专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理方法、神经网络及其训练方法、设备和介质-CN202210152340.0在审
  • 谭资昌;刘阿建;郭国栋 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-02-18 - 2022-05-27 - G06V40/40
  • 本公开提供了一种图像处理方法、神经网络及其训练方法、设备和介质,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉技术、图像处理技术和深度学习技术。神经网络包括与多个模态对应的多个分支网络,分支网络包括:输入子网络,被配置为在对应的模态的输入图像中提取第一特征;第一交互子网络被配置为:针对多个模态中的每一个模态确定第一注意力分数;基于多个模态各自的第一注意力分数调整对应的模态的第一注意力分数;基于调整后的对应的模态的第一注意力分数对对应的模态的第一特征进行处理以得到第二特征;输出子网络被配置为基于对应的模态的第二特征得到第一结果。神经网络还包括:综合输出子网络被配置为基于模态的多个第二特征,得到第二结果。
  • 图像处理方法神经网络及其训练设备介质
  • [发明专利]基于跨模态转化辅助的人脸防伪检测方法、系统及装置-CN202010802184.9有效
  • 万军;李子青;刘阿建 - 中国科学院自动化研究所
  • 2020-08-11 - 2021-05-28 - G06K9/00
  • 本发明属于图像处理与模式识别领域,具体涉及了一种基于跨模态转化辅助的人脸防伪检测方法、系统及装置,旨在解决仅配备RGB摄像头的条件下无法利用IR模态辅助进行人脸检测,导致检测性能低的问题。本发明包括:对输入图像进行人脸检测、图像裁剪;采用改进的CycleGAN通过RGB与IR模态训练样本对进行人脸模态转换单元的训练,并将输入图像转换为IR图像;通过RGB与IR模态训练样本对和样本标签进行人脸防伪检测模型的训练,并结合输入图像和IR图像计算输入图像属于真实人脸的概率;概率大于设定阈值的为真实人脸图像,否则为攻击图像。本发明利用IR模态更具判别的防伪信息辅助RGB样本的学习,并且IR模态仅参与训练阶段,模型进行人脸防伪检测准确率高,成本低。
  • 基于跨模态转化辅助防伪检测方法系统装置

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