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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于深度学习的教育领域多模态关系抽取方法及装置-CN202310456535.9在审
发明人：郭新龙 -专利权人： 北京四海心通科技有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的教育领域多模态关系抽取方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。包括：获取待识别的教育领域的多模态数据；将多模态数据输入到构建好的多模态关系抽取模型；其中，多模态关系抽取模型包括多模态关系类别抽取模型以及多模态实体识别模型；根据多模态数据以及多模态关系抽取模型，得到教育领域的多模态数据的识别结果。本发明能够对教育中教学课程之间关系的梳理，优化教学方案，同时为教育领域知识图谱的构建提供帮助。
一种基于深度学习教育领域多模态关系抽取方法装置

[发明专利]一种基于本体语义相似度的地理知识问答系统-CN201910867121.9有效
发明人：郭新龙 -专利权人： 北京四海心通科技有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种基于本体语义相似度的地理知识问答系统，通过将地理领域中用户常见问题和领域知识结合构建本体知识库，并结合语义分析，语义相似度计算，本体等相关技术，实现一种地理领域的知识问答系统，该问答系统可以实现五大类问题(人物、时间、地点、数量、实体)处理，并且达到80％以上的准确率。五类问题基本涵盖了基础地理知识领域的学科问题；其中所设计的相似度计算模型实现了对现有计算方法的整合，相比于传统的语义相似度计算方法准确率有明显提升；此外，本发明使用混合策略对用户输入的问题进行答案推荐，供用户选择。两种策略的结合很大程度上能满足用户的问题需求。
一种基于本体语义相似地理知识问答系统

[发明专利]一种基于本体语义相似度的医学问答方法-CN201910867117.2有效
发明人：郭新龙 -专利权人： 北京四海心通科技有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于本体语义相似度的医学问答方法，通过将医学领域用户常见问题与语义分析，语义相似度计算，本体等相关技术结合，提出了一种综合的语义相似度计算方法，并结合浅层语义分析和文本分析技术，提出了基于语义相似度的医学问答方法。本发明中的语义相似度计算方法结合了句子表层的相似度，如句长，词性等，以及基于概念词的语义相似度，并且对于概念词相似度的计算采用了属性和距离综合的方法。使得本发明的医学问答系统可实现五大类问题(方式、时间、程度、数量、实体)处理，达到80％以上的准确率。五类问题基本涵盖基础医学领域的学科问题，较好地实现了系统的功能。
一种基于本体语义相似医学问答方法

[发明专利]一种本体知识库动态构建方法-CN201910866024.8有效
发明人：郭新龙 -专利权人： 北京四海心通科技有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种本体知识库动态构建方法，其包括：将待处理的自然语言分词转化为语法结构；以转化出的语法结构为基础将其转化为谓词‑论元结构；基于预先构建的背景知识本体，通过预设的本体映射算法将转化出的谓词‑论元结构与最终的语义结构建立起映射关系，完成语义信息的抽取。本发明的本体知识库动态构建方法在原有语义信息抽取的基础上，引入了谓词‑论元结构(PA结构)作为语法结构和语义结构的中间形式，不仅大大降低了程序的复杂程度，也给系统的多种映射方式提供了可能；且所设计的映射算法尽可能的减少了知识库的查询和词语相似度的比较，减少了算法的时间复杂度。
一种本体知识库动态构建方法

[发明专利]一种文本相似度确定方法-CN201710469288.0在审
发明人：戴继勇;张青川;徐泽龙 -专利权人： 北京四海心通科技有限公司
申请日： 2017-06-20 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种文本相似度确定方法，能够提高匹配精度。所述方法包括将预先确定的知识库中的单位名称用拼音表示；接收用户输入的文本，提取接收到的所述文本中的单位名称并用拼音表示；将用拼音表示的所述文本中的单位名称与用拼音表示的所述知识库中的每个单位名称一一进行匹配，计算基于拼音的最长公共子序列的相似度；根据得到的基于拼音的最长公共子序列的相似度，对所述知识库中的知识进行排序，从所述知识库中选出与用户输入的文本最相近的一条知识，其中，每条知识包括单位名称。本发明涉及人工智能领域。
一种文本相似确定方法

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