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[发明专利]基于改进贝叶斯模型的视频弹幕情感分类方法-CN201810570293.5有效
发明人：安俊秀;王梓懿;靳宇倡;刘敦虎 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2018-06-05 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进贝叶斯模型的视频弹幕情感分类方法，包括以下步骤：使用聚类算法对视频弹幕进行时段划分，确定参数q、v，其中q为替换率，v为目标矫正率；使用贝叶斯模型对数据集进行初始分类，记录时段类别概率θ和先验概率ω；使用ω+q(θ‑ω)替换先验概率ω，对样本重新分类，计算并记录矫正量d与其变化量Δd，更新时段类别概率θ；若Δd≠0，返回第三步；选择矫正率与v最接近的矫正结果作为最后结果。本发明结合视频弹幕的实时性特点，提出一种基于时段划分的矫正贝叶斯算法即改进贝叶斯模型，并将其用于视频弹幕情感分类中，矫正了传统贝叶斯模型错分的样本，具有良好的分类效果，特别适用于情感倾向一致性较高的视频弹幕。
基于改进贝叶斯模型视频弹幕情感分类方法

[发明专利]一种基于动态图的异常主机群检测方法-CN201710775720.9在审
发明人：叶晓鸣;杨力;刘敦虎 -专利权人：叶晓鸣
申请日： 2017-08-31 - 公布日： 2017-12-29 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态图的异常主机群检测方法，包括流量采集，提取源IP地址和目的IP地址，转换为图模型；针对每个时间快照数据集识别主机群集合；设置每个主机群的标识主机，分析相邻时间快照的主机群数据，根据异常事件的定义发现异常主机群IP地址集合；根据异常事件定义的规则进行检测，不属于的就是持续不变的主机群，认为是正常的主机群，否则就是异常主机群。本发明解决了针对主机网络行为具有群体性、协同性和大规模交互行为的形式化描述难、异常检测复杂度高的问题，可以检测出导致的网络连接的拓扑结构变化，如网络管理配置的变更、群体攻击行为；并能准确地检测出了真实攻击案例与攻击关联的异常主机群。
一种基于动态异常主机检测方法