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[发明专利]基于联合注意力机制的小样本图像目标识别方法及系统-CN202011383422.3在审
发明人：周倩文;张必银;刘玖周;卢海风;罗善益 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联合注意力机制的小样本图像目标识别方法及系统，其通过构建包含空间注意力学习模块和通道注意力学习模块的联合注意力网络，然后扩充训练数据，对联合注意力网络进行训练和参数进行优化，利用训练好的联合注意力网络分别对已知目标类型图像和待定目标类型图像进行特征提取，获得已知目标类型图像特征和待定目标类型图像特征，根据两个图像特征之间修正后的余弦距离判定目标类型。通过引入CBAM注意力模块，利用CBAM注意力关注图像中的目标区域特征，改进图像的特征表示，提取出更加鲁棒和更具判别性的特征，有效提高小样本目标识别的准确率；同时将输入图像进行分割，提取局部特征，加强对图片中目标局部特征的学习。
基于联合注意力机制样本图像目标识别方法系统

[发明专利]一种动平台地面运动目标检测方法-CN201110114555.5有效
发明人：张天序;李高飞;李浩;许迪;卢海风;易可佳;高慧杰 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2011-05-04 - 公布日： 2011-09-14 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种动平台地面运动目标检测方法，包括：(1)分别计算图像序列的第(n-m)帧、第n帧和第(n+m)帧图像的SIFT特征描述子(2)以第n帧图像为参考，将第(n-m)帧和第(n+m)帧图像分别进行配准得到配准图像(3)将两幅配准图像分别与第n帧图像进行空间多尺度运动显著性检验；(4)计算第n帧图像和第(n-m)帧配准图像以及第n帧图像和第(n+m)帧配准图像的差分绝对值图像(5)分别计算第(n-m)帧和第n帧以及第n帧和第(n+m)帧的差分图(6)将两幅差分图混合得到三帧差分图再进行二值化(7)对二值分割图进行形态学处理，然后进行区域标记，得到最终的检测结果图。本发明解决了动平台情况下的背景补偿问题，对场景中的光线变化和背景干扰以及由于平台运动产生的图像变形都有很好的鲁棒性。
一种平台地面运动目标检测方法