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[发明专利]基于深度学习的流量回放测试方法、装置、设备及介质-CN202310943173.6有效
发明人：阮峰;牛云峰;张文鹏;张英男;李佳崇;宋智强;彭天洋;雷威华;王沈意;许小龙 -专利权人： 南京争锋信息科技有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的流量回放测试方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：采集应用程序运行过程中的网络流量数据，将所述流量数据进行预处理；使用卷积神经网络CNN，对网络流量数据进行分类和验证，以区分正常和异常流量，并确定分析和测试的重点方向；使用长短期记忆模型LSTM对流量数据序列进行建模和预测，检测出网络中的异常行为和安全漏洞；引入带注意力机制的多任务学习模型MTL‑ATT，将CNN和LSTM共享模型参数，提高模型的泛化能力和测试效率。本发明使用深度学习算法对应用程序网络流量数据进行回放，以模拟和重现用户在真实世界中使用应用程序的情况，更好地评估应用程序的性能、质量和稳定性，并提供更精准的建议和解决方案。
基于深度学习流量回放测试方法装置设备介质

[发明专利]一种基于机器学习的系统压力测试方法-CN202310943169.X有效
发明人：阮峰;张文鹏;王沈意;张鹏飞;徐继;耿宜龙;陈高林;许小龙 -专利权人： 南京争锋信息科技有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的系统压力测试方法，包括以下步骤：设计状态检测器，根据被测系统和运行环境来检测系统的当前状态；基于Q‑learning算法的智能体，Agent根据系统状态施加影响系统性能的动作；在每个动作之后，Agent计算所应用的动作产生有效性的奖励信号；设计系统性能灵敏度检测器，接收一个性能灵敏度指标，表示被测系统的灵敏度类型，借助于迁移学习，选择相应的经验知识库，用于在被测系统上生成压力测试用例。
一种基于机器学习系统压力测试方法

[发明专利]基于深度学习的应急指挥调度平台构建方法及系统-CN202311061207.5在审
发明人：阮峰;张文鹏;杨鹏诚;吴皓;张京生;杜周银;杜鑫;许小龙 -专利权人： 南京争锋信息科技有限公司
申请日： 2023-08-23 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的应急指挥调度平台构建方法及系统，其方法包括以下步骤：对事件原子库数据进行分类、聚类、异常检测，使用基于图生成对抗网络GraphGAN的知识推理技术监测紧急事件节点，产生紧急三元组信息，构建事件知识图谱；使用基于多模态图自编码器MGA，通过将不同类型的节点和边进行编码和解码操作，将知识图谱转化为多模态的表示形式，增强模型的表达能力和推理能力，捕捉节点的相互依赖关系，进行紧急事件判断；引入多任务学习，加入bert做预训练模型方法，进行用户个性化事件应急预案推荐、事件链路的场景推荐以及链路分类任务，通过分配不同的任务权重进行打分计算，得到具有可解释性的事件应急预案推荐。
基于深度学习应急指挥调度平台构建方法系统

[发明专利]一种真实用户智能感知系统中的测试用例自动生成方法-CN202210856471.7有效
发明人：阮峰;许小龙;薛朋 -专利权人： 南京争锋信息科技有限公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种真实用户智能感知系统中的测试用例自动生成方法，包括：收集多个时间段内，多名用户的历史操作日志数据；搭建生成器神经网络和判别器神经网络；将操作类型标签以及随机噪声输入到生成器神经网络，得到测试用例的特征数据；由判别器神经网络使用注意力机制对两种用例的用例特征进行分析，计算生成器神经网络生成的测试用例的真实性；计算判别器神经网络以及生成器神经网络的损失，使用反向传播更新模型参数，使两者进行极大极小博弈；使用生成器神经网络批量生成测试用例，保留信息增益大于阈值的测试用例。本发明能够自动生成多种性质的测试用例，并自动保留信息增益较高的测试用例。
一种真实用户智能感知系统中的测试自动生成方法

[发明专利]混沌工程试验场景下应急预案自动生成方法-CN202211512184.0在审
发明人：阮峰;张文鹏;耿宜龙 -专利权人： 南京争锋信息科技有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明公开了一种混沌工程试验场景下应急预案自动生成方法，包括如下步骤：步骤1：对故障语料库进行数据清洗与筛选等预处理任务；步骤2：利用经过步骤1预处理得到的结构化文本数据构建应急预警故障知识图谱；步骤3：使用基于深度学习的Seq2Seq‑Att‑Beam Search语义分析模型将自然语言转化为结构化条件数据；步骤4：将步骤3生成的结构化条件数据与故障问题通过文本嵌入的方式输入到以CTG模型为主干的文本生成模型，用于模型训练；步骤5：利用步骤4训练好的文本生成模型，输入故障问题，输出混沌工程场景应急预警方案。本发明可提高预警准确性，降低人力物力等成本。
混沌工程试验场景应急预案自动生成方法

[发明专利]基于ATTENTION-LSTM的网络故障预测方法-CN202210734978.5有效
发明人：阮峰;许小龙;薛朋 -专利权人： 南京争锋信息科技有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明的基于ATTENTION‑LSTM的网络故障预测方法，对多个时间段用户时间序列状况特征数据进行模型训练，利用HMM优秀的能力预测用户时间序列故障数据最可能出现的状态序列；将状态序列连同日志数据，一同输入到数据增强模块产生故障率样本数据；根据故障率样本数据，输入到LSTM全连接层对提取的故障数据特征向量进行故障预测；最终对预测的结果进行注意力机制判别；在针对网络故障进行预测过程中，采用长短期神经网络并结合注意力机制。本发明的预测方法，兼容疑似故障数据和正常状态下的网络波动数据，有效提升了预测结果的准确率。
基于 attention lstm 网络故障预测方法

[发明专利]一种多环境多架构混沌工程全生命周期管控方法及系统-CN202210892891.0有效
发明人：阮峰;耿宜龙;马宁 -专利权人： 南京争锋信息科技有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种多环境多架构混沌工程全生命周期管控方法及系统，涉及系统测试控制领域，基于大数据构建混沌实验资源模块，混沌实验资源模块包括多个混沌实验故障；获得目标信息系统的混沌实验计划，其包括计划实验对象、计划实验类型、计划实验规模实验资源调度模块基于混沌实验计划在多个混沌实验故障中遍历，得到匹配实验故障；混沌实验防爆模块基于所述匹配实验故障，对目标信息系统进行混沌实验，得到混沌实验实时数据；混沌实验管控模块对混沌实验实时数据进行分析，并根据分析结果进行混沌实验管控，解决了现有混沌实验中缺乏全生命周期管控，故障注入效率不高，支持的故障场景不足以及故障爆炸力度控制不精细的技术问题。
一种环境架构混沌工程生命周期方法系统

[发明专利]一种真实用户智能感知系统中用例的智能策略抓取方法-CN202210703780.0有效
发明人：阮峰;许小龙;薛朋 -专利权人： 南京争锋信息科技有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种真实用户智能感知系统中用例的智能策略抓取方法，包括：分析真实用户智能感知系统中云端生成的和本地服务器已有的金融用例类型和数量，对用例的异构性进行分析；计算得到需要传输的用例类型和每个用例类型的数量；构建用例传输模型，对真实用户智能感知系统中的用例的端端传输和端云传输进行分析，计算得到云端和本地服务器之间的用例传输耗费时间，以及本地服务器和测试机之间的用例传输耗费时间；构建端云协同的用例调度模型，确定强化学习要素和奖励更新方式；根据强化学习策略，确定真实用户智能感知系统中基于强化学习的智能策略抓取方法。本发明能够实现高效的用例抓取，提高用户的服务体验。
一种真实用户智能感知系统中用策略抓取方法

[发明专利]一种基于大数据多维分析的用户智能感知方法-CN202210526794.X有效
发明人：阮峰;薛朋;马宁 -专利权人： 南京争锋信息科技有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据多维分析的用户智能感知方法，涉及智能感知领域，其中，所述方法包括：通过大数据平台获得第一应用程序的历史感知测试数据库；获得多维度感知评价信息数据集；获得第一异常感知数据信息；构建第一异常感知数据分析模型；获得第二异常感知数据信息，基于此，获得第二异常感知数据分析模型；构建集成异常感知数据分析模型；获得异常感知数据分析结果，并利用其对应用程序进行感知预防。解决了现有技术中的针对用户感知的精确度不高，进而造成用户感知的效果不佳的技术问题。达到了提高用户感知的精确度，提升用户感知的效果和质量等技术效果。
一种基于数据多维分析用户智能感知方法

[发明专利]云计算任务调度方法、装置、云计算系统及服务器-CN202010114273.4有效
发明人：程瑞萍 -专利权人： 南京争锋信息科技有限公司
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种云计算任务调度方法、装置、云计算系统及服务器，通过从目标云计算任务中的多个任务进程节点分别提取对应的任务进程特征以确定各个任务进程节点之间的任务进程关联关系，并通过结合各个任务进程节点之间的任务进程关联关系以及云计算节点之间的调度计算关系，对各个任务进程节点进行调度，从而改善某些关键业务由于不同任务进程节点的分配不合理导致难以某个任务进程节点无法及时与其它关联的任务进程节点有效配合的情况，减少业务等待时间。
计算任务调度方法装置系统服务器

[发明专利]吡唑啉酮衍生物,用途及其制备方法-CN201110204799.2无效
发明人：史美耿;钱世祥;石海云 -专利权人： 南京争锋信息科技有限公司
申请日： 2011-07-21 - 公布日： 2013-01-23 - 主分类号： C07D231/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种新的吡唑啉酮衍生物，4-(1-硝基-1-磺酸基)乙基-3-甲基-1-苯基-2-吡唑林-5-酮。本发明还涉及以上新的吡唑啉酮衍生物的制备方法，以及将该化合物作为杂质对照品，在依达拉奉及相关制剂的质量控制方法中的应用。
吡唑衍生物用途及其制备方法

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