专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]信息发送方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202310841679.6有效
  • 宋一民;蔡超超;邹振华;单进勇;刘卓涛 - 北京数牍科技有限公司
  • 2023-07-11 - 2023-10-27 - H04L9/40
  • 本申请公开了一种信息发送方法、装置、设备及计算机存储介质,该方法包括:获取与待发送的目标信息对应的对称加密公钥,以及与服务器中目标存储位置对应的同态加密公钥,利用对称加密公钥对目标信息进行加密处理,得到目标密文信息,并将目标密文信息写入服务器中的目标存储位置中;利用同态加密公钥对目标存储位置对应的位置信息进行加密处理,得到位置密文信息,并对位置密文信息进行解密处理,得到目标存储位置对应的位置信息,并根据位置信息从服务器中的目标存储位置中获取目标密文信息,对目标密文信息进行解密处理,得到目标信息。根据本申请实施例,能够避免泄露待发送的信息对应的发送方和接收方,并避免服务器对信息的破坏行为。
  • 信息发送方法装置设备计算机存储介质
  • [发明专利]基于隐私保护的数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202311181317.5在审
  • 宋一民;蔡超超;邹振华;单进勇;刘卓涛 - 北京数牍科技有限公司
  • 2023-09-13 - 2023-10-20 - G06F21/62
  • 本申请公开了一种基于隐私保护的数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取第一参与方持有的第一初始数据表;基于第一原始数据表的关联随机数,对第一初始数据表中除第一向量元素之外的其他向量元素进行全排列处理,得到排列后的第一初始数据表;将第一向量元素插入至排列后的第一初始数据表中的目标插入位置,得到更新后的第一初始数据表;基于茫然传输协议从第二参与方所提供的加密密钥中,获取与更新后的第一初始数据表中的向量元素所对应的目标加密密钥;基于目标加密密钥对更新后的第一初始数据表中的向量元素进行加密,得到第一目标数据表。本申请所提供的方案降低了基于向量元素插入的隐私保护的计算成本和传输成本。
  • 基于隐私保护数据处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202310814301.7有效
  • 宋一民;蔡超超;单进勇;金银玉 - 北京数牍科技有限公司
  • 2023-07-05 - 2023-09-22 - G06F21/62
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质,该方法包括:目标服务机构向数据存储服务器发送针对第一用户数据的数据查询请求,第一用户数据为目标服务机构在数据存储服务器中存储的与目标用户对应的数据,数据查询请求用于指示数据存储服务器查询目标用户对应的目标用户数据,目标用户数据中包括第一用户数据和除目标服务机构之外其他服务机构存储的第二用户数据;接收数据存储服务器返回的目标用户数据,从目标用户数据中获取第一用户数据;利用目标服务机构对应的私钥对第一用户数据进行解密处理,得到与第一用户数据对应的明文数据。根据本申请实施例,能够保障数据处理过程中的数据安全和用户隐私安全。
  • 数据处理方法装置设备计算机存储介质
  • [发明专利]图卷积神经网络训练方法、装置及设备-CN202310807298.6有效
  • 宋一民;蔡超超;邹振华;单进勇;刘卓涛 - 北京数牍科技有限公司
  • 2023-07-03 - 2023-08-25 - H04N1/44
  • 本申请公开了一种图卷积神经网络训练方法、装置及设备,涉及信息安全技术领域。图卷积神经网络训练方法包括:获取第一参与方持有的子图的第一节点向量和第一边向量;对第一边向量进行转换,得到第一源节点向量;分别对第一边向量和第一源节点向量进行GAS模型的分散运算,得到第二边向量和第一更新向量;对第一节点向量和第一更新向量进行GAS模型的收集运算,得到第二更新向量;针对子图的第一节点,基于第二更新向量进行GAS模型的应用运算,得到第一节点相对于当前迭代执行的图卷积神经网络的层数的梯度;根据梯度,更新层数对应的图卷积神经网络参数。根据本申请实施例,能够不泄露各个参与方的子图数据隐私。
  • 图卷神经网络训练方法装置设备
  • [发明专利]图计算方法和装置-CN202310919273.5在审
  • 宋一民;蔡超超;邹振华;单进勇;刘卓涛 - 北京数牍科技有限公司
  • 2023-07-25 - 2023-08-22 - H04L9/40
  • 本申请实施例提供一种图计算方法和装置,应用于图计算系统中的第一参与方,包括:获取第二参与方的节点向量中多个节点各自对应的第一节点数据;对第一节点数据和第一参与方的节点向量进行拼接,生成第一节点向量;采用第一预设算法对第一边向量和第一节点向量进行计算,得到第二边向量和节点更新向量;采用第二预设算法对节点更新向量和第一节点向量进行计算,得到第二节点向量;基于第二边向量和第二节点向量进行图计算,得到图计算结果。本申请实施例通过对两参与方中相同节点的节点数据进行拼接,并基于该拼接后的数据以及本地的图拓扑完成计算,不必完全各节点传输全部数据,提高了计算的安全性。
  • 计算方法装置
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及介质-CN202310897659.0在审
  • 宋一民;蔡超超;刘轩奇;刘卓涛;单进勇 - 北京数牍科技有限公司
  • 2023-07-21 - 2023-08-22 - H04L9/00
  • 本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备及介质,涉及信息安全技术领域,其中方法包括:获取密文数据,所述密文数据包括对特征向量进行同态加密后得到的多个多项式,所述特征向量为图结构的边向量或者节点向量,或者根据边向量计算得到的中间向量,或者根据节点向量计算得到的中间向量;将所述多个多项式进行划分,得到m个待处理数据,每个所述待处理数据包括的多项式的数量相同,m为正整数;对所述m个待处理数据中的至少两个待处理数据进行并行处理,得到目标数据。通过上述步骤,通过对多个待处理数据进行并行处理,从而提高同态加密中对密文数据的处理效率。
  • 一种数据处理方法装置设备介质
  • [发明专利]一种联邦图计算方法、装置、设备及存储介质-CN202310456636.6有效
  • 宋一民;蔡超超;邹振华;单进勇;裴超 - 北京数牍科技有限公司
  • 2023-04-25 - 2023-08-15 - G06F16/901
  • 本申请实施例公开了一种联邦图计算方法、装置、设备及存储介质,属于数据处理技术领域。本申请实施例可以应用于包含至少两个联邦节点的联邦图计算系统,也即本申请实施例可以适用于两个或任意多个数量的联邦节点,因此在联邦节点数量上具有通用性;此外,本申请实施例在第一目标节点有更新数据,且第一目标节点属于第二联邦节点的情况下,可以将该第一目标节点的更新数据存储至与第一目标节点对应的第一镜像节点中,然后合并第一镜像节点中的更新数据后再发送给第二联邦节点,无需分别将第一目标节点的更新数据分别发送,如此可以降低更新数据分别发送产生的传输开销。
  • 一种联邦计算方法装置设备存储介质
  • [发明专利]视觉图像分类模型的训练方法、装置及电子设备-CN202310806978.6在审
  • 宋一民;蔡超超;刘轩奇;刘卓涛;单进勇 - 北京数牍科技有限公司
  • 2023-07-04 - 2023-08-08 - G06F21/60
  • 本申请公开了一种视觉图像分类模型的训练方法、装置及电子设备。该方法包括:对数据提供方所提供的图像样本及待训练模型的神经网络层对应的初始模型参数进行秘密分享处理,得到每个神经网络层对应的输出数据,图像样本为数据提供方对采集到的视觉图像进行同态加密后得到的样本;对每个神经网络层的输出数据进行反向梯度计算,得到每个神经网络层的梯度数据;对每个神经网络层的梯度数据进行重构处理,得到每个神经网络层对应的模型更新参数;基于每个神经网络层对应的模型更新参数对待训练模型进行训练,得到视觉图像分类模型。本申请所提供的方案提高了视觉图像数据和视觉图像分类模型的隐私性。
  • 视觉图像分类模型训练方法装置电子设备
  • [发明专利]信息推送方法、装置及电子设备-CN202310787192.4在审
  • 宋一民;蔡超超;范翔;邹强;郭廓 - 北京数牍科技有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-08-01 - G06F21/62
  • 本申请公开了一种信息推送方法、装置及电子设备,方法包括:获取基础人群包,所述基础人群包包括多个第一用户的标识信息;将所述基础人群包与第二设备上存储的意向人群包进行隐私求交处理,得到目标用户,其中,所述意向人群包包括多个第二用户的用户信息,所述意向人群包为所述第二设备根据预设条件从已有数据源中筛选得到,所述目标用户包括所述多个第一用户中的部分第一用户;向所述目标用户中的第一用户发送目标推送信息。上述中,第一设备将基础人群包与第二设备上的意向人群包进行隐私求交,可以在避免第二设备上存储的用户信息不被泄露的情况下得到目标用户,并向目标用户发送目标推送信息,提高信息转化率。
  • 信息推送方法装置电子设备
  • [发明专利]一种模型推理方法和装置-CN202310519460.4有效
  • 宋一民;蔡超超;刘轩奇;单进勇;刘卓涛 - 北京数牍科技有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-08-01 - H04L9/00
  • 本申请提供了一种模型推理方法和装置,涉及大数据及人工智能技术领域,其中方法包括:获取用户输入的多个明文信息;对所述多个明文信息进行加密,获得多个第一密文;将所述多个第一密文发送给模型拥有方;接收所述模型拥有方发送的第一中间结果,所述第一中间结果由所述模型拥有方基于所述多个第一密文采用预设的第一运算获得;对所述第一中间结果降噪,获得第二密文;将所述第二密文发送给所述模型拥有方;接收所述模型拥有方发送的推理结果,所述推理结果由所述模型拥有方基于所述多个第二密文采用预设的第二运算获得。通过上述步骤,可以有效保障模型使用方的信息安全,避免信息泄露。
  • 一种模型推理方法装置
  • [发明专利]公平隐私集合求交方法-CN202310596821.5有效
  • 宋一民;蔡超超;单进勇 - 北京数牍科技有限公司
  • 2023-05-25 - 2023-07-21 - G06F21/62
  • 本申请提供了一种公平隐私集合求交方法,涉及信息安全技术领域,其中方法包括:采用第一加密方式对预获取的第一待处理数据集加密得到第一数据集,第一待处理数据集包括多个待共享数据;向数据提供方发送第一数据集;接收数据提供方发送的第二数据集和第三数据集;采用第一加密方式对第二数据集进行加密,获得中间数据集;对中间数据集中的数据的排列顺序进行调整,得到第四数据集;向数据提供方发送第四数据集;基于中间数据集和第三数据集,获得任务发起方和数据提供方之间的数据交集结果。采用上述步骤可以保证信息交互中的信息不会被泄露,提高信息安全性。
  • 公平隐私集合方法

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