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[发明专利]基于多方向图像融合的OCT图像检测方法及装置-CN202310677404.3在审
发明人： 区初斌;安林;秦嘉;黄建平;韦喜飞 -专利权人：唯智医疗科技（佛山）有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多方向图像融合的OCT图像检测方法及装置，该方法应用于目标检测模型。该方法包括：当目标检测模型输入多帧OCT图像时，由目标检测模块包括的轴检测模型对所有OCT图像执行轴检测处理操作，得到所有OCT图像的轴检测处理结果；由目标检测模块包括的投影检测模型对所有OCT图像执行图像分层及第一投影处理操作，得到所有OCT图像的投影数据，并对轴检测处理结果及投影数据执行第二投影处理操作，得到投影数据对应的投影处理结果；再对投影处理结果与轴检测处理结果执行检测框融合操作，得到目标检测因子的目标检测信息。可见，实施本发明能够降低因人工原因导致OCT眼底图像分析准确度不高的概率，有利于提高OCT眼底图像的分析准确度。
基于多方图像融合 oct 检测方法装置

[发明专利]基于深度学习的OCT和OCTA成像转换FFA造影图像的方法-CN202310624093.4在审
发明人： 区初斌;安林;秦嘉;陈咏然 -专利权人：广东唯仁医疗科技有限公司;唯仁医疗（佛山）有限公司;唯智医疗科技（佛山）有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供了基于深度学习的OCT和OCTA成像转换FFA造影图像的方法，涉及医学影像处理技术领域，本方法包括步骤S1：获取患者眼部目标位置的OCT图像和OCTA图像；S2：对OCT B‑Scan进行分层，得到各层的OCT Enface图像和OCTA Enface图像；S3：获取患者眼部目标位置的FFA造影，通过OCT Enface图像和OCTA Enface图像与FFA造影的任意一帧进行配准，并记录造影剂的注射量和距离初始注入的时间；S4：对神经网络的输入路径进行预处理得到特征图，并对特征图进行特征融合。本方法能够增强对患者眼底血管的造影成像。
基于深度学习 oct octa 成像转换 ffa 造影图像方法

[发明专利]基于深度学习的细胞成像方法及装置-CN202310587611.X在审
发明人： 区初斌;安林;秦嘉 -专利权人：广东唯仁医疗科技有限公司;唯仁医疗（佛山）有限公司;唯智医疗科技（佛山）有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习领域，揭露一种基于深度学习的细胞成像方法及装置，所述方法包括：利用训练好的前置神经网络模型对眼底图像进行图像重建，得到眼底图像的重建图像；对重建图像与细胞成像图进行图像配准，得到配准重建图像与配准细胞成像图，融合配准重建图像与配准细胞成像图，得到融合图像；将重建图像作为预训练的后置神经网络模型的输入数据，并将细胞成像图与融合图像作为预训练的后置神经网络模型的目标数据，以通过输入数据与目标数据对预训练的后置神经网络模型进行模型训练；利用训练好的前置神经网络模型与训练好的后置神经网络模型对当前患者的眼底图像进行细胞成像，得到细胞成像结果。本发明可以通过细胞成像来满足临床需求。
基于深度学习细胞成像方法装置

[实用新型]一种头部固定装置-CN202222596104.6有效
发明人：秦嘉;安林;区初斌 -专利权人：广东唯仁医疗科技有限公司;唯仁医疗（佛山）有限公司;唯智医疗科技（佛山）有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： A61B3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种头部固定装置，包括底座，所述底座上设置有检查仪器安装位置调节组件，所述底座的顶部侧端上设置有侧框架，所述侧框架内底壁上设置有升降气缸，所述升降气缸的输出端上设置有支架，所述支架内铰接有头托，所述头托与支架的连接处设置有倾斜承托调节组件，所述侧框架正侧面的底端设置有头挡板。本实用新型属于头部固定技术领域，具体是指一种能够调节头部承托的高度，也能够调节头部承托的倾角，适用于不同头型人群的使用，对检查仪器的安装位置可以前后调节，以便于合适对不同头型人群眼睛的对焦的头部固定装置。
一种头部固定装置

[发明专利]基于FFR的冠状动脉狭窄功能性缺血的检测方法及装置-CN201911077893.9有效
发明人： 区初斌;钱逸;李洲健 -专利权人：唯智医疗科技（佛山）有限公司
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： A61B5/026 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FFR的冠状动脉狭窄功能性缺血的检测方法及装置，该方法包括在构建冠脉三维结构后，确定虚拟冠状动脉中每根子虚拟冠状动脉对应的特征参数；基于该特征参数确定在充血状态下该子虚拟冠状动脉的进口压力与该子虚拟冠状动脉的出口压力的压力差，并确定虚拟冠状动脉对应的虚拟主动脉在充血状态下的充血平均压力；基于每根子虚拟冠状动脉的压力差与虚拟主动脉的充血平均压力计算该子虚拟冠状动脉的血流储备分数，并基于每根子虚拟冠状动脉的血流储备分数分析该子虚拟冠状动脉的狭窄造成的功能性缺血。可见，实施本发明能够提高血流储备分数(FFR)的确定准确性以及降低确定时长，以提高冠状动脉的狭窄造成的功能性缺血的检测准确性以及降低检测时长。
基于 ffr 冠状动脉狭窄功能缺血检测方法装置

[实用新型]一种光谱仪用收纳装置-CN202222509575.9有效
发明人：秦嘉;安林;区初斌 -专利权人：广东唯仁医疗科技有限公司;唯仁医疗（佛山）有限公司;唯智医疗科技（佛山）有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： B65D25/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种光谱仪用收纳装置，包括收纳箱、收纳盖、升降组件和收纳组件，所述收纳箱呈上方设有开口的中空腔体设置，收纳箱的上部两端均设有连接支撑块，所述连接支撑块之间设有转轴，所述收纳盖的一端套设于转轴的外侧，所述收纳组件和升降组件从上往下依次连接设于收纳箱的内部；所述升降组件包括升降双向丝杠和升降支撑板，所述升降双向丝杠连接设于收纳箱的内底部，所述升降双向丝杠的中部外侧套设有中间隔离块。本实用新型属于收纳装置技术领域，具体是提供了一种结构简单、移动方便，便于对光谱仪器进行收纳且收纳过程简单，减轻工作人员的劳动力、取出方便且无需额外使用电源的光谱仪用收纳装置。
一种光谱仪收纳装置

[发明专利]一种颅内动脉瘤破裂风险的评估方法及系统-CN201910280012.7有效
发明人： 区初斌;钱逸;李洲健 -专利权人：广州新脉科技有限公司;广州芯脉科技有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种颅内动脉瘤破裂风险的评估方法及系统，该方法应用于颅内动脉瘤破裂风险的评估系统中，该方法包括：根据颅内影像数据建立包括载瘤动脉和载瘤动脉上的动脉瘤的三维模型；基于三维模型确定虚拟载瘤动脉与虚拟动脉瘤的目标形态学参数；基于三维模型确定虚拟载瘤动脉与虚拟动脉瘤的目标血流动力学参数；基于预先训练好的机器学习模型对目标形态学参数、目标血流动力学参数以及目标临床参数进行运算，得到虚拟动脉瘤的评估结果，该评估结果用于评估动脉瘤的破裂风险。可见，实施本发明能够通过对患者颅内动脉瘤的形态学参数、血流动力学参数以及临床参数对颅内动脉瘤破裂风险进行全面自动分析，能够提高动脉瘤破裂风险评估的准确率。
一种动脉瘤破裂风险评估方法系统

[实用新型]一种基于频域光学相干断层成像的眼轴长测量系统-CN202221588461.1有效
发明人：吴小翠;区初斌;贺珂;安林;秦嘉 -专利权人：广东唯仁医疗科技有限公司;唯智医疗科技（佛山）有限公司
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： A61B3/10 文献下载
摘要：本实用新型一种基于频域光学相干断层成像的眼轴长测量系统，包括宽带光源、第一耦合器、样品臂模块、参考臂模块和处理单元，本实用新型通过切换参考臂模块的直角反射镜的转动角度有效地延长了参考光的光程，形成了两束不同光程的参考光，并且使得两束参考光与由被测人眼的内部组织散射的两束散射光的光程相同，克服了现有技术中依靠电机前后移动较大范围以测量眼轴长导致误差大的问题；而本实用新型的样品臂模块使样品光分解为两束样品光并入射至被测人眼上，并且采集被测人眼散射形成的散射光时能够有效地降低分光误差，避免了两束样品光互相干扰，减少了引入的像差，保证了后续被测人眼的视网膜和角膜的成像质量。
一种基于光学相干断层成像眼轴长测量系统

[实用新型]光栅旋转角度调节装置-CN202221590375.4有效
发明人：潘红杰;贺珂;安林;秦嘉;区初斌 -专利权人：广东唯仁医疗科技有限公司;唯智医疗科技（佛山）有限公司
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G02B7/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种光栅旋转角度调节装置，包括：底座，其设有上下贯通的轴孔；抵接件，其设于底座，抵接件伸入轴孔中；活动件，其滑动连接于底座，活动件与抵接件沿轴孔的周向间隔分布；第一弹性件，其设于底座，第一弹性件推动活动件伸入轴孔中；光栅座，其底部插入轴孔中，光栅座的外侧壁抵接于抵接件与活动件；调节机构，其连接于光栅座与底座，调节机构驱动光栅座绕竖向轴线转动。本实用新型的光栅旋转角度调节装置，降低轴孔的加工精度要求，无需精确定位抵接件与活动件，抵接件及活动件接触光栅座的表面的接触面积较小，有助于降低抵接件与活动件的加工成本。本实用新型可应用于光学仪器领域中。
光栅旋转角度调节装置

[发明专利]一种眼动自动追踪方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202210504531.9在审
发明人： 区初斌;安林;秦嘉;韦喜飞 -专利权人：广东唯仁医疗科技有限公司;唯智医疗科技（佛山）有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种眼动自动追踪方法、装置、设备及计算机存储介质，包括：将待检测检眼镜眼底图像集输入预设眼动判断神经网络，得到每一检眼镜眼底图像对应的眼动预测状态；当判断存在某一检眼镜眼底图像对应的眼动预测状态为眼动开始时，将该检眼镜眼底图像确定为第一目标图像并输入至预设视盘定位神经网络得到视盘定位信息；当判断存在某一检眼镜眼底图像对应的眼动预测状态为眼动结束时，将该检眼镜眼底图像确定为第二目标图像，并根据第一目标图像以及第二目标图像得到视盘对应的偏移量信息。可见，本发明能够对眼球进行持续追踪，准确的判断出眼动的开始状态和眼动结束状态，从而计算出精准的眼动偏移信息，有效提高眼动追踪的效率和准确率。
一种自动追踪方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]一种医学图像处理方法、装置及电子设备-CN202210268791.0在审
发明人： 区初斌;安林;秦嘉;韦喜飞;叶重荣 -专利权人：唯智医疗科技（佛山）有限公司;广东唯仁医疗科技有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学图像处理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取来自预先确定出的多个图像来源中每个图像来源对应的多张医学图像得到的目标特征的医学图像集合；对于每个图像来源，构建的与该图像来源对应的神经网络模型，并将目标特征的医学图像集合中该图像来源对应的多张医学图像输入预先构建的与该图像来源对应的神经网络模型，进而得到目标特征在每个图像来源的分类预测结果；通过融合目标特征在每个所述图像来源的分类预测结果，得到目标特征的最终分类结果。可见，实施本发明能够从多个图像来源对图像进行处理，有利于获取各个图像来源的图像特征，能够准确、全面地得到图像处理结果，进而避免漏过病灶，提供更准确的医学辅助。
一种医学图像处理方法装置电子设备

[发明专利]一种OCT图像降噪方法、电子设备及存储介质-CN202111462231.0在审
发明人：秦嘉;贺珂;安林;区初斌;谢辅友 -专利权人：广东唯仁医疗科技有限公司;唯仁医疗（佛山）有限公司;唯智医疗科技（佛山）有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种OCT图像降噪方法、电子设备及存储介质，方法从OCT图像特征出发，将小波域降噪和深度学习降噪结合，融合神经网络降噪和小波降噪优点，使得能在充分保留血管和病变区信号的同时，对图像中的高斯噪声和散斑噪声均有良好的降噪效果。本发明主要用于眼科图像处理技术领域。
一种 oct 图像方法电子设备存储介质

[发明专利]一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法及装置-CN201910319342.2有效
发明人： 区初斌;钱逸;李洲健 -专利权人：广州新脉科技有限公司;广州芯脉科技有限公司
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法及装置，该方法包括根据颅内影像数据构建包括载瘤动脉和载瘤动脉上的动脉瘤的三维模型，该三维模型包括与载瘤动脉匹配的虚拟载瘤动脉及与动脉瘤匹配的虚拟动脉瘤；基于该三维模型确定虚拟动脉瘤的瘤颈平面，并基于该三维模型及瘤颈平面确定目标形态学参数，该目标形态学参数至少包括虚拟动脉瘤的形态学参数。可见，实施本发明通过颅内影像数据的三维模型以及该三维模型包括的虚拟动脉瘤的瘤颈平面自动测量颅内动脉瘤的形态学参数，不仅能够提高颅内动脉瘤的形态学参数的测量结果的准确性，而且能够提高颅内动脉瘤的形态学参数的测量速度，从而为医护人员在作治疗决策时提供科学性的参考。
一种动脉瘤图像形态学参数测量方法装置

[发明专利]OCT图像的处理方法及装置-CN202111435331.4在审
发明人：叶重荣;区初斌;安林;秦嘉;韦喜飞 -专利权人：唯智医疗科技（佛山）有限公司;广东唯仁医疗科技有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种OCT图像的处理方法及装置，该方法包括：获取目标特征对应的B‑Scan图像，通过预设的图像处理算法对B‑Scan图像执行图像分层处理，得到初始分层结果，再将B‑Scan图像输入到预先训练好的深度神经网络模型中，得到输出结果，输出结果包括B‑Scan图像的目标区域对应的每个像素点对应的概率，每个像素点对应的概率用于表示每个像素点属于初始分层结果所包括的某两个相邻分层的层间分界的可能性，目标区域为包括目标特征的区域，根据所有像素点对应的概率，确定B‑Scan图像中目标特征对应的层间分界信息。可见，实施本发明能够结合深度神经网络模型对获取到的B‑Scan图像执行图像分层处理，有利于提高图像分层效率以及提高图像分层结果的准确率。
oct 图像处理方法装置

[发明专利]自适应重复扫描方法及装置-CN202111436764.1在审
发明人： 区初斌;安林;秦嘉;叶重荣;韦喜飞 -专利权人：唯智医疗科技（佛山）有限公司;广东唯仁医疗科技有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应重复扫描方法及装置，该方法包括：在当前扫描位置扫描目标特征对应的目标区域，得到目标特征在当前扫描位置的第一图像集合；对第一图像集合包括的所有扫描图像执行多图像平均操作，得到初始图像；判断初始图像中是否存在异常特征；当判断出初始图像中存在异常特征时，按确定出的补充扫描次数重复扫描目标区域，得到第二图像集合；对第一图像集合包括的所有扫描图像和第二图像集合包括的所有扫描图像执行多图像平均操作，得到目标图像。可见，实施本发明能够当且仅当初始图像中存在异常特征时，通过增加扫描次数获得更多的扫描图像以得到更高成像质量的目标图像。
自适应重复扫描方法装置

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