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[发明专利]一种静脉图像自适应曝光方法-CN202311094469.1在审
发明人：沈亮亮;李学双;赵国栋 -专利权人： 北京圣点云信息技术有限公司
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04N23/71 文献下载
摘要：本发明涉及一种静脉图像自适应曝光方法，属于图像处理技术领域领域，包括以下步骤：当前环境下分别采集用户在近红外灯开启下的静脉图像P1和在近红外灯关闭下的静脉图像P2，分别计算静脉图像P1的平均灰度值G1和静脉图像P2的平均灰度值G2，根据静脉图像P2的平均灰度值G2判断当前环境属于室内场景还是室外场景，若属于室内场景，则对静脉图像P1进行补光操作得到室内目标输出图像P3，若属于室外场景，则对静脉图像P1进行环境光分离操作得到室外目标输出图像P4，判断室外目标输出图像P4是否满足输出条件，若不满足输出条件，则对室外目标输出图像P4进行矫正操作。本发明能降低室外场景环境光对采集的静脉图像的影响，提高静脉图像质量。
一种静脉图像自适应曝光方法

[发明专利]一种手掌特征识别方法-CN202210506776.5有效
发明人：罗秋伟;赵国栋;李学双 -专利权人： 北京圣点云信息技术有限公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V40/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种手掌特征识别方法，包括：将采集的用户手掌图像进行二值化处理得到手掌二值图；构建所述手掌二值图中各轮廓边缘点相对于手掌中心点的夹角‑距离波峰曲线图，所述手掌二值图各轮廓边缘点与夹角‑距离波峰曲线图上的点一一对应；据所述手掌二值图与夹角‑距离波峰曲线图获取手掌特征点，基于所述手掌特征点进行手掌区域分割,并对所述手掌区域进行手掌特征提取；将所述手掌特征与模板特征比对，若两者相匹配，则用户身份识别通过。本发明可以有效准确稳定分割出手掌区域，进而可以有效提高手掌特征识别的方法。
一种手掌特征识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的静脉加密与识别方法-CN202210914435.1有效
发明人：胡振寰;李学双;赵国栋 -专利权人： 北京圣点云信息技术有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：一种基于深度学习的静脉加密与识别方法，步骤为：1）采集不同用户的静脉图像，提取每一用户的静脉特征；2）训练与所需编码位数相同个数的分类超平面模型，所述分类超平面模型可以将所述静脉特征进行加密得到静脉特征编码；3）获取待注册用户的静脉特征和静脉特征编码存储在注册特征库中；4）采集待识别用户的静脉图像，利用静脉特征编码进行粗匹配，利用静脉特征进行细匹配，判断待识别用户是否对应到注册特征库中的某一用户。本发明有效提高了静脉特征的安全性，同时提高了静脉识别的速度。
一种基于深度学习静脉加密识别方法

[发明专利]一种掌纹图像感兴趣区域提取方法-CN202210707974.8有效
发明人：王丽;赵国栋;李学双 -专利权人： 北京圣点云信息技术有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V40/13 文献下载
摘要：一种掌纹图像感兴趣区域提取方法，包括：对掌纹图像进行反向二值化处理，得到掌纹二值化图像；采用连通区域标记算法，获取所述掌纹二值化图像中所有的连通区域并计算所述连通区域的面积，获取面积最大的连通区域为手掌连通区域；采用垂线进行划线操作检测所述手掌连通区域的8个指缝特征点，根据所述8个指缝特征点采用连通区域标记算法获取所述手掌连通区域的3个指缝特征区域，分别获取每一所述指缝特征区域内的一个指缝点；基于所述指缝点对所述手掌连通区域进行旋转矫正，并对旋转矫正后的手掌连通区域进行感兴趣区域提取。本发明提供的掌纹图像感兴趣区域提取方案，具有极强的一致性和稳定性。
一种掌纹图像感兴趣区域提取方法

[发明专利]一种手掌图像分割方法及装置-CN202210707980.3有效
发明人：林莉莉;李学双;赵国栋 -专利权人： 北京圣点云信息技术有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：一种手掌图像分割方法及装置，其中，手掌分割方法包括：将手掌图像进行二值化处理得到初始手掌分割图像，获取所述手掌图像的轮廓边缘并根据所述手掌图像的轮廓边缘分割所述初始手掌分割图像得到手掌分割图像。本发明提供的技术方案可以有效分割闭合手掌，便于掌纹或掌静脉认证过程中的指缝点定位。
一种手掌图像分割方法装置

[发明专利]一种低质量指纹图像的修复方法及修复装置-CN202210785657.8有效
发明人：李学双;赵国栋;辛传贤 -专利权人： 北京圣点云信息技术有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种低质量指纹图像的修复算法及装置，属于图像修复领域，包括以下步骤：1）对低质量指纹图像进行动态缩放；2）对缩放后的图像提取图像方向场；3）对原始低质量图像进行图像滤波处理；4）对滤波后的图像按方向场采取图像增强；5）对增强后的图像进行细化处理；6）搜索图像中的端点；7）评估图像纹线的连续性；8）比较图像纹线的连续性与纹线连续性门限，对于满足纹线连续性门限的图像，提取特征；对于不满足纹线连续性门限的图像，评估图像破损程度，对断裂的纹线做修复处理，修复处理后返回步骤7），直到满足连续性门限要求为止。本发明有助于减少计算量，加快计算速度，避免修复过程中误连，减少对周围纹线结构的破坏。
一种质量指纹图像修复方法装置

[发明专利]一种低质量指纹图像和非指纹图像的检测方法及检测装置-CN202210785658.2有效
发明人：赵国栋;李学双;辛传贤 -专利权人： 北京圣点云信息技术有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种低质量指纹图像和非指纹图像的检测方法及装置，属于图像检测领域，其包括以下步骤：1）对低质量图像进行归一化处理；2）对低质量图像进行动态缩放处理；3）对缩放后的图像提取图像方向场；4）评估原图像的整体方向场杂乱度；5）对原始图像进行图像滤波处理；6）对图像按方向场采取图像增强处理；7）图像进行细化处理；8）搜索图像中的结构特征；9）利用结构特征评估图像纹线的连续性和纹线方向杂乱度；10）根据各结构特征的数量、纹线的连续性、纹线方向的杂乱度和整体方向场杂乱度判断图像为指纹图像或非指纹图像，将图像分为两类。本发明将图像中的指纹图像和非指纹图像进行分类，进而提高低质量指纹图像的修复效率。
一种质量指纹图像检测方法装置

[发明专利]基于灰度共生矩阵的静脉识别方法及装置-CN202210561152.3有效
发明人：高旭;赵国栋;李学双 -专利权人： 北京圣点云信息技术有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰度共生矩阵的静脉识别方法及装置，属于静脉识别及处理技术领域，包括以下步骤：1）对静脉图像进行尺度归一化预处理；2）利用同态滤波对归一化预处理后的静脉图像进行滤波处理；3）利用局部对比度增强方法对滤波处理后的静脉图像进行增强处理；4）基于灰度共生矩阵对增强处理后的静脉图像进行识别。本发明引入灰度共生矩阵来进行静脉图像匹配识别，减小了计算量，使得图像识别速度得到明显提升；基于改进的同态滤波与局部对比度增强相结合的灰度矫正方法，改善光照的不均匀性对静脉图像的影响，不但可以保留低频分量，还能对高频分量进行增强，去除了多余的噪声，使静脉图像的暗处细节得到增强，提升静脉识别的识别率。
基于灰度共生矩阵静脉识别方法装置

[发明专利]一种静脉识别算法移植方法及装置-CN202210504041.9有效
发明人：李学双;高旭;赵国栋 -专利权人： 北京圣点云信息技术有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种静脉识别算法移植方法及装置，属于静脉识别及处理技术领域，该方法包括以下步骤：1）构建待移植的静脉图像预处理算法；2）构建待移植的静脉识别算法模型；3）基于静脉图像预处理算法和静脉识别算法模型生成动态链接库，将动态链接库编译成库文件，基于该库文件和静脉识别算法中的逻辑代码编译生成可执行程序，将可执行程序导入到静脉设备中。该方法移植过程中使用动态链接库节约系统空间，避免当应用程序使用静态链接库时，每个应用程序要将库代码作为独立的副本链接到可执行镜像中；构建的算法能增强原图各部分的反差，为后续匹配识别奠定了良好基础；预处理算法和静脉识别算法模型占用系统内存少，具有很好的可移植性。
一种静脉识别算法移植方法装置

[发明专利]一种静脉图像识别方法-CN202210707966.3在审
发明人：罗秋伟;李学双;赵国栋 -专利权人： 北京圣点云信息技术有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：一种静脉图像识别方法，包括：采集用户的手部静脉图像，计算手掌中心点坐标；构建手部静脉图像中各轮廓边缘点相对于手掌中心点的夹角‑距离曲线图，并根据夹角‑距离曲线图确定中指信息；根据中指信息判断手掌中心点坐标是否计算错误；基于手掌中心点坐标和中指信息确认手部静脉图像的矫正角度，根据矫正角度对手部静脉图像进行矫正；对矫正后的手部静脉图像进行ROI截取，并对ROI进行静脉特征提取；将静脉特征与模板静脉特征比对，若两者相匹配，则用户身份识别通过。本发明避免了在掌静脉识别过程中，因胳膊区域较长，最终影响静脉识别的成功率的问题。
一种静脉图像识别方法

[发明专利]一种基于多姿态面部静脉的身份识别方法及装置-CN202110388918.8有效
发明人：胡振寰;李学双;赵国栋;张烜 -专利权人： 北京圣点云信息技术有限公司
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多姿态面部静脉的身份识别方法及装置。首先进行人脸检测与姿态判断，根据判断出的姿态进行面部静脉图片采集与预处理，然后构建卷积神经网络并对其进行训练，最后进行用户注册与识别。应用上述技术方案，主要是提取面部静脉图片作为身份识别的特征，与传统的人脸识别以普通人脸RGB图片作为特征不同，面部静脉是人体内部特征，不易复制，可以避免活体检测这一难题；并且不同人之间，侧脸的面部静脉分布也差异巨大，在不同姿态下通过面部静脉也可以有效地对身份进行识别，不受限于用户的配合，可以有效地弥补普通人脸识别在大角度下识别通过率低的问题。
一种基于多姿面部静脉身份识别方法装置

[发明专利]一种手部图像最大内接矩形确定方法及图像识别方法-CN202111529118.X有效
发明人：李学双;罗秋伟;赵国栋;张烜 -专利权人： 北京圣点云信息技术有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种手部图像最大内接矩形确定方法及图像识别方法，包括以下步骤：1）二值化处理；2）通过开运算得到手掌区域二值化图像；3）基于手掌区域二值化图像的边界点求取中心点，并建立新的坐标系，获取手掌区域的宽度和高度；4）计算搜索夹角范围，将手部二值化图像分为四个区间，确定第一基准线和第二基准线，旋转第一基准线，每次旋转后分别从四个区域找到符合要求的边缘点，计算四个边缘点围成的矩形的面积，记录矩形面积最大时对应的四个边缘点到两条基准线的距离D1、D2、D3、D4及此时第一基准线的旋转角度；5）求手掌截取区域的四个点坐标，获得最大内接矩形。采用该方法搜索最大内接矩形无需进行遍历，运算量较小，运算效率高。
一种图像大内矩形确定方法识别

[发明专利]一种基于薄膜传感器的静脉图像识别方法及装置-CN202111546203.7有效
发明人：赵国栋;罗秋伟;李学双;张烜 -专利权人： 北京圣点云信息技术有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于薄膜传感器的静脉图像识别方法及装置，该方法包括以下步骤：1）基于薄膜传感器获取掌静脉图像；2）对掌静脉图像进行二值化处理，得到掌静脉二值图；3）构建掌静脉二值图中各边缘点对于手掌中心点的夹角‑距离曲线图；4）在夹角‑距离曲线图中寻找五根手指的位置信息；5）获取食指与中指指缝坐标、中指与无名指指缝坐标，并与手掌中心点坐标组成一个三角形，计算三角形中心点与手掌中心点连线的方向与水平轴的夹角，基于该夹角矫正手掌方向；6）对掌静脉二值图进行ROI区域截取；7）基于ROI区域对掌静脉图像进行特征提取；8）基于提取到的特征判断是否进行解锁操作。本发明能够避免手掌矫正错误，进而提高识别率。
一种基于薄膜传感器静脉图像识别方法装置

[发明专利]一种手掌识别过程中的中指位置确认方法及特征提取方法-CN202111546202.2有效
发明人：罗秋伟;李学双;赵国栋;张烜 -专利权人： 北京圣点云信息技术有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种手掌识别过程中的中指位置确认方法及特征提取方法，该方法包括以下步骤：对手部图像进行二值化处理，得到手部二值化图像；采用自适应的形态学方法将手部二值化图像进行图像分割，得到手掌区域图像；测出手掌区域图像中手掌的边缘点，求取手掌区域的中心点；根据中心点将手部二值化图像分为四个象限，选取梯度平均值最大的象限为目标象限，基于目标象限选取角度范围，求该角度范围内的距离中心点最远的边界点，并计算该边界点的角度信息，得到手掌中指的位置信息。本发明可排除距离最长点是胳膊的情况，精确找到手掌中指的位置，不会出现误判，便于后续图像矫正和手掌roi区域截取，提高手掌识别率。
一种手掌识别过程中的中指位置确认方法特征提取

[发明专利]一种基于光声成像技术的面部静脉识别方法及识别装置-CN202110531494.6有效
发明人：赵国栋;吴梦荧;李学双;张烜 -专利权人： 北京圣点云信息技术有限公司
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于光声成像技术的面部静脉识别方法及识别装置，所述的面部静脉识别方法包括如下步骤：1）采用TOF相机采集人脸的面部轮廓深度信息；2）采用光声成像采集人脸的面部静脉信息；3）根据面部轮廓深度信息和面部静脉信息重建面部静脉的三维结构，从三维结构中提取特征值；4）将目标人脸的特征值与已登记数据库中人脸的特征值进行比对，输出身份识别结果。与一般光声成像技术相比，本发明将面部轮廓与面部静脉相结合，在此基础上重建面部静脉的三维结构，基于该三维结构提取特征值用于身份识别，准确率与安全性更高。
一种基于成像技术面部静脉识别方法装置

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