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[实用新型]无线安全审计网关-CN202321150810.6有效
发明人：廖闻剑;刘龙;武宇 -专利权人： 南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04W88/16 文献下载
摘要：本实用新型属于无线安全审计网关设备技术领域，尤其为无线安全审计网关，包括上壳，所述上壳和下壳通过卡扣连接，采用ABS+PC材料，上壳的正面转动连接有天线，所述天线位于设备后侧，两组天线左右对称，所述上壳的外围固定安装有散热孔，所述散热孔位于下壳上，呈环形状，所述散热孔的内部固定连接有主板，所述主板在外壳内部，下壳上方位置，所述主板的正面固定安装有螺丝孔。本实用新型通过上壳、天线、主板、散热孔、LAN口、WAN口、重启按键、重置按钮、指示灯等结构组成整个设备，通过安装的协议过滤算法，针对大流量及特大流量情况下能实时并高效的过滤出相关的报文，过滤规则满足五元组过滤规则，并符合行为协议解析的需求。
无线安全审计网关

[发明专利]一种通用的数据文件批量智能处理方法-CN202310056273.7在审
发明人：汪洋;许飞祥;吴亮;程建平;陈海江;范的迪 -专利权人： 南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明适用于数据处理领域，提供了一种通用的数据文件批量智能处理方法，所述方法包括以下步骤：读取并且解析不同内容格式的数据文件，将其进行数据文件格式的统一化，生成封装数据；对封装数据进行内容识别，以确定封装数据的对应文件与业务要素之间的匹配关系；根据所述匹配关系确定封装数据与上传过程中与每个数据库字段对应解析方式的至少一种解析结果，以对数据库字段进行入库填写，其中解析方式包括文件列中解析、文件名称解析和表头前的内容区域解析识别中一种或者多种；根据入库填写结果，执行封装数据读取与入库操作，本发明的有益效果在于：面对大批量的格式不一的业务数据导入时，显著降低了用户使用的复杂度与耗时。
一种通用数据文件批量智能处理方法

[发明专利]基于口令因子的PPTP数据高效审计方法-CN202110702536.8有效
发明人：祝远鉴;骆伟辉;冯沂;程镇 -专利权人： 南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于口令因子的PPTP数据高效审计方法，包括以下步骤：S1、口令因子采集；S2、利用口令因子构建专用字典；S3、通过分析PPTP通道认证特征，提取特征串：服务器端发送的挑战串Challenge，以及客户端向服务器发出身份认证信息Peerchallenge、NTResp和Name；S4、利用专用字典碰撞用户密码，获得破解的密钥；S5、利用破解的密钥，对PPTP通道数据解密出PPTP通道传输的明文信息；S6、利用专用字典碰撞分析步骤S5得到明文信息中的加密文件或加密串的加密信息。本发明利用口令因子动态构建专用字典，增加PPTP文件破解的功能，提高系统的使用效率和成功率。
基于口令因子 pptp 数据高效审计方法

[发明专利]一种http协议信息提取方法及装置-CN202010108818.0有效
发明人：宋万军;李曙光;崔弘;陈白雪;姜广栋 -专利权人： 南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及一种http协议信息提取方法及装置中，提取方法根据所获http协议信息中数据的实际情形，应用http协议信息所对应的HOST、PATH、以及由QUERY和信息内容数据所处理获得的Key‑Value，自动化生成相应有效信息的提取规则，所获提取规则符合相应协议信息的客观实际情形，克服了现有技术的不足，并且所设计方法在应用中，逻辑清楚、运算执行速度快；本发明所设计针对提取方法的装置，包括有效信息识别模块、http协议信息预处理模块、自动提取规则生成模块、http协议信息自动提取模块，应用中充分调用所设计各模块之间的协同操作，能够有效提高http协议信息中有效信息的提取效率。
一种 http 协议信息提取方法装置

[发明专利]一种海量半结构化数据的处理方法-CN201811346745.8有效
发明人：陈白雪;杨万刚;张礼华;杨光;宋万军;刘宇 -专利权人： 南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/81 文献下载
摘要：本发明公开了一种海量半结构化数据的处理方法，所述方法包括表头识别和表头分类；所述表头识别发现表头信息以及定位单元格的属性，在excel表格中定位到表头所在行，如果该excel表格没有表头则以列索引值作为该sheet表的表头信息；在表头识别过程中，通过属性校验和数据类型校验来定位该单元格的属性；所述表头分类通过表头属性对字段角色进行分类，用以将已经定位到的表头单元格属性结合相关数据项进行打标分类。本发明所公开的方法，对于无表头或是有合并单元格的表头情况依然能够解决，对于重复属性能根据表头放进模型进行有效区分。
一种海量结构数据处理方法

[发明专利]一种基于区间划分的基站数据异常检测方法-CN201911329988.5有效
发明人：刘海波;廖闻剑;卢山;张俊杰;张坤 -专利权人： 南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区间划分的基站数据异常检测方法，包括：对原始轨迹数据集预处理，将处理后数据集划分为动态区间和静态区间；动态区间表示为任意多个连续的近邻孤立点的下标构成的范围，静态区间表示为原数据集中除去所有动态区间，所剩各数据片段的起止下标构成的范围；对所述动态区间使用多维高斯模型和滑窗距离模型进行异常点提取；对所述静态区间使用重心距离评分法进行异常点提取；使用五元组表示动态异常点和静态异常点，构成五元组集合表示异常点集。本发明所公开的方法，适合处理在线数据，时间短、准确度高，能有效评测新的异常模式，误判率较低。
一种基于区间划分基站数据异常检测方法

[发明专利]一种基于辅助网络的高效人脸检测方法-CN202310401719.5在审
发明人：廖闻剑;许二戗;郑鹏;董文君 -专利权人： 南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2023-04-16 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉人脸检测技术领域，提供了一种基于辅助网络的高效人脸检测方法，人脸检测方法包括骨干网络模块、图像分类分支、人脸检测分支和多任务损失四个部分，具体方法步骤包括：通过预标注与人工矫正获得训练样本、利用结构重参数化解耦训练与推理结构，获得高效的推理权重；FH‑EFACE秉持轻量高效原则搭建网络，利用图像分类分支作为辅助，过滤无人脸图片，既能降低部署时的硬件要求，同时在推理阶段，输入图片只需要一次预处理与模型推理操作，极大缩短了整体推理时间。
一种基于辅助网络高效检测方法

[发明专利]一种时空轨迹的位置数据压缩方法-CN202310338896.3在审
发明人：王康 -专利权人： 南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种时空轨迹的位置数据压缩方法，针对目标移动对象的时空轨迹，按逗留轨迹的预设定义，实现逗留轨迹与运动轨迹的识别，并针对各逗留轨迹，应用质心点经纬度坐标、围绕质心点经纬度坐标的位置漂移半径、以及逗留轨迹所对应的起始时刻点与结束时刻点，构建逗留轨迹对应的逗留半径圆状态数据；以及针对各运动轨迹，应用降采样处理获得对应稀疏曲线上的各采样时刻的状态信息；进而构成时空轨迹所对应的压缩数据，实现对时空轨迹的压缩；设计方法对轨迹数据进行压缩，有效减少存储开销；并且通过轨迹压缩算法，增强轨迹数据的语义信息，可以在压缩域简洁清晰的表达，增强轨迹的加载和渲染速度。
一种时空轨迹位置数据压缩方法

[发明专利]基于随机森林回归算法的加密流量翻墙行为识别方法-CN202310341547.7在审
发明人：夏立;冯晨;彭艳兵;邱秀连;卢琪;陈前 -专利权人： 南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于随机森林回归算法的加密流量翻墙行为识别方法，属于网络空间安全技术领域，包含流量过滤与标记、会话统计特征提取、时序特征向量构建、翻墙流量行为识别算法四部分，在加密流量中识别出翻墙代理流量的技术，针对网络流量中使用TLS安全协议加密的流量进行识别，构建网络加密流量翻墙行为识别体系，将加密流量划分为翻墙流量、正常访问流量、其他流量三类，为相关业务服务提供流量监测优先级的划分依据，针对加密网络流量中的翻墙流量进行识别，根据数据包和流的特征、连接阶段的测速特征以及到达过程的行为特征等，构建加密流量翻墙行为识别系统，识别出TLS加密流量中伪装的翻墙加密流量。
基于随机森林回归算法加密流量行为识别方法

[发明专利]一种高效的数据资源在线实时清洗、整合方法-CN202310342592.4在审
发明人：卢山;吴亮;程建平;王鹏勋 -专利权人： 南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明适用于计算机领域，提供了一种高效的数据资源在线实时清洗、整合方法，所述方法包括：获取数据资源，根据数据资源，建立资源模型；根据资源模型，配置从数据资源到标准表到资源模型的映射关系，完成数据资源与资源模型配置关系；获取用户的资源查询任务，根据资源查询任务对数据资源进行并发调度，生成资源结果；对资源结果进行在线清洗，以实现对资源接口返回的字段的第一步清洗，生成可见清洗数据，对接口返回字段映射到标准表的字段的第二步清洗，本发明的有益效果在于：在对数据资源的调用响应后进行自动化的在线清洗融合下，能够使用户获得更高效的数据处理效率，数据实时查询实时清洗融合。
一种高效数据资源在线实时清洗整合方法

[发明专利]一种基于机器学习的加密流量分类方法-CN202310401720.8在审
发明人：祝远鉴;秦晓龙;洪斌;鲍俊先;张晓燕 -专利权人： 南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2023-04-16 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04L43/026 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的加密流量分类方法，将分类目标瞄准应用软件内部的用户上网行为的识别分类，采集少量的基于某一个或者多个应用的数据集、创新性的将获得的眀密文对应信息应用于用户行为的精准打标，将提取到的待进行机器学习的输入信息进行特征化处理后，再作为输入进行机器学习的抽象信息提取，输出基于机器学习的高辨别识别模型，有效解决了机器学习过程中打标用户行为流量不精确的问题，经过改进的机器学习方法提升了模型对加密流量行为类型的抽象辨别力，使得机器学习模型可以过滤出网络加密流量中对区分细粒度流量有效的特征，从而有效地学习到网络流量中存在的可辨别特征，对样本数据的需求量更少，使得实施更加轻量、快捷。
一种基于机器学习加密流量分类方法

[发明专利]一种三维城市建筑构建方法-CN202010865491.1有效
发明人：廖闻剑;张明月;王立群;朱和军;王康;林岩 -专利权人： 南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维城市建筑构建方法，属于三维城市建筑构建技术领域，具体五个部分：图像轮廓提取，高度预测网络，建筑信息匹配，矢量数据渲染；一键式生成为了能够高效、实时并更加准确的自动识别出城市的建筑物信息，并实现了一键化三维构建操作流程。根据国家地理信息公共服务平台上公开的的卫星图数据，可以全面覆盖国内每个城市，自动更新三维效果。
一种三维城市建筑构建方法

[发明专利]基于多任务深度神经网络的表头分类与表头列语义识别方法-CN202010288807.5有效
发明人：汤鲲;高永伟;李曙光;姜广栋;宋万军 -专利权人： 南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V30/413 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务深度神经网络的表头分类与表头列语义识别方法，属于自然语言处理技术领域，使用深度学习来进行表格场景分类和表头列映射，将表格场景分类任务转成了文本分类任务，将表格列映射任务转成了序列标注任务，使用Bert预训练模型增强了语义表示能力，使用多任务的结构将上述两个任务结合到一起，在训练的过程中，两个的任务的损失函数会合并到一起，互相提升对方的效果。
基于任务深度神经网络表头分类语义识别方法

[发明专利]一种对网络流量识别分类的方法-CN202010341791.X有效
发明人：崔弘;祝远鉴;汪晓猛;汪禄 -专利权人： 南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04L47/2441 文献下载
摘要：本发明公开了一种对网络流量识别分类的方法，包括如下步骤：步骤1，对稀疏自编码神经网络采用多个激活函数而非单一激活函数对训练样本进行训练，得到会话样本特征；步骤2，在步骤1的基础上进行改进的Kmeans聚类算法训练，得到最终的分类模型；步骤3，利用分类模型对网络流量进行分类。该方法基于会话流统计特征而非固定端口、匹配特征码方式实现的，因此该法对动态端口、加密流量识别分类也有一定的效果。
一种网络流量识别分类方法

[发明专利]一种图像人群密度识别检测方法及系统-CN202010761961.X有效
发明人：崔弘;侍孝义;王明良;王俊涛;王康 -专利权人： 南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像人群密度识别检测方法及系统，基于全新自主设计的FH‑CROWD‑COUNT‑NET网络，实现人群密度估计操作中，网络结构简单，没有过多复杂的网络模型，并在不同尺度上对人群位置进行评估，使得在线定位位置更接近目标真实位置；利用每个坐标位置的最近目标距离来进行概率建模，并引入背景抑制模型，不需要根据标注生成单张密度图进行点对点的监督学习，不用考虑以何种机制生成密度图，减少密度图质量对学习效果的影响，提高了模型的鲁棒性；更合理的使用目标的位置信息，使得网络对模型的位置预测更准确；由于网络充分学习了目标的位置信息，在线预测不仅可以预测人数，还可以精确的定位目标的位置信息。
一种图像人群密度识别检测方法系统

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