专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种深度轨迹聚类方法、系统及存储介质-CN202310100602.3有效
  • 司俊俊;羊晋;李莉;项阳;陈泽江;刘智超;刘孟奇;涂波 - 和智信(山东)大数据科技有限公司
  • 2023-02-07 - 2023-08-15 - G06F16/906
  • 本发明提供一种深度轨迹聚类方法、系统及存储介质,包括:得到第一增广数据集合和第二增广数据集合;将第一增广数据集合输入到训练好的轨迹编码模型中得到轨迹编码向量,将第二增广数据集合输入到轨迹动量编码模型中得到轨迹动量编码向量;确定聚类中心、第一类别概率分布和第二类别概率分布,并计算第一目标分布和第二目标分布;计算KL散度对比学习损失;确定第一投影向量和第二投影向量,计算轨迹投影向量对比损失;确定第一轨迹预测向量和第二轨迹预测向量,计算轨迹类别对比损失;确定总模型损失,迭代更新轨迹编码模型和聚类中心,基于最后一次迭代过程中获得的轨迹编码向量及聚类中心对待聚类轨迹数据进行聚类。该方法轨迹数据聚类效果好。
  • 一种深度轨迹方法系统存储介质
  • [发明专利]一种用于检测艾绒质量的显微检测方法-CN202310144670.X在审
  • 刘孟奇;王小巧;胡毅龙;兰金旭;陈随清 - 河南中医药大学
  • 2023-02-21 - 2023-07-14 - G01N21/64
  • 一种用于检测艾绒质量的显微检测方法,包括以下步骤:S1、照相计算;S2、过筛;S4、染色;S5、制片;S6、求柄保留度:将平均面积S除以步骤S1中的平均宽度W0,得到过筛后的艾绒的柄的平均长度,并对每批样品制片三次,进行测量和计算,通过三次结果得到最终平均长度L,计算得到柄保留度Y=L/L0×100%,柄保留度Y最大为60%,柄保留度Y越小,表明质量越差。本发明方法简单,操作方便,检测成本低,工作量小,效率高,检测效果好,有效用于检测艾绒质量的显微检测方法,达到检测艾绒加工质量的目的,有显著的社会和经济效益。
  • 一种用于检测艾绒质量显微方法
  • [外观设计]带网络安全态势图形用户界面的显示屏幕面板-CN202230382615.0有效
  • 胡威;程杰;林冰洁;夏昂;魏家辉;刘孟奇;张哲宁;王子萌;卢腾;刘安 - 国家电网有限公司信息通信分公司
  • 2022-06-21 - 2023-06-23 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:带网络安全态势图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途:用于手机、电脑、平板、触摸显示器、智能大屏幕的显示屏幕面板,主要用于图形用户界面的显示。3.本外观设计产品的设计要点:在于显示屏幕面板中界面显示的内容。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.其他视图无设计要点,省略其他视图。6.图形用户界面的用途:图形用户界面为全网网络安全态势实时监控的应用程序界面。主视图为全景展示全网网络安全态势状况的交互界面,界面的中部通过全国地图展示各地区安全态势的实时状态变化,当某地区域内出现风险变化,地图对应的相应区域内的态势颜色产生不同变化,同时底部各单位安全状态灯随之改变,界面中上部圆盘为雷达风险探知警报显示,实时探测各地区网络安全态势情况。通过点击全国地图某一区域的任一位置,可进入界面变化状态图,界面变化状态图为所点击区域的具体网络态势信息。7.图中地图只为展示各地区安全态势的实时状态变化,具体地理位置请以标准地图服务系统发布的审图号为GS(2021)5447号为准。
  • 网络安全态势图形用户界面显示屏幕面板
  • [发明专利]基于移动信令的群体性行为特征预测方法及装置-CN202211477140.9有效
  • 羊晋;司俊俊;涂波;刘孟奇;刘智超 - 北京数业专攻科技有限公司
  • 2022-11-23 - 2023-04-18 - G06V20/52
  • 本发明提供一种基于移动信令的群体性行为特征预测方法及装置,该方法包括:获取观测区域的地理空间信息,将观测区域进行网格划分;获取移动信令轨迹数据集,基于各信令数据的基站经纬度信息确定人群流动热力图;获取异常事件数据集,基于各异常事件数据的事件发生时间信息和事件发生位置信息确定异常事件分布图;将人群流动热力图和异常事件分布图分别输入至二维信息处理模型中,得到人群流动空间特征和异常事件空间特征;将人群流动空间特征输入至人群流动空间信息注意力模型中,得到各时间区间的各网格内的人群流动特征;将异常事件空间特征和各人群流动特征进行时间融合,得到异常事件预测结果。该方法提高了群体性行为预测结果的准确性。
  • 基于移动群体性行为特征预测方法装置
  • [发明专利]一种基于非腺毛荧光显微特征的艾绒真伪鉴定方法-CN202211257907.7在审
  • 刘孟奇;高富;王小巧;刘春朝;郭涛;陈随清 - 河南中医药大学
  • 2022-10-14 - 2023-01-10 - G01N21/64
  • 一种基于非腺毛荧光显微特征的艾绒真伪鉴定方法,包括以下步骤:(1)样品称取;(2)甲醛溶液处理;(3)漂洗;(4)2‑苯硼酸2‑氨基乙酯试剂处理;(5)显微观察:在艾绒上滴加甘油,在荧光显微镜紫外光激发下观察,根据显微特征判断艾绒真伪,若观察到T形非腺毛有长度不等的柄或脱落痕,则为真艾绒,反之则为假艾绒。本发明方法简单,操作方便,机械加工后的真艾绒在甲醛和2‑苯硼酸2‑氨基乙酯的作用下,顶细胞重新恢复了荧光,柄部细胞也得到了加强。可以清晰的看到艾绒中的T形非腺毛有长度不等的柄或脱落痕,而假艾绒则不存在T形非腺毛特有的柄或脱落痕。有效解决了艾绒真伪的鉴别,确保了治疗和疗效,经济和社会效益巨大。
  • 一种基于腺毛荧光显微特征艾绒真伪鉴定方法

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