度快速优化方法。首先构建不含弹性资源的源电网系统和包含弹性资源的目标电网系统，并对典型日在源电网系统中进行预学习，得到优化后的知识矩阵作为电网调度的历史知识并构成源任务知识库；然后以净负荷为相似性衡量特征得到与目标任务距离最小的源任务，构建该源任务与目标任务间相似状态、动作的索引矩阵；最后按照索引矩阵将该源任务的调度知识迁移至目标任务，加快目标任务的优化求解。本发明基于强化学习提出一种知识矩阵跨维度迁移方法，解决了状态动作空间维度不同时调度知识不能直接迁移的问题，有效地加快了算法的优化求解速度。
基于知识矩阵维度迁移电网调度快速优化方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的图像修复方法-CN202111160452.2在审
发明人： 史明光;李明娜 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像修复方法，其步骤包括：1、对原始图像进行预处理并得到待修复的图像；2、对待修复图像数据集Z进行编码，得到编码图像数据集；3、构建由生成网络和判别网络所组成的生成对抗网络；4、利用编码待修复图像数据集对预先构建的对抗网络模型进行训练。本发明通过收集待修复图像的关键特征，对生成模型和判别模型进行训练，能有效提升模型优化的效率，从而能提升图像的修复效果。
一种基于生成对抗网络图像修复方法

[发明专利]一种基于胶囊生成对抗网络的噪声建模的图像盲去噪方法-CN202011126575.X在审
发明人： 史明光;汤亚晨 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于胶囊生成对抗网络的噪声建模的图像盲去噪方法，其步骤包括：1、对于给定的噪声图像提取平滑的噪声块，2、基于胶囊生成对抗网络的噪声建模，3、对深层CNN进行训练，得到一个降噪模型以实现对图像的盲去噪。本发明能够改善以往方法在面对噪声信息未知或者传感器不确定的情况下降噪效果不良的缺点，从而提高降噪效果。
一种基于胶囊生成对抗网络噪声建模图像盲去噪方法

[发明专利]基于DEA模型的社交网络广告代言人的遴选方法-CN201710414752.6在审
发明人：何建民;韩茂新;史明光;魏素霞;辛琳怡;刘业政 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2017-06-05 - 公布日： 2017-10-13 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DEA模型的社交网络广告代言人的遴选方法，包括1选取企业社交网络中影响力排名前n个用户；2构建广告投入指标与广告产出指标；3构建交叉效率DEA模型与动态绩效模型，计算影响力用户的动态绩效值；4基于K‑means聚类方法选择合适的影响力用户；5基于不同时段的广告绩效值，形成广告代言人的产出效果的控制体系。本发明能准确度量社交网络的广告绩效，降低企业遴选广告代言人难度，从而有助于企业更好的掌握利用广告代言人投放广告，保证广告信息以最快的速度和最低的成本扩散到整个社交网络中。
基于 dea 模型社交网络广告代言人遴选方法

[发明专利]基于信息熵模型的网络品牌社区用户的社会资本度量方法-CN201710427987.9在审
发明人：何建民;辛琳怡;史明光;魏素霞;韩茂新;刘业政 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2017-06-08 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息熵模型的网络品牌社区用户的社会资本度量方法，包括1、选取目标网络品牌社区的n名用户；2、构建用户的社会资本两维度测度指标体系；3、采用专家评分法和熵权法确定指标权重，构建网络品牌社区用户社会资本信息熵度量模型。本发明能对网络影响力用户社会资本在人格魅力和社交能力方面的表现进行有效度量，测度其变化趋势，发现其社会资本效用价值，可用于企业社会化营销等领域。
基于信息模型网络品牌社区用户社会资本度量方法

[发明专利]基于稀疏相似矩阵的谱聚类算法识别癌症分子亚型的方法-CN201610972689.3在审
发明人： 史明光;王俊文 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2016-10-28 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏相似矩阵的谱聚类算法识别癌症分子亚型的方法，其特征是基于稀疏相似矩阵的谱聚类算法，利用癌症基因表达谱数据作为训练集样本，构建癌症分子亚型预测模型；将所述预测模型用于预测独立测试集样本的癌症分子亚型，将癌症样本集划分为多类分子亚型。本发明方法针对癌症分子表达水平的高度异质性，有效地区分具有不同预后效果的多类病患，可以对多类癌症患者分别制定不同的个体治疗方案。
基于稀疏相似矩阵谱聚类算法识别癌症分子方法

[发明专利]基于近似化的谱聚类算法预测癌症转移复发的方法-CN201510561497.9在审
发明人： 史明光 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2015-08-31 - 公布日： 2016-01-13 - 主分类号： G06F19/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于近似化的谱聚类算法预测癌症转移复发的方法，其特征是：基于近似化的谱聚类算法，利用癌症基因表达谱数据作为训练集样本，构建癌症转移复发预测模型；将所述预测模型用于癌症转移复发独立测试集样本的测试，将癌症患者划分为转移复发与非转移复发两类病患。本发明方法对癌症患者是否会发生转移复发进行预测，以使得癌症患者的后续治疗更加具有针对性。
基于近似谱聚类算法预测癌症转移复发方法

[发明专利]基于分子子网与随机森林分类器的癌症化疗敏感性预测方法-CN201510027813.4在审
发明人： 史明光;何建民 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2015-01-20 - 公布日： 2015-04-29 - 主分类号： G06F19/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分子子网与随机森林分类器的癌症化疗敏感性预测方法，其特征是：融合肿瘤基因表达谱数据、肿瘤突变基因组信息以及蛋白质相互作用组信息，基于重启的随机行走模型，挖掘致癌抑癌基因分子子网，实现特征提取；以所述分子子网作为输入特征，基于癌症患者的生物表达谱数据，设计基于随机森林算法的训练模型，将所述训练模型用于独立测试集的测试，得到患者化疗敏感性评价结果。本发明方法用于在化疗前筛选出化疗有效的患者，对于癌症治疗具有重要的意义。
基于分子子网随机森林分类癌症化疗敏感性预测方法

[实用新型]新型摩托车车载电工工具箱-CN200920179779.2有效
发明人： 史明光 -专利权人：青岛普天电器有限公司
申请日： 2009-10-04 - 公布日： 2010-09-01 - 主分类号： B62J9/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种工具箱，具体是一种新型摩托车车载电工工具箱。其主要由箱盖、箱身、安装卡具、锁具等部件组成。箱身还设有安全帽挂钩，电工铁鞋存放管等，装置内部设有存放布袋。本实用新型可以将各种不方便摩托车携带的安全帽、电工铁鞋以及各种小型工具等电工工具归拢在一起减小存放空间便于工具的找寻。
新型摩托车车载电工工具箱

[实用新型]新型恒温恒湿工具柜-CN200920179778.8有效
发明人： 史明光 -专利权人：青岛普天电器有限公司
申请日： 2009-10-04 - 公布日： 2010-08-11 - 主分类号： H02B3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于存放带电作业工具的新型恒温恒湿工具柜，包括密闭柜体，柜门，柜体内设置的温湿度感应控制器位于柜体内最顶部，加热除湿装置位于柜体内的最底部，温湿度感应控制器与加热除湿装置通过导线连接；柜体内温湿度感应控制器的下方为验电笔存放单元，验电笔存放单元的下部左侧为绝缘手套存放单元和拉闸杆存放单元，拉闸杆存放单元位于绝缘手套存放单元的下部；验电笔存放单元的下部右侧依次为绝缘鞋存放单元、高压接地线存放单元及胶鞋存放单元，高压接地线存放单元位于绝缘鞋存放单元与胶鞋存放单元的中间。本实用新型结构设计合理，整体造型美观，运行安全可靠。
新型恒温工具柜

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