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[发明专利]一种面向多语言的高并发在线开发支撑方法-CN201810470192.0有效
发明人：陈振宇;袁阳阳;韩奇;徐朱峰;张馨中;程翔;房春荣 -专利权人： 南京慕测信息科技有限公司
申请日： 2018-05-16 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向多语言的高并发在线开发支撑方法，为所有进入平台的用户提供了在线开发的环境，用户可以随时随地打开浏览器使用本平台进行开发。本发明提供代码编辑器可进行智能提示；提供多类型页面支持包括JMeter测试提供表单式编辑界面与基本模式开发页面；对后台请求进行负载均衡转发，实现基于Docker的代码执行机制，兼容多种编程语言和项目类型，并能较为方便地进行扩；开发异步队列服务管理实现分布式计算，提升系统性能。本发明的有益效果是：代码智能提示功能，减少简单代码块的编辑、重复复制黏贴操作，提高用户开发效率；多类型多语言视角，适应多样性开发需求；进行请求分发，解决高负载、高并发情况；提供异步队列服务管理，大大提高了服务的可扩展性，也为可伸缩性提供了可能性。
一种面向语言并发在线开发支撑方法

[发明专利]一种基于船舶代码覆盖表示学习的测试用例排序方法-CN202310147768.0在审
发明人：徐源;张犬俊;田志峰;陈振宇;黄欢 -专利权人： 南京慕测信息科技有限公司;中国船舶科学研究中心
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：一种基于船舶代码覆盖表示学习的测试用例排序方法，在现有的基于覆盖的测试用例优先级排序方法基础上，考虑船舶代码内部的关系和属性也是测试用例优先级排序问题中的重要影响因素，提取代码之间的关系属性以及代码本身的含义属性,通过构造语句粒度的抽象语法树的方式将其收集并表现出来；同时将代码内部的关系属性与测试用例对代码的覆盖关系结合，得到船舶代码覆盖表示学习总体关系图，再结合变异测试技术得到的测试用例权重信息，借助图神经网络中的门控图神经网络（GGNN）对以上数据进行训练和测试，最终得到基于覆盖表示学习的测试用例优先级排序模型CRCP,该方法的排序效果较全局贪心算法提升20%左右，较额外贪心算法提升1%左右，有较好的实用性。
一种基于船舶代码覆盖表示学习测试排序方法

[发明专利]一种基于船舶特征标签的测试用例分类方法-CN202310154701.X在审
发明人：钱卫东;赵源;徐源;陈振宇 -专利权人： 南京慕测信息科技有限公司;中国船舶科学研究中心
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：在本发明中，我们提出了一种基于船舶特征标签的测试用例分类方法，以解决测试场景中缺乏准确的测试用例类别标签的问题。我们在测试用例文本分析和少量学习的基础上进行测试用例标签提取和类别分类。特别是，我们所提出的方法首先基于SimBERT方法扩增现有的测试用例，并通过嵌入技术将其转化为向量表示。然后，我们设计了一个基于BiLSTM模型的分类器来提取测试用例的深层特征并得到分类结果。我们还在设计词库匹配方法的基础上，对能够代表相应测试用例类别的重要词汇应用注意力机制，从而给测试用例绑定船舶相关特征标签。
一种基于船舶特征标签测试分类方法

[发明专利]一种基于多元信息融合的软件缺陷检测方法-CN202310239539.1在审
发明人：钱卫东;房春荣;徐源;葛修婷;陈振宇 -专利权人： 南京慕测信息科技有限公司;中国船舶科学研究中心
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：一种基于多元信息融合的软件缺陷检测方法，其特征是从软件源码以及静态扫描工具对源码的检测结果（警告）出发，从软件源码中提取软件度量准则、抽象语法树、控制流、数据流以及从静态扫描结果中检提取警告信息、警告相关程序切片等信息，然后基于神经网络模型对这些信息进行嵌入编码，实现对软件源码的统计、语法、以及语义信息进行融合表示，最后结合机器学习模型在软件源码的融合表示上进行模型训练，进而达到对软件缺陷进行有效检测的目的。
一种基于多元信息融合软件缺陷检测方法

[发明专利]一种基于代码特征的精准测试方法-CN202310156480.X在审
发明人：田志峰;赵源;钱卫东;陈振宇 -专利权人： 南京慕测信息科技有限公司;中国船舶科学研究中心
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明为一种基于代码特征的精准测试方法，它可对代码层级的测试用例进行分析，根据测试用例与测试功能点的对应关系以及测试用例上下文的依赖关系，将测试代码分解为更小的单元。分解得到的上下文无关，且尽可能对应到每个内聚的测试功能点的测试用例，具备了不可分割且必须连续执行的特性，我们称之为测试原子。之后，我们将测试原子补全成为可以独立执行的测试用例，并采用分支覆盖率和变异覆盖率作为指标对测试用例进行度量。根据度量结果对测试用例进行约简，最终将约简完成的测试用例返回给测试需求方进行测试，从而达到精准测试的目的。
一种基于代码特征精准测试方法

[发明专利]一种面向代码可读性的单元测试用例优化方法-CN201810325049.2有效
发明人：陈振宇;王兴亚;孙伟松;赵源;黄勇 -专利权人： 南京慕测信息科技有限公司
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向代码可读性的单元测试用例优化方法，针对源程序利用控制流分析和数据依赖分析挖掘源程序中出现的每个类的实例化代码片段，从而构建类实例化片段仓库；在此基础上，针对自动化生成工具生成单元测试用例代码中所有的类实例化片段，自上而下不断从类实例化片段仓库中选择可行的片段进行替换，保留执行结果不变且满足覆盖条件的替换结果，最终生成优化后的单元测试用例结果。本发明目的在于解决目前自动化生成工具所生成单元测试用例代码可读性低、影响研发人员测试效率的问题，进而来大幅提高自动化生成方法及相关工具在软件生产实践中的实用性和易用性，最终实现提高软件测试效率、保障软件质量的目标。
一种面向代码可读性单元测试优化方法

[发明专利]一种基于方法相似度的单元测试用例生成方法-CN201810324955.0有效
发明人：陈振宇;王兴亚;孙伟松;赵源;房春荣 -专利权人： 南京慕测信息科技有限公司
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于方法相似度的单元测试用例生成方法。该方法针对源程序中各个类的成员和方法进行访问权限分析，生成可供测试用例自动生成的测试群集，包括可访问成员集和可访问方法集；在此基础上，通过多种距离分析方法度量可访问方法集中方法在返回值类型和参数上的距离来构建返回值类型距离矩阵和参数距离矩阵；最后，结合遗传算法，在各个距离矩阵的指导下开展单元测试用例生成工作，最终自动生成一个高质量的单元测试用例集，为软件研发人员开展单元测试提供帮助。本发明目的在于解决目前存在的自动生成的单元测试用例质量低、生成速度慢的难题，进而帮助软件研发人员提高软件测试效率，保障软件质量。
一种基于方法相似单元测试生成

[发明专利]一种基于多目标优化的智能合约测试方法-CN201910498422.9有效
发明人：王兴亚;巫浩然;孙伟松;赵源;段定;陈振宇 -专利权人： 南京慕测信息科技有限公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多目标优化的智能合约测试方法，针对以太坊智能合约源程序利用truffle编译获得ABI，进而通过解析ABI获取智能合约的方法，生成一系列随机测试套件；通过在本地链上运行测试套件来获取其gas消耗、测试用例数目、分支覆盖率以及变异得分这几个相互冲突的目标；再根据收集到的信息进行非支配排序，找到Pareto最优解，从而在多个目标之间取得平衡。本发明的目的在于自动化地生成既具有成本效益，又具有代表性的智能合约测试套件，帮助合约测试人员提高测试充分性的同时降低测试成本，最终实现提高智能合约测试效果、保障智能约质量的目标。
一种基于多目标优化智能合约测试方法

[发明专利]一种基于LSTM的以太坊交易打包等待时间的预测方法-CN201910498423.3有效
发明人：王兴亚;李紫欣;徐介晖;王新宇;陈振宇 -专利权人： 南京慕测信息科技有限公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于LSTM的以太坊交易打包等待时间的预测方法。该方法基于特征提取和相关数据计算对历史交易信息进行处理，构建用于模型训练的特征矩阵和交易等待时间向量；在此基础上，应用LSTM神经网络方法构建预测模型，并在模型构建时不断通过训练结果和误差评估模型表现并基于Adam优化算法调整模型权重，从而学习生成一个交易打包等待时间预测模型LSTM‑Model；最后，将当前用户的预期价格和Gas Limit以及当前的影响因素输入到LSTM‑Model中，最终生成当前交易的打包等待时间的预测结果。本发明目的在于帮助以太坊用户判断给定GasPrice下交易打包等待的时间，进而对定价进行必要的调整，减少用户的Gas支出，从而有效提高用户的交易效率并降低交易成本。
一种基于 lstm 以太交易打包等待时间预测方法

[发明专利]一种基于上下文的移动应用执行序列约减方法-CN202111495962.5在审
发明人：冯洋;郝蕊;周孟博;陈伟;黄澴 -专利权人： 南京慕测信息科技有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于上下文的移动应用执行序列约减方法。该方法针对安卓应用出现故障的输入事件序列，使用静态分析技术，针对指定包，对其中所有的方法调用，通过soot插桩插入log输出语句，生成新的应用程序；通过数据流分析提取日志信息与原始执行序列进行匹配，用UI的变化特征辅助构建过滤无用事件的reduce算法，对执行序列进行第一步的过滤；在此基础上应用程序切片技术，实现切片依赖关系的提取，对crash相应序列进行切片分析，从而生成必要事件的序列，在第二步缩减的生成树算法的基础上，利用必要事件去优化缩减序列的长度和顺序，最终生成最小执行序列。本发明目的在于解决目前存在的移动应用上执行序列缩减的精度和时间的优化问题，进而帮助移动测试人员在有限的时间内得到有效的最简序列结果，帮助移动测试人员制订合理的解决异常的方案和策略，最终起到提高软件测试效率、保障软件质量的目的。
一种基于上下文移动应用执行序列方法

[发明专利]一种基于人机协同的移动应用测试方法-CN202111496322.6在审
发明人：冯洋;李玉莹;郝蕊;黄欢 -专利权人： 南京慕测信息科技有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人机协同的移动应用测试方法，针对安卓应用严重的碎片化问题，首先，使用静态分析技术，遍历安卓应用源代码，获取应用控制流程图，然后，使用动态分析工具，模拟运行待测应用，获取所有页面截屏，接下来根据静态分析结果，自动生成测试用例，为测试人员推荐测试用例列表，根据测试路径都概率，引导测试人员协作完成测试任务，减少测试时间成本和重复报告，提升待测应用覆盖率和总体测试效率。
一种基于人机协同移动应用测试方法

[发明专利]一种面向模型质量优化的AI系统测试数据生成方法-CN202110658105.6在审
发明人：王兴亚;侯忠昊;徐剑锋;师玉星;赵志宏 -专利权人：南京工业大学;南京慕测信息科技有限公司
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向模型质量优化的AI系统测试数据生成方法，针对原始测试集和由领域专家制定的变异算子库，首先计算原始测试集中数据之间的欧式距离，再以此为基础算得每个数据的平均距离，并将此作为该数据所在区域的数据稀疏程度指标。其次，选取平均距离最大的数据，使用变异算子库中的所有变异算子对其进行迭代变异。最后，对扩增后的测试集进行评估，在符合要求时，作为最终测试集来输出。本发明目的在于解决目前存在的AI系统测试数据少，测试集质量不高的问题。进而提高AI系统中软件测试的充分性，最终实现提高AI系统测试效率、保障AI系统质量的目标。
一种面向模型质量优化 ai 系统测试数据生成方法

[发明专利]一种面向神经元特性的AI系统软件模型变异技术-CN202110658162.4在审
发明人：王兴亚;冯力超;白光伟;魏汉宇;黄勇;申玉强;师玉星;赵志宏 -专利权人：南京工业大学;南京慕测信息科技有限公司
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向神经元特性的AI系统软件模型变异技术。首先，计算出测试集中每个类别的数据子集的距离熵，即每个类子集的多样性程度，根据整个测试集的平均距离熵，量化测试集的整体多样性程度，自动选择相应的变异级别；在此基础上，选择相应级别的变异算子，变异得到多个变异模型；最后，筛选掉查准率较低的变异模型，计算剩余变异模型的变异得分，有效地评估测试集质量。本发明目的在于解决深度学习系统测试集质量评估难题。利用变异得分指标，可以帮助软件研发人员准确地评价测试集，保障深度学习系统的质量。
一种面向神经元特性 ai 系统软件模型变异技术

[发明专利]一种面向Diem区块链的性能测试方法-CN202110658031.6在审
发明人：王兴亚;袁博;常家鑫;陈振宇;赵志宏 -专利权人：南京工业大学;南京慕测信息科技有限公司
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明是一种面向Diem区块链的性能测试方法，其特征是能够测试Diem区块链整体以及共识层两方面的性能，并生成包含吞吐量和交易延迟两个维度指标的可靠的Diem性能测试报告。首先，我们根据用户提供的Diem区块链配置(DC)在Diem CLI客户端完成Diem测试链搭建，并将其部署在服务器上；其次，我们根据用户提供的Diem区块链整体性能测试配置(DWTC)执行Diem区块链整体性能测试，生成包含吞吐量和交易延迟两个维度指标的Diem整体性能测试数据；最后，我们根据用户提供的Diem区块链共识性能测试配置(DCTC)执行Diem区块链共识性能测试，生成包含吞吐量和交易延迟两个维度指标的Diem共识性能测试数据。
一种面向 diem 区块性能测试方法

[发明专利]一种面向众包测试平台的协作方法-CN201910723850.7在审
发明人：陈振宇;韩鹏飞;宋少行;杨乙霖;房春荣;冯洋 -专利权人： 南京慕测信息科技有限公司
申请日： 2019-08-07 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向众包测试平台的协作方法，其具备合理引导机制和实时相似报告推荐机制，使众包工人以协作的方式进行众包软件测试。本发明的特点在于：1.通过分析待测应用页面结构，使缺陷报告携带页面标签，以Echarts Graph展示缺陷的页面覆盖来引导众包工人测试。2.通过缺陷报告标签筛选和文本相似度计算，实时推荐相似缺陷报告。3.增加对缺陷报告的Fork修改、点赞和点踩等用户协作，使缺陷报告分为单一状和树状两类，使众包工人对缺陷报告做出审核。本发明的有益效果是：通过待测应用页面结构使测试路径可视化，引导众包工人合理测试，提高测试覆盖率；通过相似报告推荐，减少重复报告数量；通过用户协作的方式，迭代提高缺陷报告的质量。
一种面向测试平台协作方法

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