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[发明专利]一次性袜套自动识别装置-CN202010089048.X有效
发明人：王成;崔殿华;吕聚齐;王清坤;陈念;华伟;龙舟 -专利权人： 北京中科汇成科技有限公司
申请日： 2020-02-12 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G01V9/00 文献下载
摘要：本发明属于可穿戴装置技术领域，尤其涉及一次性袜套自动识别方法及装置，一次性袜套通过至少一种特殊材料或物质改变或触发足部数据采集装置的至少一种开关；或一次性袜套通过一智能装置响应足部数据采集装置发出的一特定信号，本发明解决了现有技术存在由于一次性袜套的使用完全取决于操作规程和操作者或受试者的要求，从而导致故意不穿戴且存在交叉感染的问题，具有从主观上杜绝受试者不穿一次性袜套或穿着劣质一次性袜套带来的交叉感染问题，切实保护受试者的绝对安全的有益技术效果。
一次性袜套自动识别装置

[发明专利]基于便携式步态分析系统的步态时空参数的计算方法-CN201811361427.9有效
发明人：王成;龙舟 -专利权人： 北京中科汇成科技有限公司
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明提供一种基于便携式步态分析系统的步态时空参数的计算方法，包括时间参数计算和空间参数计算，本发明将此两种参数计算及检测方法融合，优势互补，具有消除了MEMS IMU传感器数据通过积分和运算得到速度和位置的信息中包含了随时间积累的误差，提高了步态参数计算的精度，同时解决了足底压力分析方法不能计算步态空间参数，如步幅、步行距离、步行速度的问题的有益技术效果。
基于便携式步态分析系统时空参数计算方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络算法的集成电路加速计算的方法及系统-CN201910368448.1有效
发明人：王成;龙舟 -专利权人： 北京中科汇成科技有限公司
申请日： 2019-05-05 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于卷积神经网络算法的集成电路加速计算的方法及系统，其中，该系统包括将卷积核数据和外部数据从不同方向并行地输入到乘法累加器单元队列，乘法累加器单元队列中每个乘法累加器单元同时并行地对流经其内部的卷积核数据和外部数据分别进行相应的乘法累加处理，并分别输出于数据存储单元，本发明解决了现有技术存在由于卷积神经网络的一个缺点是其运算量巨大，在集成电路或嵌入式设备上不容易实时运算，以串行架构为主的传统处理器不容易达到要求，因此，如何快速完成卷积神经网络运算就是需要解决的重要问题，本发明具有读取次数少和运算吞吐率高、宽带要求低的特点，并大幅提高了卷积神经网络运算的实时性的有益技术效果。
一种基于卷积神经网络算法集成电路加速计算方法系统

[发明专利]基于自适应分段线性逼近曲线的集成电路加速方法及系统-CN201910397846.6有效
发明人：王成;龙舟 -专利权人： 北京中科汇成科技有限公司
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于自适应分段线性逼近曲线的集成电路加速方法及系统，包括：通过查表法确定输入的曲线激活数据相应的直线方程相关系数，通过直线方程相关系数形成曲线激活数据相应的逼近直线，通过逼近直线的拟合形成曲线激活函数的分段线性逼近曲线，本发明解决了现有技术存在现有人工智能算法存在曲线激活函数计算速度慢且计算结果精度低的问题，具有曲线计算速度快，计算结果精度高，占用硬件资源少，运算实时性，适合任意一种曲线的特点的有益技术效果。
基于自适应分段线性逼近曲线集成电路加速方法系统

[发明专利]一种基于多模态信息融合的步态零速检测方法及系统-CN201711398588.0有效
发明人：王成;龙舟 -专利权人： 北京中科汇成科技有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： A61B5/103 文献下载
摘要：本发明属于可穿戴方法技术领域，尤其涉及一种基于多模态信息融合的步态零速检测方法，同时，本发明还提供一种基于多模态信息融合的步态零速检测系统，本方法包括信息采集、信息预处理、传感器校准、零速区间确定方法，本发明解决了现有技术存在零速检测方法由于一般为单一检测阈值方法和固定时间阈值方法且阈值设定缺少理论研究且复杂，从而导致检测方法精确性差的问题，本发明具有提高了检测的精度、准确度更高、方便后续处理和计算、提高了系统的实用性的有益技术效果。
一种基于多模态信息融合步态检测方法系统

[实用新型]智能足底穿戴装置-CN201721286395.1有效
发明人：王成;龙舟 -专利权人： 北京中科汇成科技有限公司
申请日： 2017-10-09 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本实用新型属于可穿戴装置技术领域，尤其涉及智能足底穿戴装置，所述步态参数采集和获取模块包括压力传感器单元和惯性传感器单元，所述压力传感器单元包括设置于鞋垫或鞋底的夹层中薄膜压力传感器，所述薄膜压力传感器独立于模块集成电路分别分布于鞋垫或鞋底的后跟部、足前掌部、足弓部、足趾部，或者上述多个部位中的至少两个，所述模块集成电路形成于鞋垫或鞋底的足弓部，本实用新型解决了现有的便携式的步态参数的获取和步态分析装置，存在实用性不好、结构复杂、获取参数不够丰富和准确等问题，具有结构简单、实用、监测全面且准确度高、稳定性高的特点、压力点分布科学且全面、节能降耗、使用寿命长的有益技术效果。
鞋垫薄膜压力传感器压力传感器单元模块集成电路本实用新型步态参数穿戴装置足弓部足底惯性传感器单元可穿戴装置准确度步态分析获取模块技术效果节能降耗使用寿命智能后跟部前掌部压力点夹层采集监测

[实用新型]智能足底穿戴装置-CN201721286471.9有效
发明人：王成;龙舟 -专利权人： 北京中科汇成科技有限公司
申请日： 2017-10-09 - 公布日： 2018-05-11 - 主分类号： A43B3/00 文献下载
摘要：本实用新型属于可穿戴装置技术领域，尤其涉及智能足底穿戴装置，所述薄膜压力传感器独立于模块集成电路以网状结构均匀镶嵌分布于鞋垫或鞋底的夹层中形成压力传感器阵列，本实用新型解决了现有的便携式的步态参数的获取和步态分析装置，存在实用性不好，结构冗余(复杂)的问题，具有实用性好且结构冗余小、节能降耗的有益技术效果。
智能足底穿戴装置