专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种智能舌面象数据采集系统及方法-CN202110419458.0在审
  • 宫晓东;张琦;杨光;孟宪菊 - 北京岐黄中医药文化发展基金会
  • 2021-04-19 - 2021-07-27 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种智能舌面象数据采集系统及方法,该系统包括:智能终端内设置有图像传感器,用于获取用户的人脸图像,并将其发送至服务器;服务器根据人脸图像和用户基本信息,对当前用户进行验证,通过后向智能终端发送舌象图像采集指令,确定人脸图像中舌部位置,根据舌部位置对应的像素信息,计算直方图特征,生成用户特征向量,根据该特征向量与样本特征向量之间的欧几里得向量距离,确定色彩校正矩阵;智能终端根据舌象图像采集指令,采集用户的舌象图像,并将舌象图像发送至服务器;服务器根据色彩校正矩阵,对舌象图像进行色彩校正,并存储校正后的舌象图像。通过本申请中的技术方案,解决现有舌诊仪的成本昂贵、不够便捷智能的问题。
  • 一种智能舌面象数据采集系统方法
  • [发明专利]一种基于图卷积神经网络的视频描述方法-CN202110295594.3在审
  • 宫晓东;杨光;孟宪菊;梅海艺 - 北京岐黄中医药文化发展基金会
  • 2021-03-19 - 2021-06-22 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种基于图卷积神经网络的视频描述方法,该方法包括:步骤1,根据采样间隔,提取视频片段中的视频帧,记作样本视频帧,分别提取样本视频帧中的场景特征向量和对象特征向量;步骤2,根据缩放向量和逐点乘积运算,对场景特征向量和对象特征向量进行特征增强,并根据增强后的场景特征向量和增强后的对象特征向量进行特征融合,记作融合特征向量;步骤3,利用语言模型LSTM,对融合特征向量进行视频描述。通过本申请中的技术方案,分别对对视频帧中的全局特征信息、局部特征信息进行挖掘利用,并将不同的特征信息进行融合,以对视频内容进行描述,提升描述准确性。
  • 一种基于图卷神经网络视频描述方法

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