专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于少样本的语义分割方法及装置、电子设备、存储介质-CN202011012195.3有效
  • 秦永强;刘金露 - 创新奇智(上海)科技有限公司
  • 2020-09-23 - 2023-09-05 - G06T7/10
  • 本申请提供一种基于少样本的语义分割方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质,方法包括:将目标图像组合作为已训练的特征提取网络的输入,获得目标图像组合中每一图像的图像特征;其中,目标图像组合包括待识别目标类别、若干支持图像和一个查询图像,支持图像携带与待识别目标类别对应的前景掩膜和背景掩膜;基于每一支持图像的图像特征、前景掩膜和背景掩膜,计算出对应于待识别目标类别的前景类原型和背景类原型;基于查询图像的图像特征、前景类原型和背景类原型,确定查询图像上与待识别目标类别对应的预测前景掩膜。本申请对于样本较少的待识别目标类别,可以借助以标注其它类别的样本图像训练的特征提取网络,实现语义分割。
  • 基于样本语义分割方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]网络模型的训练方法及装置、图像处理方法及存储介质-CN202010160713.X有效
  • 秦永强;李素莹;敖川;刘金露 - 创新奇智(上海)科技有限公司
  • 2020-03-09 - 2023-08-22 - G06N3/045
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种网络模型的训练方法及装置、图像处理方法及存储介质。其中,网络模型的训练方法包括:将训练图像输入至主干网络进行特征提取,获得训练图像的特征图;将特征图输入至第一分支网络进行处理,获得训练图像的全局特征,以及,将特征图输入至第二分支网络进行处理,获得训练图像的局部特征;联合训练图像的全局特征以及局部特征形成训练图像的特征;基于训练图像的特征计算损失,并根据损失计算结果更新主干网络的参数。上述方法由于同时利用了训练图像的全局特征以及局部特征训练主干网络,从而训练好的主干网络可以视为同时学习了训练图像的全局特征和局部特征,因此其执行图像处理任务可以获得较好的结果。
  • 网络模型训练方法装置图像处理存储介质
  • [发明专利]订单生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010127461.0有效
  • 张发恩;王炬;柯政远;徐辉 - 创新奇智(上海)科技有限公司
  • 2020-02-27 - 2023-08-18 - G06Q30/0601
  • 本申请提供了一种订单生成方法、装置、电子设备及存储介质,该订单生成方法包括以下步骤:获取目标货柜在取货操作发生前的初始图像及第一检测结果,所述第一检测结果包括对所述初始图像进行处理得到的具有多个第一商品框的第一检测图像以及与每一所述第一商品框中的商品对应的第一标识信息;获取目标货柜在取货操作完成后的结果图像;根据所述结果图像以及所述初始图像生成出购物前后的RGB差值图像;根据所述RGB差值图像以及所述第一检测结果生成与被取走商品对应的商品订单。本申请实施例通过采用取货前后的图像生成的RGB差值图像来对各个商品是否被取走进行判断,从而生成对应的商品订单,可以提高订单的准确率。
  • 订单生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种防爆型驾驶辅助系统、方法、电子设备及存储介质-CN202310539908.9在审
  • 高达辉 - 创新奇智(上海)科技有限公司
  • 2023-05-12 - 2023-08-04 - B60W30/095
  • 本申请实施例提供一种防爆型驾驶辅助系统、方法、电子设备及存储介质,涉及矿用车辆驾驶辅助技术领域。该系统包括防爆型摄像头,用于向防爆型边缘计算盒子发送井下环境图像和驾驶员状态图像;防爆型定位装置,用于向防爆型边缘计算盒子提供车辆定位信息;防爆型边缘计算盒子,用于接收井下环境图像,以对车辆进行周围人员接近检测;接收驾驶员状态图像,以对驾驶员进行疲劳驾驶监测;接收车辆定位信息,以对车辆进行防撞检测。该系统可应用于煤矿井下无轨胶轮车,满足防爆要求,实现行车过程中的车辆防撞、疲劳驾驶监测预警和车辆周围人员接近防护等功能,解决了现有智能辅助驾驶系统无法适用于煤矿无轨胶轮车上的问题。
  • 一种防爆驾驶辅助系统方法电子设备存储介质
  • [发明专利]货品识别方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310443959.1在审
  • 林国森 - 创新奇智(上海)科技有限公司
  • 2023-04-23 - 2023-08-01 - G06V20/52
  • 本申请提供一种货品识别方法、系统、电子设备及存储介质,涉及货品识别领域。一种货品识别方法,方法包括:根据目标货架图像,获得每一货品的位置信息;其中,目标货架图像包括每一货品的货品图像;根据位置信息和货品图像,确定每一货品的实际颜色,并获得每一货品与位置的对应关系;根据目标单据、实际颜色和对应关系,确定每一货品的实际颜色是否与目标单据中每一货品的目标颜色一致,以实现对每一货品的识别;其中,目标单据包括目标货架对应的单据。使用本申请实施例提供的货品识别方法能够准确地识别出货品的位置以及货品的颜色,能够极大程度地提高生产效率。
  • 货品识别方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]一种目标对象定位的方法、系统、装置、设备及介质-CN202310460973.2在审
  • 刘海莹;何必仕 - 创新奇智(上海)科技有限公司
  • 2023-04-25 - 2023-07-25 - G06V10/24
  • 本申请实施例提供一种目标对象定位的方法、系统、装置、设备及介质,该方法包括:将待识别图像输入到下采样模块中进行下采样操作,获得所述待识别图像的下采样特征,其中,所述下采样模块中包括残差组件,所述残差组件中包括多个卷积核,所述残差组件至少用于将所述多个卷积核输出的特征进行融合;将所述下采样特征输入到特征提取模块,获得所述待识别图像的目标特征;将所述目标特征输入到定位识别模块中,获得目标对象的定位坐标,其中,所述待识别图像中包括所述目标对象。通过本申请的一些实施例能够通过残差组件将多个卷积核输出的特征进行融合,提高网络运行效率,提高识别准确率。
  • 一种目标对象定位方法系统装置设备介质
  • [发明专利]告警故障预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310459812.1在审
  • 姜勇越;王菲 - 创新奇智(上海)科技有限公司
  • 2023-04-25 - 2023-07-25 - H04L41/0631
  • 本申请提供一种告警故障预测方法、装置、设备及存储介质,涉及网络通信技术领域,该方法包括:根据告警拓扑关系强弱和时序指标关联性,构建推荐模型;根据推荐模型对目标指标进行故障预测;其中,告警拓扑关系强弱通过对历史告警数据进行拓扑关系挖掘获得;以及时序指标关联性通过对历史时序指标数据进行时序相关性分析获得。通过在融合基于告警模板引发关系和时序预测算法的基础上,引入告警拓扑关系强弱以及时序指标关联性构建推荐模型进行故障预测感知,降低了数据中心出现故障的可能性,同时有效降低了运维成本,提高了运维效率。
  • 告警故障预测方法装置设备存储介质

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