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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向TEE环境的低开销联邦学习方法及系统-CN202310878242.X在审
  • 任杰;王煜华;陈炜航;刘蓉庆;贾晨鸽 - 陕西师范大学
  • 2023-07-17 - 2023-10-13 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种面向TEE环境的低开销联邦学习方法及系统，实现了一个隐私保护联邦学习方法及系统，以限制联邦学习中的隐私泄漏，设计了基于多臂老虎机的自适应选择客户端策略，选择优质客户端进行全局参数更新；利用高端和移动设备中广泛存在的可信执行环境(TEE)，在客户端上利用TEE进行本地训练，在服务端上利用TEE进行安全聚合，从而使模型参数更新对恶意攻击隐藏起来。由于当前TEE内存大小有限，利用贪婪的逐层训练来训练可信区域内的每个模型层，直到其收敛。从而保护模型免受恶意隐私攻击，以此实现了隐私保护，同时在客户端产生较小的系统开销。
  • 一种面向tee环境开销联邦学习方法系统
  • [发明专利]高可靠半监督联邦学习方法及系统-CN202310272582.8在审
  • 任杰;陈炜航;刘蓉庆;贾晨鸽;王煜华 - 陕西师范大学
  • 2023-03-20 - 2023-07-07 - G06N20/00
  • 本申请涉及一种高可靠半监督联邦学习方法及系统，解决了半监督学习中现有技术对类不平衡数据处理效果较差、半监督学习中共用监督学习参数与无监督学习参数而相互影响的问题；本申请提供了良好的基于自定义可靠性的模型聚合方法，并且增强了处理类不平衡数据的能力；而对模型参数进行稀疏可加分解，以减少有监督和无监督任务之间的干扰，从而提高了联邦学习中半监督学习的性能；同时通过参数分解减少了服务端与客户端间的通讯成本，以此提高了联邦学习的通讯效率。
  • 可靠监督联邦学习方法系统
  • [发明专利]实时4K视频传输方法及装置-CN202310041856.2在审
  • 任杰;刘蓉庆;贾晨鸽;王煜华;陈炜航 - 陕西师范大学
  • 2023-01-12 - 2023-05-16 - H04N19/132
  • 本申请涉及一种实时4K视频传输方法及装置，解决了现有技术在视频编码和超分时产生的时延大、内存资源消耗过大和视频信息不完整的问题，有效提升了视频的压缩性能，避免视频传输过程中因网络状态恶劣所造成的较大带宽消耗和网络延迟，在满足用户要求的基础上，实现高分辨率视频的低时延传输；在减少内存资源的消耗和缓解计算压力的同时，也实现了高效的视频的超分还原，有效平衡质量与速度，提升用户视频体验感；具有实时快速、精准还原、节省带宽、内存资源占用低的优点。
  • 实时视频传输方法装置
  •  1 
  • 共 3 条
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