专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于V2X场景的路口感知方法及装置-CN202310785785.7在审
  • 姚树为;李晓聪 - 南斗六星系统集成有限公司
  • 2023-06-28 - 2023-10-24 - H04W4/44
  • 本发明公开了一种基于V2X场景的路口感知方法及装置,本发明基于车载obu上传的场景数据与rsu路口匹配数据,其中每条数据包含对应的信号、信号值和发生时间的特点,先缓存路口与rsu唯一匹配的信息在内存中,然后根据obu场景找到可对应的rsu,对满足时间范围条件和距离条件的rsu进行筛选,从而找到最准确的路口。本发明兼容各种V2X场景以及各种上传频率的obu场景的计算,且逻辑简单,易于实现。本发明的硬件装置可插拔性强,支持在各种车联网服务数据接入中本发明装置,从而实现实时的路口感知。本发明可行性和可靠性较高,且适用范围广泛,具有较好的应用前景。
  • 一种基于v2x场景路口感知方法装置
  • [发明专利]车辆故障监管方法、装置、设备及存储介质-CN202310922485.9在审
  • 郭全祥;李晓聪;纪湘湘 - 南斗六星系统集成有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-20 - G05B23/02
  • 本发明涉及车辆安全技术领域,公开了一种车辆故障监管方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取车辆全面基础配置信息数据及实时采集车辆故障信息;基于车辆大数据生成故障字典库;根据车辆识别码与车辆全面基础配置信息数据匹配得到车辆基础配置信息;根据车辆故障信息和车辆基础配置信息与故障字典库进行匹配获得精确故障信息;提取精确故障信息中故障等级的级别信息并判断是否为高故障级别;在级别信息为高故障级别时,执行对应的车辆故障监管报警操作。本发明高频检测采集车辆故障信息,多渠道收集整理生成基于车辆大数据的故障字典库。通过故障字典库实现车辆故障信息精确解析并对高故障级别报警提示,提升远程监管可靠性,行车安全性。
  • 车辆故障监管方法装置设备存储介质
  • [发明专利]运营数据监管方法和运营数据监管系统-CN202310827923.3在审
  • 章科军;张诚 - 南斗六星系统集成有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-10-13 - G06F21/60
  • 本公开提供了一种运营数据监管方法,包括:获取目标底层平台上报的目标动态运营信息,目标动态运营信息包括:目标动态运营数据、目标底层平台所属企业的目标企业ID、目标底层平台的目标平台ID和目标动态运营数据所对应的目标唯一交互ID;检测数据库中是否已存储有企业ID为目标企业ID、平台ID为目标平台ID且唯一交互ID为目标唯一交互ID的动态运营信息;若是,则向目标底层平台反馈用于表征动态运营信息重复上报的第一提示信息,第一提示信息中包括有目标唯一交互ID;若否,则验证目标动态运营数据的完整性和有效性,并在目标动态运营数据的完整性验证通过以及有效性验证通过时,将目标动态运营信息存储至数据库中。
  • 运营数据监管方法系统
  • [发明专利]一种基于车辆速度状态的行程分析方法及装置-CN202010412470.4有效
  • 李晓聪;陈付;纪湘湘;蔡文;张宇 - 南斗六星系统集成有限公司
  • 2020-05-15 - 2023-10-13 - G08G1/01
  • 一种基于车辆速度状态的行程分析方法及装置,方法包括基于大数据实时计算,实时分布式监控每辆车的仪表盘速度状态,并记录最新状态;当车辆在仪表盘速度状态从0KM/h的状态到变更为大于0KM/h的状态的时间间隔超过时间t0时,基于车辆当前时刻的仪表盘速度和最新状态库中存储的最新的仪表盘速度进行行程切分;若行程切分后的结果为开启新行程,则根据行程聚合条件,将当前行程状态与新行程状态进行状态比较,对满足行程聚合条件的行程,进行行程聚合。本发明仅通过速度状态作为行程分析关键条件,并能够有效生成车辆行程数据,实现了对车辆行程的大规模准实时自动化切分分析,相比于现有的行程分析,可大大节省计算成本,提高行程分析效率和准确性。
  • 一种基于车辆速度状态行程分析方法装置
  • [发明专利]一种基于深度神经网络的充电负荷时空预测方法及系统-CN202310737971.3在审
  • 徐俊涛;万龙;张宇 - 南斗六星系统集成有限公司
  • 2023-06-20 - 2023-10-03 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的充电负荷时空预测方法及系统,本发明基于新能源车辆实时上报的报文数据,采用融合了卷积神经网络和循环神经网络的模型算法,实现对区域时空负荷的预测,能够有效助力电网充电设施规划、充电引导策略制定,间接助力交通领域的节能减排。本发明基于充电负荷的时空预测结果,在硬件设施层面,可助力充电基础设施的规划配置,提高电网运行效率,促进电动汽车产业的良性发展;在终端用户服务层面,可助力充电引导策略的制定、优化,提高充电设备的利用效率,提升终端用户充电服务体验。本发明能够实现充电设施投资方、电动汽车用户及配电网三者利益的平衡,以及促进新能源电动汽车产业的长足发展。
  • 一种基于深度神经网络充电负荷时空预测方法系统
  • [发明专利]一种集成辅助驾驶系统控制器的检测方法及系统-CN202111091968.6有效
  • 瞿海龙;黄思远;周清;戴子鹏;谢修森;彭寿星 - 南斗六星系统集成有限公司
  • 2021-09-17 - 2023-09-29 - G05B23/02
  • 本发明涉及辅助驾驶系统检测技术领域,为一种集成辅助驾驶系统控制器的检测方法及系统,其中方法包括S1,将待测产品功能进行分解并作为检测项;S2,将待测产品的控制器与车机连接,检测PCBA按照车机下发的报文中的检测项分别单独对应改变测试环境,车机接收控制器反馈信息,并将反馈信息与对应的检测项的理想值进行对比分析得到检测结果。该检测方案已经投入到实际生产中,用于集成辅助驾驶系统控制器的大批量检测。该检测装置不仅能保证运行过程平稳、高效,而且还能保证检测结果的一致性,目前已经产生了良好的经济效益,达到了预期目标,同时软件部分还预留了大量扩展空间,可以用于应对产品生命周期内迭代新功能的检测。
  • 一种集成辅助驾驶系统控制器检测方法
  • [发明专利]一种监控中心与车载终端实时语音通话的方法及系统-CN202310530518.5在审
  • 汪超;张宇;李晓聪;胡一凡 - 南斗六星系统集成有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-09-15 - H04L65/60
  • 本发明公开了一种监控中心与车载终端实时语音通话的方法,包括:监控平台的服务器接收到监控中心的用户端与指定车辆的车载终端的音频数据后,根据用户端与车载终端音频编码格式选择对应的转码模型,将发送方的音频数据通过转码模型进行转码,并将转码后的音频数据转发给接收方以此建立语音通话。本发明通话双方不需要进行音频格式的协商和限制,服务器在接收到双方的音频数据后,会根据双方各自的音频编码格式选择转码模型,并将转码后的音频数据进行转发。本发明的语音通话延迟低,能够迅速建立监控中心与驾驶员之间的有效沟通。本发明的逻辑简单、易于实现,且模型固定、易于扩展,可行性和可靠性较高,适用范围广。
  • 一种监控中心车载终端实时语音通话方法系统
  • [发明专利]一种图像数据脱敏方法及系统-CN202310747977.9在审
  • 程昊;万龙 - 南斗六星系统集成有限公司
  • 2023-06-21 - 2023-09-12 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种图像数据脱敏方法及系统,本发明通过对图像数据进行深度学习检测,通过基于图像预设特征图像帧识别,并进行抽帧推理,以减少深度学习模型推理负担,提升脱敏效率;本发明还通过图像增强和集成学习技术,提升推理结果可信度,改善上述人力成本和时间成本较高的问题。基于本发明实现的工程代码可以部署至嵌入式设备或车载设备,进而在车载终端完成数据脱敏,以更好地贴合相关法规的要求。基于预设特征图像帧提取技术的图像抽帧推理方式,本发明可以在最小化影响脱敏效果的前提下,有效提升脱敏流程的整体效率。基于图像增强和集成学习技术的推理方式,本发明可以在减少人工介入的前提下,有效提升推理结果可信性。
  • 一种图像数据方法系统
  • [发明专利]一种车辆网设备硬件在环测试系统及方法-CN202211712087.6在审
  • 姜晓博;马骁;赵小玉 - 南斗六星系统集成有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-09-12 - G05B23/02
  • 一种车辆网设备硬件在环测试系统及方法,方法包括:步骤1,搭建车辆网设备硬件在环测试需要的仿真场景,使主车以及其他车辆处于所述仿真场景中;步骤2,向主车OBU以及仿真环境中其他车辆的OBU发发送对应的控制信号,使场景中的主车以及其他车辆按照预定模式产生对应动态行为,并广播对应反馈信息;步骤3,监控主车OBU以及其他车辆的OBU发出的广播信息,判断主车OBU以及其他车辆的OBU的工况。本发明提供的一种车辆网设备硬件在环测试系统及方法,可以快速的进行车辆网设备硬件在环测试,通过最少的人力找出潜在的错误,提高产品的质量,给用户最好的体验。
  • 一种车辆设备硬件测试系统方法
  • [发明专利]车辆排放风险预警方法、装置、设备及存储介质-CN202310660122.2在审
  • 严俊;万龙;李翠;王磊 - 南斗六星系统集成有限公司
  • 2023-06-06 - 2023-08-29 - G06F18/2411
  • 本发明涉及车辆排放技术领域,公开了一种车辆排放风险预警方法、装置、设备及存储介质。该方法包括采集样本车辆的预设排放数据,根据所述预设排放数据构建输入训练集;获取预设分类支持向量机和预设神经网络,基于所述输入训练集对所述预设分类支持向量机和预设神经网络进行训练,以获得车辆排放风险预警模型;采集当前车辆的待检测排放数据,对所述待检测排放数据进行数据处理;将处理后的待检测排放数据输入至所述车辆排放风险预警模型,以获得当前车辆排放风险预警结果。本发明通过训练车辆排放风险预警模型实现对车辆排放风险的预测,可以在车辆出现排放异常之前进行检修和维保干预,可最大限度减少汽车排放污染。
  • 车辆排放风险预警方法装置设备存储介质
  • [发明专利]电池容量预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310583025.8在审
  • 徐俊涛;万龙;张宇 - 南斗六星系统集成有限公司
  • 2023-05-23 - 2023-08-22 - G01R31/367
  • 本发明涉及电池技术领域,公开了一种电池容量预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括采集预设工况下样本电池的充放电数据,根据充放电数据提取电池容量因子和电池容量数据,以构建样本合集;基于样本合集对预设注意力机制神经网络进行训练,以获得电池容量预测模型;获取当前充电数据并根据当前充电数据提取当前电池容量因子;将当前电池容量因子输入电池容量预测模型,以获得当前电池容量预测结果。本发明基于实验测量的电池容量因子和电池容量数据来训练融合注意力机制的神经网络模型,得到高精度的电池容量预测模型,实现对电池容量的快速预测,并能有效提高电池状态诊断和电池容量预测的准确度,有助于电池状态监测。
  • 电池容量预测方法装置设备存储介质

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