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[发明专利]基于图像处理的纺织混棉机控制方法-CN202210346889.3有效
发明人：韩鹏;庄远航 -专利权人： 南通博纳纺织品有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明涉及纺织混棉机控制领域，具体涉及基于图像处理的纺织混棉机控制方法。方法包括：根据混棉机试机状态时各线速度对应的混棉成品灰度图像，得到各线速度对应的混合高斯模型；根据混合高斯模型计算各线速度对应的混棉成品灰度图像中各像素点的灰度级标准差；根据各像素点的位置计算各像素点的分布状态系数；根据各像素点的灰度级标准差和各像素点的分布状态系数，构建各线速度的混棉成品灰度图像的标准差‑分布状态矩阵；根据所述各线速度对应的混棉成品灰度图像的标准差‑分布状态矩阵，计算各线速度下的混合均匀度；根据各线速度下的混合均匀度，调节混棉机输棉帘的线速度。本发明实现了纺织混棉机的自动控制，同时也保证了生产效率。
基于图像处理纺织混棉控制方法

[发明专利]一种基于人工智能的刷毛机送料速率确定方法及系统-CN202211050911.6有效
发明人：廖淑玲;陈雯旻 -专利权人： 南通博纳纺织品有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的刷毛机送料速率确定方法及系统：确定刷毛机的M个不同的送料速率对应获取M组评估样本，每组评估样本包括刷毛辊电机功率和各组采集样本；根据各组采集样本中的应力值曲线对应的各个刷毛布料贴合度曲线，确定各组采集样本对应的两刷毛辊设定位置匹配对组合，进而确定M个送料速率对应的两刷毛辊设定位置匹配稳定度；根据M个送料速率、M组评估样本中的刷毛辊电机功率，确定M个送料速率对应的刷毛辊电机功率与送料速率增量比；根据M个送料速率对应的各个稳定度和增量比，确定刷毛机的实际运行送料速率。本发明可以确定不同类型布料在进行刷毛处理时，满足刷毛质量的最大进料速率。
一种基于人工智能刷毛机送料速率确定方法系统

[发明专利]一种基于光学手段的纺织材料表面毛羽程度识别方法-CN202210844374.6在审
发明人：陈雯旻 -专利权人： 南通博纳纺织品有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于光学手段的纺织材料表面毛羽程度识别方法。方法包括：对关注程度大于等于阈值的像素点聚类得到各连通域，计算各连通域的主方向向量；对于任一连通域：首先计算该连通域和与其距离最近的相邻连通域主方向的相似性，然后计算连通域主方向周围像素点的梯度方向与亮区主方向的一致性；接着判断连通域之间的像素点是否与连通域内的像素点属于同一毛羽；根据毛羽的数量和长度计算严重程度指标。该方法是一种利用光学手段检测纺织材料的方法，具体是检测纺织材料表面毛羽瑕疵的存在。该方法能够应用于新材料相关服务，可以实现新材料检测、计量、相关标准化、认证认可服务等。本发明提高了检测效率。
一种基于光学手段纺织材料表面毛羽程度识别方法

[发明专利]基于条纹规律性和生成对抗网络的色织物疵点识别方法-CN202210553853.2在审
发明人：王永旭;倪杰 -专利权人： 南通博纳纺织品有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及材料测试和分析技术领域，具体涉及一种基于条纹规律性和生成对抗网络的色织物疵点识别方法，该方法利用可见光手段获取色织物可见光图像，并根据可见光图像进行材料分析，即根据色织物可见光图像得到去噪图像；确定去噪图像内的锚定区域；将去噪图像分割为横纵条纹图和相交区域图；对横纵条纹图分别进行颜色组成规律性分析和条纹内纹理规律性分析；对相交区域图分别进行颜色组成规律性分析和条纹内纹理规律性分析；生成横纵条纹生成图；生成相交区域生成图；将横纵条纹生成图和相交区域生成图进行融合；对总生成图和去噪图像进行疵点识别处理。本公开利用可见光手段进行材料分析和测试，提高了色织物疵点识别的准确度。
基于条纹规律性生成对抗网络织物疵点识别方法

[发明专利]一种验布机的布匹缺陷位置的智能检测方法-CN202111262488.1有效
发明人：庄远航;韩鹏 -专利权人： 南通博纳纺织品有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种验布机的布匹缺陷位置的智能检测方法，包括：获取布匹图像的花纹颜色和背景颜色；对图像进行分列处理，根据图像上的每列背景颜色的像素点个数与花纹颜色的像素点个数，获取花纹变化的最小周期；根据最小周期对图像进行分段，获取图像段中背景颜色与所述花纹颜色对应的像素点的面积比值序列；获取图像段内针织孔的连通域的中心点坐标；根据中心点坐标确定两个相邻针织孔之间的距离；根据距离获取纹理变化序列；根据纹理变化序列和面积比值序列获取描述曲线；对每个图像段的描述曲线与预设的模板描述曲线进行对比，得到缺陷位置。本方法能够快速的对待测布匹进行缺陷检测，检测效率高，检测位置精确，实用性强，值得推广。
一种验布机布匹缺陷位置智能检测方法

[发明专利]基于图像处理的纺织品染色质量评估方法与系统-CN202111251710.8在审
发明人：韩鹏;庄远航 -专利权人： 南通博纳纺织品有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及纺织、图像处理识别技术领域，具体涉及一种基于图像处理的纺织品染色质量评估方法与系统。方法包括：采集纺织品染色之前的图像I1、纺织品染色之后的图像I2，并获取纺织品对应的颜色设计图；获取颜色设计图与I1各像素位置的差异，根据各像素位置的差异得到各像素位置的权重；各像素位置的权重组成第一权重掩膜，将设定权值矩阵与第一权重掩膜相减得到第二权重掩膜，将I1与第一权重掩膜相乘得到图像I3，将I2与I3点对点相减所得图像除以第二权重掩膜，得到真实颜色纹理图；根据真实颜色纹理图与颜色设计图的差异得到纺织品染色质量评估结果。本发明可以克服不同纺织品工况对染色工艺评价的影响，提高染色质量的评价精度。
基于图像处理纺织品染色质量评估方法系统