专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于物联网的数据安全通信系统-CN202210788004.5在审
  • 秦智飞;何金栋;刘锡明;公备 - 北京创安恒宇科技有限公司
  • 2022-07-04 - 2022-09-23 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种基于物联网的数据安全通信系统,涉及信息交互安全系统技术领域,包括:用户群体,数据被至少一个发送者通过通道传送至多个接收者;加密协定,对数据中的图片数据、文字数据以及语音数据以混序拟订代号,并对其进行加密算法使数据至拟量化以形成多个函数值的密文;解密协定,接收到来的加密文件数据后,先提取数据标识信息,然后基于该标识计算出用于解密当前密文的函数值,根据函数值以及拟订代号进行函数公式计算该基于物联网的数据安全通信系统,接收者与发起者的数据交互,则会以混序序列运行每次的交互均会在原有的加密上会新增加一条加密方程,大大提升看数据交互中,对数据的加密处理。
  • 一种基于联网数据安全通信系统
  • [发明专利]一种基于国密的结构化数据标签水印溯源的方法-CN202111156027.6在审
  • 安琪;周发桂;刘锡明 - 北京创安恒宇科技有限公司
  • 2021-09-30 - 2021-12-28 - G06F21/16
  • 本发明公开了一种基于国密的结构化数据标签水印溯源的方法,包括以下步骤:数据处理单位Dp对数据拥有者Do的原始数据表结构进行拆分操作;对拆分后的各个表添加或替换其主外键,从而形成保留参照关系的新型表结构;密钥生成与存储。本发明以数据库水印技术为基础的前提下,对原始数据不进行任何改动,也不会添加过多的冗余信息占用存储空间,通过对自增主键的加密操作来完成水印的嵌入,满足数值型和字符型混合的数据溯源需要,在溯源阶段,通过不断加密原始表结构的自增主键,并将该数据与泄漏的数据进行比较,最终确定叛徒并获得数据泄漏路径,溯源准确率极高,降低成本时间,且鲁棒性良好。
  • 一种基于结构数据标签水印溯源方法
  • [发明专利]一种基于操作系统内核级数据交换识别方法-CN202111151387.7在审
  • 安琪;周发桂;刘锡明 - 北京创安恒宇科技有限公司
  • 2021-09-29 - 2021-11-23 - G06F9/48
  • 本发明公开了一种基于操作系统内核级数据交换识别方法,包括以下步骤:S1:对所有经过内核的存储资源调用请求进行拦截;S2:对发起存储资源调用的进线程进行特征审查;S3:对内核函数将调用资源与进线程特征进行关联分析;S4:对通过审查正常执行的数据交换行为进行记录,并完成数据交换过程的识别管理。本发明中,该交换识别方法以操作系统内核的安全启动机制为基础,以内核对进程的调度功能和资源分配功能为入手点,通过在进程调度和资源分配过程中加入对进线程及资源申请内容的识别和审计,对所有数据交换过程进行识别和管控,确保了数据交换过程的安全。
  • 一种基于操作系统内核级数交换识别方法
  • [发明专利]一种基于多维安全控制措施模型识别的比对方法-CN202110545673.5在审
  • 安琪;周发桂;刘锡明 - 北京创安恒宇科技有限公司
  • 2021-05-19 - 2021-09-10 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种基于多维安全控制措施模型识别的比对方法,包括以下步骤:S1:构建符合系统网络运行规范的系统行为基准库,将网络异常行为数据归纳到训练集;S2:使用基于基于卷积神经网络的深度学习算法对网络异常行为数据的训练集进行特征训练;S3:使用支持向量机分类算法对测试集数据进行分类;S4:标记分类后的异常数据并剔除,在本发明中,该比对方法基于卷积神经网络的特征学习模型与基于支持向量机的模型,并通过与可迭代智能增长的基准库进行对比,可以从多个维度对系统的行为进行可靠分类,实现系统异常行为的检测,保障系统安全可靠的运行。
  • 一种基于多维安全控制措施模型识别方法

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