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[发明专利]一种基于数据库批流混合调度器优化的方法-CN202310010790.0在审
发明人：张文霞 -专利权人： 北京聚云位智信息科技有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据库批流混合调度器优化的方法，该种基于数据库批流混合调度器优化的方法，不需要引入额外的计算引擎，服务数据库自身就提供了批计算和实时计算的能力，降低了系统的复杂度，不需Java、Scala等编程开发，SQL的计算逻辑就可以支持数据分析能力，使用者只需要关心业务逻辑的正确性即可，有需求变动时只需调整对应的SQL语句，就能修改业务逻辑，整个使用过程简单高效，无论是SQL学习(SQL有标准规范)，还是维护和迁移，都无需繁琐复杂的编码、编译、打包、部署等过程，增强了可维护性，不需要引入额外的计算引擎，所以可以充分的使用计算资源，提供了计算资源的利用率。
一种基于数据库混合调度优化方法

[发明专利]一种基于运行时的连接优化方法-CN202310010789.8在审
发明人：杨建伟 -专利权人： 北京聚云位智信息科技有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于运行时的连接优化方法，包括：运行时过滤器可以根据需要在查询计划中注入和下推Filter，以便在早期过滤数据，减少计算的中间数据大小，Join是耗费资源、耗费时间的操作，Join中会产生大量的临时数据，需要大量的IO操作，一方面可以提高查询性能，另一方面也可以减少资源的消耗，BloomFilter过滤器输入端和连接端在Join的左子节点或右子节点，在运行时输入端会根据输入数据进行生成BloomFilter过滤器，连接端会根据输入端构建的BlooFilter对数据进行过滤，在连接运行时，可以根据过滤表达式和数据输入的真实情况，自动构造过滤器，对连接优化提供了有力的支撑，Join的执行会在过滤之后，数据大幅度过滤，能有效减小计算成本，提高效率，大幅减少冗余计算。
一种基于运行连接优化方法

[发明专利]一种分布式数据库查询切分方法及装置-CN202211453989.2在审
发明人：刘长利 -专利权人： 北京聚云位智信息科技有限公司
申请日： 2022-11-19 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式数据库查询切分方法及装置，涉及分布式数据库技术领域，应用有分布式数据，包括如下步骤：S1、数据分片存储：将表数据分片存储：分别存在多个节点上，选择hash分布或者随机分布；S2、查询切分步骤；包括：S2.1、生成查询执行计划；S2.2、将数据切分到数据槽，当客户端连接到指定编号的数据槽服务时，读取到数据传输渠道；S2.3.将数据槽分组：查询计划中的coordinator操作，从指定数据槽中获取数据；S3、集群扩容：在给分布式数据库集群扩容。采用数据槽的机制，将重分布数据与节点解绑，仅与数据槽关联。因为数据槽可以关联到集群中任何节点，所以可以根据机器负载选择最优节点执行任务。
一种分布式数据库查询切分方法装置

[发明专利]一种pipeline并行调度执行中的扩展方法-CN202211513168.3在审
发明人：张顺培 -专利权人： 北京聚云位智信息科技有限公司
申请日： 2022-11-27 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种pipeline并行调度执行中的扩展方法，涉及数据库系统技术领域，包括：步骤1、PipelineExecutor单元创建，pipeline单元由外部生成，外部传入worker单元数量，PipelineExecutor单元内创建对应数量的worker单元及线程；步骤2、从pipeline单元中的叶子节点寻找状态为Ready的transformer单元，按robin单元的方式向TaskQueue单元中的多个队列中放入；步骤3、通过worker单元从TaskQueue单元取transformer单元处理，在worker单元从TaskQueue单元中取transformer单元时，优先从自己关联的Queue单元中取；可按照指定并行度调度执行；pipeline中某些transformer依赖全量输入数据才能处理且输入数据总量不确定的情况下，可以动态扩展该transformer，改变此transformer的并行处理能力。
一种 pipeline 并行调度执行中的扩展方法

[发明专利]支持SQL驱动的AI与特征工程的决策型分布式数据库系统-CN201811190144.2有效
发明人：张德辉 -专利权人： 北京聚云位智信息科技有限公司
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明属于分布式数据库技术领域，特别涉及一种支持SQL驱动的AI与特征工程的决策型分布式数据库系统。本发明提供一种新的支持SQL驱动的AI与特征工程的决策型分布式数据库系统，该支持SQL驱动的AI与特征工程的决策型分布式数据库系统从结构上看，一套决策型数据库就可以胜任了，这样数据不再需要从数据库导出来，也不存在数据导出的安全隐患；从功能上看，决策型数据库具备智能特征工程的能力，这是现有分析型数据库加上二次开发的AI分析程序的方案所不具备的；从成本看，决策型数据库提供AI SQL这种SQL 2011标准的扩展SQL，减低了AI使用的门槛以及对AI编程开发人员的需求，节省了AI项目的成本。
支持 sql 驱动 ai 特征工程决策分布式数据库系统

[发明专利]决策型分布式数据库系统中AISQL的解析器及其实现方法-CN201811191135.5有效
发明人：张德辉 -专利权人： 北京聚云位智信息科技有限公司
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本发明属于支持AI SQL的SQL解析器，特别涉及一种决策型分布式数据库系统中AI SQL的解析器及其实现方法。本发明提供一种新的决策型分布式数据库系统中AI SQL的解析器及其实现方法，该决策型分布式数据库系统中AI SQL的解析器及其实现方法采用AI SQL作为SQL 2011规范的扩展，和二次开发AI分析程序相比，由于SQL语言天生声明性的特征，这使得AI SQL远比其他如Python/Java/C/C++这些要更容易掌握和使用，一般熟练掌握SQL的数据分析师即能掌握，无需增加掌握Python/Java/C/C++这些AI编程开发人员。并且AI SQL使用决策型数据作为执行平台，和二次开发AI分析程序的过程相比，减少了编译、打包、部署的环节，测试工作也更简单，从而降低了AI分析项目的人员成本和实施周期。
决策分布式数据库系统 aisql 解析及其实现方法

[发明专利]一种决策型分布式数据库系统中AI的特征工程知识库及其实现方法-CN201811190148.0有效
发明人：张德辉 -专利权人： 北京聚云位智信息科技有限公司
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明属于特征工程知识库，特别涉及一种决策型分布式数据库系统中AI的特征工程知识库及其实现方法；其一种决策型分布式数据库系统中AI的特征工程知识库，所述特征工程知识库包括：语法定义模块。本发明提供一种新的决策型分布式数据库系统中AI的特征工程知识库及其实现方法，该决策型分布式数据库系统中AI的特征工程知识库及其实现方法增加智能特征工程的功能，很大程度上降低了特征工程的门槛，即便是人工指定领域数据类型的情况下，由于数据分析师本身就掌握业务知识，识别领域数据类型相比较掌握各种特征工程处理函数以及其组合的适用场景而言已经是非常做到的事情了，不仅提高了特征工程的效率，还提高了整个AI项目实施的效率。
一种决策分布式数据库系统 ai 特征工程知识库及其实现方法

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