“厦门瞳景物联科技股份有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种AI视频分析服务器-CN202211125124.3在审
发明人：高金飘 -专利权人： 厦门瞳景物联科技股份有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本发明涉及视频分析技术领域，且公开了一种AI视频分析服务器，包括数据采集模块、数据储存模块、视频分析服务器和数据库；所述视频分析服务器包括数据处理模块、AI识别模块、数据对比模块、数据分析模块和结果返回模块，通过设置的AI识别模块是通过深度学习的人工智能对视频中的关键信息进行识别，从而将关键信息从海量的数据中找出，降低了人工操作，同时通过AI对海量的数据进行识别可以有效的提升对数据处理的效率，通过设置的数据储存模块可以将采集得到的原始数据直接储存至数据库中，避免在视频分析服务器在对视频信息进行分析处理的过程中出现断电等意外导致数据出现损坏。
一种 ai 视频分析服务器

[发明专利]基于多层特征融合的视频目标检测方法-CN201910632493.3有效
发明人：韩红;岳欣;李阳;陈军如;张照宇;范迎春;高鑫磊;唐裕亮 -专利权人： 厦门瞳景物联科技股份有限公司
申请日： 2019-07-13 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层特征融合的视频目标检测方法，解决了现有检测方法未利用视频时序信息及检测效果差的问题，技术方案为：输入一帧视频图像作当前帧，在其前9帧中选一前帧图像，在后9帧中选一后帧图像；把三帧图像输入到改进卷积神经网络分别获取三个特征图；输入到采样网络，获得对前后帧特征图的采样图，依采样图计算前后帧特征图的采样系数；根据融合公式利用采样系数得到当前帧增强后的特征图，作为检测网络的输入，生成候选区域集，经分类和回归网络检测出最终的目标类别和位置。本发明使用了视频时序信息，模型复杂度小，参数量少，检测效果好，可用于交通监控，安保安防，目标识别等。
基于多层特征融合视频目标检测方法