专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]违约概率预测方法及装置-CN202011080645.2在审
  • 贺欧文;卜志成 - 北京贝壳时代网络科技有限公司
  • 2020-10-10 - 2021-02-02 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供一种违约概率预测方法及装置,其中,该方法包括:将待预测目标的概率预测特征输入违约概率预测模型,输出初步预测概率;若根据待预测目标对应的行业特征获知需修正初步预测概率,则对初步预测概率进行修正,获取待预测目标的违约概率预测结果;其中,违约概率预测模型,是以概率预测特征样本数据为样本,以概率预测特征样本数据对应的未违约或违约数据为样本标签进行训练后获得的。本发明实施例提供的违约概率预测方法及装置,根据待预测目标对应的行业特征获知需修正初步预测概率时,对初步预测概率进行修正,获取待预测目标的违约概率预测结果,能对违约概率进行带有周期性波动调整的预测,能获得更准确的违约概率预测结果。
  • 违约概率预测方法装置
  • [发明专利]违约概率预测方法及装置-CN202011080647.1在审
  • 贺欧文;卜志成 - 北京贝壳时代网络科技有限公司
  • 2020-10-10 - 2021-02-02 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供一种违约概率预测方法及装置,其中,该方法包括:对于每一待预测目标,根据待预测目标每一时间窗口的基础数据和每一时间窗口对应的回归模型,获取待预测目标每一时间窗口的违约概率的预测结果;根据各待预测目标各时间窗口的违约概率的预测结果和各时间窗口对应的权重,对各待预测目标进行聚类,根据聚类结果,获取每个类对应的违约概率预测结果,作为每个类中的待预测目标的违约概率预测结果;其中,任意两个时间窗口的时长不同。本发明实施例提供的违约概率预测方法及装置,能兼顾违约概率预测的实时性和准确性,能实现更精细的顾违约概率预测。
  • 违约概率预测方法装置
  • [发明专利]违约概率预测方法及装置-CN202011080657.5在审
  • 贺欧文;卜志成 - 北京贝壳时代网络科技有限公司
  • 2020-10-10 - 2021-02-02 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供一种违约概率预测方法及装置,其中,该方法包括:根据待预测目标在预设的时间段内的基础数据,获取基础数据在时间段内各特征时间的变化率,作为待预测目标的概率预测特征;将待预测目标的概率预测特征输入违约概率预测模型,输出待预测目标的违约概率预测结果;其中,违约概率预测模型,是以概率预测特征样本数据为样本,以所述概率预测特征样本数据对应的未违约或违约数据为样本标签进行训练后获得的。本发明实施例提供的违约概率预测方法及装置,通过获取待预测目标的基础数据在时间段内各特征时间的变化率,作为待预测目标的概率预测特征,根据概率预测特征获取违约概率预测结果,能获得更准确的违约概率预测结果。
  • 违约概率预测方法装置
  • [发明专利]企业信用违约概率计算方法及系统-CN202010767637.9在审
  • 贺欧文;卜志成 - 北京贝壳时代网络科技有限公司
  • 2020-08-03 - 2020-12-15 - G06Q40/02
  • 本发明实施例提供一种企业信用违约概率计算方法及系统,方法包括:将待识别企业的多维特征数据输入每一个一级子模型中,获取每一个一级子模型输出的待识别企业的信用违约概率;通过二级子模型的训练得到多个一级子模型的最优权重系数;根据每一个一级子模型输出的待识别企业的信用违约概率以及每一个一级子模型的最优权重系数,计算得到待识别企业的最终信用违约概率。本发明实施例计算企业信用违约概率的模型包括多个一级子模型和一个二级子模型,利用二级子模型确定多个一级子模型的最优权重系数,确定出的一级子模型的权重更具准确性,进而计算出的每一个企业的最终信用违约概率也更为准确。
  • 企业信用违约概率计算方法系统

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