专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果245个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]自噬抑制剂在Mn2+-CN202310882262.4在审
  • 王慧;张鑫;刘菁菁;钟诗音;张志敏;常旭红 - 兰州大学
  • 2023-07-18 - 2023-10-13 - A61K45/00
  • 本发明公开了自噬抑制剂在Mn2+暴露引起NDDs的预防或治疗药物上的应用,涉及医药技术领域。本发明首次证明了Mn2+通过激活cGAS‑STING通路来损害自噬溶酶体降解功能,进而诱导tau、amyloidβ(Aβ)斑块、α‑synuclein等特征性蛋白的沉积的Mn2+毒害路径,并发现应用自噬抑制剂能够有效恢复自噬溶酶体降解功能,从而解决Mn2+暴露引起的tau、Aβ斑块、α‑synuclein等特征性蛋白的沉积问题,进而对NDDs起到有效的治疗。
  • 抑制剂mnbasesup
  • [实用新型]一种防脱落的楔块弹性夹持器-CN202321039901.2有效
  • 孙良文;汤振鹤;刘菁菁;蒋志强;王尚;段剑;孙岩;马丹;李宝超;董方旭 - 廊坊市新思维科技有限公司;山东非金属材料研究所
  • 2023-05-04 - 2023-09-12 - G01N29/22
  • 本实用新型涉及楔块探头夹持技术领域,提出了一种防脱落的楔块弹性夹持器,包括:边框总成,转动连接在边框总成两侧的探头边框支架;楔块体,楔块体通过螺栓安装在边框总成的内壁一侧;弹簧支座,弹簧支座设置在探头边框支架的一侧,弹簧支座的顶部固定安装有弹簧支臂,弹簧支臂的一侧滑动卡接有滑块;两个拉伸弹簧,两个拉伸弹簧均设置在弹簧支臂的一侧,边框总成与探头边框支架之间通过螺钉相连接,滑块的一侧开设有两组固定槽,通过弹簧支臂的弹性将楔块体与被检零件紧密贴合,相比于传统的楔块体固定设备,此设备结构简单,便于安装拆卸,同时结构灵活,对不同工作环境具有很强的适应性,从而对多种管道检测方式提供了可靠的解决方案。
  • 一种脱落弹性夹持
  • [外观设计]警用盾牌-CN202330306891.3有效
  • 胥明宇;刘菁菁 - 胥明宇
  • 2023-05-23 - 2023-09-08 - 22-99
  • 1.本外观设计产品的名称:警用盾牌。2.本外观设计产品的用途:用于安全防护。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。5.其他需要说明的情形其他说明:标示A部分为透明材质。
  • 盾牌
  • [发明专利]一种弹体过靶模拟方法-CN202310359099.3在审
  • 张彬;陈春晓;高波;王伟;卢振宇;王绪财;彭刚;冯家臣;刘运峰;刘菁菁;王存铎 - 山东非金属材料研究所
  • 2023-04-03 - 2023-07-11 - F42B35/00
  • 本发明属于终点弹道测试技术领域,涉及一种弹体过靶模拟方法,使用高速数据采集卡采集并记录光幕靶输出的弹体过靶原始波形,作为弹体过靶模拟信号的模拟依据;光幕靶光源通过光采集光纤连接聚焦准直透镜,使用聚焦准直镜对采集输出的光幕靶自带光源发出的光信号进行聚焦和准直光学处理,光强调制器位于聚焦准直透镜和聚焦透镜之间的中间位置,高速驱动模块电性连接光强调制器;弹体过靶模拟波形反馈至光幕靶自带的光幕靶接收端探测器。本发明涉及的一种弹体过靶模拟方法,用于光幕靶测量准确性评价的通用性强,涉及的附件设备少、集成度高,评价精度高,能够有效支撑光幕靶测量准确性的评价,支撑装甲防护专业的发展。
  • 一种弹体模拟方法
  • [发明专利]多模态联邦学习训练方法及装置-CN202310131300.2在审
  • 刘洋;禹棋赢;刘菁菁 - 清华大学
  • 2023-02-17 - 2023-07-04 - G06V30/19
  • 本发明提供一种多模态联邦学习训练方法及装置,其中的方法包括:将共享数据输入至初始的服务器端模型,得到输出的全局特征表示,并将所述全局特征表示传输至客户端;接收所述客户端生成的局部特征表示;基于所述全局特征表示以及所述局部特征表示,对所述客户端传输的局部特征表示进行聚合,得到聚合特征表示;基于所述聚合特征表示对所述服务器端模型进行训练,完成一个轮次的模型训练。该方法以共享数据作为服务器端与客户端的知识传递,不仅保证了客户端的私有数据不被传输到服务器端,还使得服务器端能够有效利用客户端上大量的单模态以及多模态数据来训练服务器端模型,从而训练得到一个更大规模且能够实现多种多模态任务的多模态模型。
  • 多模态联邦学习训练方法装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top