专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种服务信息数据的智能管理方法-CN202310796427.6有效
  • 王成己 - 北京双鑫汇在线科技有限公司
  • 2023-07-03 - 2023-09-22 - G06F21/46
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种服务信息数据的智能管理方法,包括:获取对用户密码进行编码的MD5编码数据,将MD5编码十六进制转化为二进制;将二进制后的数据模块化,获取每个模块内的“0、1”分布密度得到每个模块内的数据局部变化特征得到每个模块的数据排序形式并建立需求空间和供给空间对每个模块内数据进行排序;获取排序前后的模块间的压缩率和需要记录的排序索引代价得到模块间排序的增益程度进行模块间排序;将排序完成后的数据进行异或运算最终利用游程编码压缩。本发明通过将需要压缩的数据转化为二进制,然后计算对二进制数据进行排序,使对二进制相邻项的异或运算冗余度最大化,提高压缩效率。
  • 一种服务信息数据智能管理方法
  • [发明专利]基于云平台的网络信息加密传输方法-CN202310728054.9有效
  • 王成己 - 北京双鑫汇在线科技有限公司
  • 2023-06-20 - 2023-08-15 - H04L9/00
  • 本发明涉及数据安全传输技术领域,具体涉及基于云平台的网络信息加密传输方法,包括:获取待加密的数据,拆分得到拆分数值组合,根据滑窗中数值与拆分数值组合的汉明距离得到拆分数值组合的可行性,统计可拆分组合的字符频率,构建霍夫曼树,根据霍夫曼树中二叉树层数得到自适应赋值霍夫曼树,根据第一混沌序列将自适应赋值霍夫曼树中的二叉树编码赋值进行交互,根据第二混沌序列将自适应赋值霍夫曼树中的叶子节点进行排序,得到变换之后的霍夫曼树,根据自适应赋值霍夫曼树和变换之后的霍夫曼树进行编码得到加密数据,根据密钥将加密数据解密。本发明通过改变数据中字符统计频率,构建不同类型的霍夫曼树进行编码转换,增加数据私密性。
  • 基于平台网络信息加密传输方法
  • [发明专利]一种网络信息安全管理方法-CN202310650692.3有效
  • 王成己 - 北京双鑫汇在线科技有限公司
  • 2023-06-05 - 2023-07-28 - H04L9/40
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种网络信息安全管理方法。该方法通过对信息数据序列的受攻击程度和出现频次程度综合分析,获得受击损害指标和高频程度指标,并进一步对信号数据进行分级获得重要级别。根据信号数据序列长度确定行列参数获得关联矩阵,通过多个加密扫描路径对关联矩阵进行置乱获得多个置乱序列,结合信息数据的重要级别,根据信息数据序列与每个置乱序列的相似程度获得评估指标,确定最优置乱序列;最终将最优置乱序列作为加密密文,行列参数及最优置乱序列对应的加密扫描路径作为密钥进行存储,本发明通过数据处理,使网络信息数据自适应置乱加密效果最优,网络安全管理可靠性更强。
  • 一种网络信息安全管理方法
  • [发明专利]一种多维度信息安全风险评估方法、系统及存储介质-CN202310524219.0有效
  • 王成己 - 北京双鑫汇在线科技有限公司
  • 2023-05-11 - 2023-07-18 - G06F21/57
  • 本发明公开了一种多维度信息安全风险评估方法、系统及存储介质,包括:获取目标信息系统中的多源时序数据序列,根据时序数据序列对应的业务主机信息设置数据标签;通过目标信息系统中各业务主机对应的数据联系构建有向异构图,根据多源异构的时序数据序列对目标信息系统中的信息安全特征进行提取,获取信息安全的多维度特征进行特征融合,作为节点特征;基于图卷积神经网络及LSTM构建信息安全评估模型,利用图卷积神经网络对有向异构图进行表示学习,根据更新后的节点表示输入到LSTM网络,确定目标信息系统的信息安全风险。本发明通过图卷积神经网络获取不同风险点的关联,能够实现关键威胁点的分析及预测,使得安全评估效果更加显著及精准。
  • 一种多维信息安全风险评估方法系统存储介质

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