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[发明专利]基于视频车辆定损的车辆外观部件及配件再识别方法及系统-CN202310744735.4在审
发明人：丛建亭;侯进;黄贤俊 -专利权人： 北京深智恒际科技有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于视频车辆定损的车辆外观部件及配件再识别方法，属于图像处理技术领域；该方法包括：包括以下步骤：获取车辆视频；对车辆视频进行抽帧，得到视频抽帧图片；所述视频抽帧图片包括细节图和部件图；对细节图进行全景分割处理，得到包含至少一个外接矩形的第一分割掩码图；对部件图进行全景分割处理，得到包含至少一个外接矩形的第二分割掩码图；根据第一分割掩码图和第二分割掩码图的外接矩形，将细节图跟踪回归到部件图中，得到回归位置和回归概率；根据回归位置和回归概率对细节图和部件图进行映射处理，得到识别结果。本发明还提供一种基于视频车辆定损的车辆外观部件及配件再识别系统。本发明准确率更有保障，数据标注工作量低，且更节省成本。
基于视频车辆外观部件配件识别方法系统

[发明专利]一种视频定损的智能补充采集方法及系统-CN202310747513.8在审
发明人：丛建亭;侯进;黄贤俊 -专利权人： 北京深智恒际科技有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开一种视频定损的智能补充采集方法，属于图像处理领域；该方法包括：获取车辆视频；对车辆视频进行抽帧，得到关键帧图像；对关键帧图像进行参数识别处理，得到识别参数；根据识别参数，得到若干外观部件；对外观部件进行真值标注，得到标注信息；根据标注信息，生成二值向量；对二值向量进行回归，得到N维向量值；根据N维向量值和预设的索引值，得到待推荐的车辆外观部件信息。本发明还提供一种视频定损的智能补充采集系统。本发明降低视频定损采集过程中的现场情况遗漏率，降低了定损专员的办公强度，同时补充采集标准更容易统一，使得理赔案件现场图片更加标准和规范，便于进一步的数据挖掘。
一种视频智能补充采集方法系统

[发明专利]一种附带识别置信度的文本检测方法及系统-CN201811526406.8有效
发明人：夏路遥;黄贤俊 -专利权人： 北京深智恒际科技有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种附带识别置信度的文本检测方法及系统，检测方法包括对原始图片进行标注，标注图片文本区域和文本内容；基于标注的图片文本区域，训练检测模型；基于标注的文本内容，训练识别模型；基于检测模型与识别模型对原始图片进行预测，得到图片文本区域和文本内容的预测结果；基于预测的图片文本区域和文本内容与标注的图片文本区域和文本内容进行比对，生成文本区域识别难易程度标签；基于新标注的图片文本区域和文本区域识别难易程度标签，训练新的带有文本识别难易程度置信度的文本检测模型。
一种附带识别置信文本检测方法系统

[发明专利]一种高效票据信息录入方法及系统-CN202310434974.X在审
发明人：张军委;侯进;黄贤俊 -专利权人： 北京深智恒际科技有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本发明公开一种高效票据信息录入方法，属于图像处理领域；该方法包括：扫描票据，得到票据图像；提取票据图像中的文字生成初步表格；所述初步表格包括若干单元格；所述单元格包含文本信息；获取调整规则；根据调整规则，调整初步表格中的文本信息的行列位置，得到票据表格；对票据表格进行录入。本发明还提供一种高效票据信息录入系统。本发明从图像层面直接修改字段间的关联关系，并同步更新对应的录入信息，非常方便修改错匹配和漏匹配问题。
一种高效票据信息录入方法系统

[发明专利]一种基于多目标查询Transformer的车辆外观部件损伤识别方法及系统-CN202310440317.6在审
发明人：张军委;侯进;黄贤俊 -专利权人： 北京深智恒际科技有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/60 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多目标查询Transformer的车辆外观部件损伤识别方法，属于图像处理领域；该方法包括：获取车辆损伤图像；对车辆损伤图像进行预处理；提取预处理后图像的特征；根据特征图，生成位置信息positional encoding；通过Transformer模型对特征图和位置信息positional encoding进行编码处理；获取目标query；通过Transformer模型对目标query和图像向量image embedding进行并行解码处理；对图像解码向量image decoder embedding进行分类处理。本发明还公开一种基于多目标查询Transformer的车辆外观部件损伤识别系统。本发明降低了算法开发成本，训练了单个Transformer模型用于识别外观部件和对应的损伤类型，而不用分别开发检测外观部件和损伤类型的分割模型，降低了模型训练成本，同时利用了部件和损伤两者之间的关联性。
一种基于多目标查询 transformer 车辆外观部件损伤识别方法系统

[发明专利]由粗到细的车辆图像定损方法-CN201811528155.7有效
发明人：程素娜;黄贤俊 -专利权人： 北京深智恒际科技有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种由粗到细的车辆图像定损方法，包括：利用深度学习分类算法对损伤区域图像进行有伤无伤二分类，将损伤区域图像分为有伤图像和无伤图像；利用深度学习分类算法对有伤图像进行粗分类，以将有伤图像分为喷漆、钣金和更换三个维修类别；利用深度学习分类算法对不同维修类别的损伤区域图像进行细分，以确定对应维修类别的损伤类型。通过本发明的技术方案，降低了损伤类型细分环节的错误率，提升了车辆外观图片损伤识别系统的识别精度，使得识别的结果更为可靠。
粗到细车辆图像方法

[发明专利]一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法-CN202010294700.1有效
发明人：夏路遥;侯进;黄贤俊 -专利权人： 北京深智恒际科技有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明提供一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法，步骤：S1：对原始数据进行标注处理，形成初始训练数据；S2：对初始训练数据进行文本识别的模型训练，获得文本识别模型；S3：在模型训练中使用文本识别模型对初始训练数据进行评估，划分不同类型，并根据评估结果判断初始训练数据的不同类型占比是否符合设定占比条件，符合转到步骤S5，不符合继续；S4：对设定类型的初始训练数据进行数据增强处理，与没有进行数据增强处理的其他类型的初始训练数据，作为下一轮的初始训练数据，返回步骤S2；S5：对每一轮文本识别模型的评估中，根据评估结果判断初始训练数据的不同类型占比是否符合设定占比条件，符合则认为已经形成目标模型，结束训练。
一种 ocr 识别模型训练中的动态数据增强方法

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