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[发明专利]三维对象重建方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310790175.6在审
发明人：刘利朋;曲晓超;陈云鹏;刘洛麒 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种三维对象重建方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：对包括建模对象的二维对象图进行特征提取，得到建模对象中间特征；根据建模对象中间特征对建模对象进行三维形状参数估计，得到形状参数；根据建模对象中间特征估计建模对象的三维关键点；根据三维关键点的坐标，确定三维关键点在摆动方向上的旋转，得到摆动旋转姿态；根据建模对象中间特征进行轴向的旋转姿态估计，得到轴向旋转姿态；根据形状参数、摆动旋转姿态和轴向旋转姿态，对标准的三维对象模型进行形变处理，得到建模对象在世界坐标空间的三维对象模型。采用本申请能够提高三维对象重建的准确性。
三维对象重建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种年龄分类模型的训练方法、年龄分类方法及系统-CN202310568599.8在审
发明人：易佳锦;苏灿平;余清洲;刘洛麒 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种年龄分类模型生成方法、年龄分类方法及系统，训练方法包括构建人脸年龄训练数据集，并将训练数据集划分为多个年龄段子集，进行数据采样的权重设置；随机从训练数据集中挑选出数据xi输入至人脸特征提取网络中，得到人脸特征图fi；将人脸特征图fi输入至特征判别模块Df中进行第一优化处理；将人脸特征图对应的特征向量输入至第一全连接层中进行第二优化处理；迭代训练，得到年龄分类模型。在训练数据方面对不同年龄段的人脸图像进行数据采样的权重设置，平衡不同年龄段数据比例；在模型优化引入特征判别模块、ViT模块，降低不同年龄层人脸的歧义信息，实现准确与稳定的预测。
一种年龄分类模型训练方法系统

[发明专利]人像生成方法、装置、设备及存储介质-CN202010410046.6有效
发明人：李少辉;王晓晶;王宇萌;江源;皮成祥 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种人像生成方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该人像生成方法，包括：获取待生成人脸图像的人脸特征点图像。根据待生成人脸图像的人脸特征点图像、以及待生成人脸图像，通过预先训练的生成网络，将预设人像的人脸图像替换为待生成人脸图像，生成目标人像。由于只需要获取待生成人脸图像的人脸特征点图像，就可通过预先训练的生成网络实现换脸，因此无需针对每个人物重新训练生成模型，降低了操作难度，提升了便利性。
人像生成方法装置设备存储介质

[发明专利]颜色搭配方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911351981.3有效
发明人：王宇萌;夏历翘;江源;黄凯翔;洪炜冬 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本发明提供一种颜色搭配方法、装置、电子设备及存储介质，涉及色彩搭配技术领域。该方法通过接收用户输入的参考颜色和搭配颜色数量；根据参考颜色、搭配颜色数量及预设映射颜色表所对应的颜色共现矩阵，确定与搭配颜色数量对应的目标搭配颜色，可以避免目标搭配颜色的选择受搭配者主观直觉的影响，使得根据该目标搭配颜色和上述参考颜色，生成目标颜色搭配方案时，可以得到较为客观、更为合理的颜色搭配方案。
颜色搭配方法装置电子设备存储介质

[外观设计]公仔（RoboNeo）-CN202330256022.4有效
发明人：许俊;梁洪玮;柯剑;张光旭;庄艺;吴校勇 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： 21-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：公仔（RoboNeo）。2.本外观设计产品的用途：用于卡通形象公仔。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
公仔 roboneo

[发明专利]图像拼接方法-CN202310534545.X在审
发明人：刘志鹏;李骈臻;刘洛麒 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请提供一种图像拼接方法，涉及图像处理技术领域。该方法包括：对待拼接的多张图像分别进行预处理，得到预设目标尺寸的多张预处理图像；对多张图像的重要性蒙版进行预处理，得到预设目标尺寸的多张蒙版图像；对预设拼接模板中多个区域模板进行预处理，得到预设目标尺寸的多张模板图像；根据多张模板图像，分别生成预设目标尺寸的多个过渡区域掩膜；根据多张蒙版图像和多个过渡区域掩膜，分别生成多个融合蒙版；根据多个融合蒙版，对多张预处理图像进行拼接，生成预设目标尺寸的目标融合图像。本申请可以实现过渡区域自然、连续性强的图像拼接。
图像拼接方法

[发明专利]基于卡尔曼滤波的头发关键点预测方法、系统及存储介质-CN202310488367.1在审
发明人：吴雨泽;张毓峰;苏灿平;余清洲;刘洛麒 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了基于卡尔曼滤波的头发关键点预测方法、系统及存储介质，其包括：获取当前帧作为输入图像，并对其进行关键点预测处理，得到预测的t时刻人脸关键点坐标信息At与预测的t时刻头发关键点坐标信息Zt；根据上一帧的人脸关键点坐标信息At‑1与预测的t时刻人脸关键点坐标信息At，得到人脸关键点的帧间运动向量；将人脸关键点的帧间运动向量输入至预先训练好的映射网络B，得到预测的头发关键点的帧间运动向量；根据预测的头发关键点的帧间运动向量与预设的卡尔曼滤波公式，计算得到头发关键点输出结果。本发明能够有效地提高对于视频流中较为不稳定的头发关键点的检测效果。
基于卡尔滤波头发关键预测方法系统存储介质

[发明专利]多模态场景识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310005427.X在审
发明人：卢波;肖塞;曲晓超;刘洛麒 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种多模态场景识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：确定预训练的第一多模态场景识别模型；第一多模态场景识别模型包括第一图像编码网络，第二多模态场景识别模型包括第二图像编码网络；将样本图像分别输入第一图像编码网络和第二图像编码网络中进行编码处理，将对应的编码处理的结果分别输入预训练的第一辅助分支和已训练的第二辅助分支中进行图像识别，得到第一图像识别结果和第二图像识别结果；基于第一图像识别结果与第二图像识别结果之间的差异，调整第一图像编码网络，得到已训练的第一多模态场景识别模型；基于已训练的第一多模态场景识别模型进行场景识别。采用本方法能够提高场景识别的准确度。
多模态场景识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]视频画布边界检测方法、系统、终端设备及存储介质-CN202110749236.5有效
发明人：赵瑞杰;杨明花;付超;刘挺;李垚 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频画布边界检测方法、系统、终端设备及存储介质，该方法包括：对待检测视频进行视频帧分割，得到多个分割视频帧，分别将各分割视频帧输入预训练后的视频画布边界检测模型进行边界检测，得到多个边界信息；若边界信息中，任一预设区间内的边界的数量大于数量阈值，则根据预设区间内的边界生成待检测视频的候选边界；根据候选边界的数量进行边界筛选，得到视频画布边界检测结果。本发明通过预训练后的视频画布边界检测模型进行边界检测，能有效地识别出边界信息，基于识别出的边界信息确定待检测视频的候选边界，基于筛选后的候选边界进行视频画布边界的定位。
视频画布边界检测方法系统终端设备存储介质

[发明专利]一种基于三维人脸重建的人脸表情驱动方法及系统-CN202310402377.9在审
发明人：郑伟鑫;苏灿平;刘洛麒;张毓峰 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维人脸重建的人脸表情驱动方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取输入图像，对输入图像进行人脸特征提取；将人脸特征输入系数回归模块以得到人脸系数；根据形状系数、表情系数，通过预设人脸三维形变统计模型进行三维重建处理得到初始重建人脸，根据位置系数，对初始重建人脸进行投影变换处理，得到三维重建人脸图像；根据纹理系数，通过纹理统计模型进行纹理重建处理得到重建纹理图，获取输入图像对应的人脸纹理图，并将重建纹理图与人脸纹理图进行图像融合处理，得到融合纹理图；根据三维重建人脸图像与融合纹理图，进行可微分渲染处理，得到输出图像。本发明驱动效果的准确性更高、驱动效果更优。
一种基于三维重建表情驱动方法系统

[发明专利]基于CNN的面部轮廓自动平滑方法、系统及存储介质-CN202310429189.5在审
发明人：尚伟艺;刘洛麒 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于CNN的面部轮廓自动平滑方法、系统及存储介质，方法包括：获取待平滑图像的第二脸部图像和面部轮廓掩膜图，并对二者进行乘法运算，计算得到面部轮廓部分感兴趣区域，将其输入至预训练得到的面部轮廓平滑生成网络中，生成面部轮廓平滑光流图；对面部轮廓平滑光流图进行放大处理，再作用于第一脸部图像，得到面部轮廓预平滑结果；对面部轮廓平滑结果进行仿射变换处理，得到面部轮廓平滑结果。本发明不需要依赖于人脸点的位置，只需将计算得到面部轮廓部分感兴趣区域输入至预训练得到的面部轮廓平滑生成网络中，即可智能化地对不同场景、不同缺陷的面部轮廓进行准确的平滑操作，满足用户的自动化轮廓调整需求。
基于 cnn 面部轮廓自动平滑方法系统存储介质

[发明专利]双眼皮配对数据获取方法及双眼皮效果生成模型训练系统-CN202310179896.3在审
发明人：江玥;李少辉;余清洲;刘洛麒 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种双眼皮配对数据获取方法及双眼皮效果生成模型训练系统，其方法包括：基于预训练的stylegan模型，得到单‑双眼皮方向向量，并对输入图进行属性编辑，生成对应的单眼皮编辑图像；对单眼皮编辑图像进行人脸检测处理，得到上眼皮范围与多个眼睛点坐标，并根据预设参数模板，在上眼皮范围对眼睛点坐标进行调整与处理，生成双眼皮形状；在单眼皮编辑图像上生成双眼皮线条，得到双眼皮图像；进行特征融合，得到双眼皮目标图。通过生成双眼皮形状结合双眼皮形状与预设维度的对应参数范围，在单眼皮编辑图像上生成具有随机性的双眼皮线条，使得通过控制预设维度的参数调整，实现双眼皮精细的控制与调整，提高了用户使用体验感。
双眼皮配对数据获取方法效果生成模型训练系统

[发明专利]图像帧选择方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310494494.2在审
发明人：黄文举 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种图像帧选择方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。包括：获取多个图像帧；根据多个图像帧进行全局特征分析，得到多个图像帧中每个图像帧的全局评分；根据每个第一图像帧中人脸面部区域以及人体区域进行局部特征分析，得到每个图像帧的局部评分；根据每个图像帧的全局评分以及局部评分进行融合处理，得到每个图像帧的综合得分；根据每个图像帧的综合得分，从多个图像帧中确定目标图像帧。基于全局评分以及局部评分得到综合得分，使得每个图像帧的综合得分更加准确，而且，对综合得分矫正，基于矫正后的综合得分确定目标图像帧，可以实现对于图像帧的去重，便于确定出效果最佳的目标图像帧，提升了用户体验。
图像选择方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于扩散模型的AI绘画图生成方法、装置以及设备-CN202310193044.X在审
发明人：谢存煌;李少辉;余清洲;刘洛麒 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于扩散模型的AI绘画图生成方法、装置及设备，其包括：将待处理图像输入预先训练的属性模型中，得到包括背景属性的属性集合；将所述属性集合通过预设的文本构造公式中进行文本构造，得到对应所述待处理图像的属性文本；将所述待处理图像与所述属性文本输入至基于StableDiffusion模型构建的风格化模型中，得到AI绘画图生成结果。根据上述方法能够自动化生成AI绘画生成图的效果。
一种基于扩散模型 ai 绘画生成方法装置以及设备

[发明专利]虚拟换装方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310352435.1在审
发明人：李江;曲晓超;刘洛麒;肖塞;卢波;刘利朋 -专利权人： 厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及一种虚拟换衣方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从包括处于第一姿态、且穿戴目标服装的对象的第一样本图中，提取第一对象数据；从包括处于第二姿态、且穿戴目标服装的对象的第二样本图中，提取第二服装数据和第二对象数据；将第一对象数据和第二服装数据输入至待训练的换衣模型，得到第一换衣图像；将第一换衣图像中目标服装的服装数据和第二对象数据输入至待训练的换衣模型，得到第二换衣图像；基于第一换衣图像与第一样本图之间的差异、以及第二换衣图像与第二样本图之间的差异进行模型训练，得到训练完毕的换衣模型。采用本方法能够虚拟换衣的成本。
虚拟换装方法装置计算机设备存储介质

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