本公开提出一种结合RPA和AI的实体关系挖掘方法、装置、电子设备及介质,应用于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP),该方法包括采用机器人流程自动化RPA方法获取多个测试实体;确定与多个测试实体分别对应的多个初始测试实体表示;结合人工智能AI分别对多个初始测试实体表示进行调整处理,得到多个目标测试实体表示;采用RPA方法将多个目标测试实体表示分别输入人工智能AI中的知识推理模型中,得到知识推理模型预测得到的部分测试实体之间的预测实体关系。在利用人工智能AI结合机器人流程自动化RPA预测实体关系时,能够有效提升实体关系挖掘的效率和智能化程度,能够准确地预测得到部分测试实体之间的实体关系,能够有效地拓展实体关系挖掘方法的适用性。
本申请提出一种结合RPA和AI的人机互动方法、装置、存储介质及电子设备,应用于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP),该方法包括采用机器人流程自动化RPA方法获取企业的业务相关数据和工作流数据;采用人工智能AI平台处理业务相关数据,以得到与业务相关数据对应的结构化的目标业务数据;根据目标业务数据和工作流数据,结合预配置的规则引擎生成与企业对应的响应处理逻辑;以及根据响应处理逻辑控制数字员工执行装置与用户进行互动。通过本申请能够有效地提升结合人工智能AI能力和机器人流程自动化RPA的服务平台的部署运营效率,有效地提升服务平台的应用效果,提升用户与该服务平台之间的交互效率,提升用户的使用体验度。