专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于隐语义模型的个性化推荐方法-CN201710519604.0在审
  • 黄俊;古来;刘科征 - 重庆邮电大学
  • 2017-06-30 - 2017-11-07 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种基于隐语义模型的个性化推荐方法,步骤如下(1)选取一段时间内的用户对商品评分,以评分,用户社交网络特征和用户属性作为数据集;(2)构建用户‑商品评分矩阵,从中随机选取80%的数据作为训练数据,20%作为测试数据;(3)分析用户社交网络特征数据、用户属性信息,分别得到用户u对物品i的预测评分,(4)将三种评分数据加权,得到最后的预测评分;(5)采用测试集数据,测试算法的准确性,选用平均绝对误差(MAE)作为衡量标准。本发明在隐语义模型的基础上,融入用户社交网络特征和用户属性信息,有效提高对新用户的推荐准确度,有效地缓解冷启动和数据稀疏等问题。
  • 一种基于隐语模型个性化推荐方法

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