专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种攀爬作业装置-CN202022952002.4有效
  • 黄少伟;邝穗;刘天颐;刘纯鑫;毛积鹏;李赛楠;冯志恒;吕欣欣 - 华南农业大学
  • 2020-12-11 - 2021-10-08 - A63B27/02
  • 本实用新型公开了一种攀爬作业装置,包括有:定位架和支撑架,定位架与支撑架的一端固定连接,定位架与支撑架的另一端通过连接管固定连接,形成A字型结构;定位架的两侧设有多个定位孔,定位架的另一端两侧分别固定有导管,定位绳穿设过两侧的导管,定位绳的两端分别设有绳套,绳结中设置有螺栓,通过螺栓螺接在定位孔的两侧;所述支撑架的一端固定有横杆,支撑架的另一端固定有弧形的支撑杆;本实用新型具有满足各地形在树干的攀爬,可以解放双手,便于稳定地在树干上进行作业的特点。
  • 一种攀爬作业装置
  • [发明专利]一种沉香真伪无损鉴别的方法-CN201610003148.X有效
  • 黄少伟;赵静;刘天颐;欧炜文;蒋开彬;尹国伟;刘纯鑫 - 华南农业大学
  • 2016-01-05 - 2018-08-14 - G01N21/64
  • 本发明公开了一种沉香真伪无损鉴别的方法。该方法是采用荧光光谱成像技术获取原态正品沉香的光谱立方体,并对其进行数据分析,提取光谱特征,建立沉香标准数据库;通过对沉香待检品进行450nm‑950nm范围内的全波段扫描,采集待检品光谱立方体,并进行数据矫正、获得感兴趣区域光谱后,提取待检品特征光谱,与沉香标准数据库中的正品沉香光谱图进行匹配,根据光谱曲线的相似度实现对沉香待检品的真伪判定。本发明首次提出了沉香的无损真伪鉴别方法,该方法可实现对任意形状、任意大小的沉香真伪的鉴别,过程无损、快速,准确度高;本发明方法可用于沉香收藏品市场、中药市场等,为沉香质量控制提供准确、快捷的检测手段。
  • 一种沉香真伪无损鉴别方法
  • [发明专利]一种桉树环割促进萌芽的方法-CN201410403222.8无效
  • 黄少伟;刘纯鑫;刘天颐;陈炳铨;杨小红 - 华南农业大学
  • 2014-08-15 - 2014-11-19 - A01G17/00
  • 本发明公开了一种桉树环割促进萌芽的方法,该方法包括(1)环割季节的选择、(2)环割割口的位置选择、(3)环割割口的性状控制、(4)环割割口宽度的控制、(5)环割割口的处理、(6)环割母株的管理六个步骤。本发明在不伤害母株的前提下取得幼化的无性繁殖(扦插或组织培养)萌芽条,采用本发明的桉树环割促进萌芽技术措施,桉树母株只在割口下方萌芽,环割后很快形成愈伤,自行愈合,环割割口越低,萌芽条优化程度越高,两个月左右可采收到无性繁殖所需要的幼态萌芽条,三个月左右母株环割割口完全愈合,方法简单、高效,可实用性强。
  • 一种桉树促进萌芽方法
  • [发明专利]一种火炬松人工控制授粉的方法-CN201410401590.9无效
  • 刘天颐;刘纯鑫;黄少伟;陈炳铨;祝文娟 - 华南农业大学
  • 2014-08-15 - 2014-11-19 - A01H1/02
  • 本发明公开了一种火炬松人工控制授粉方法,该方法包括(1)花粉的采集、处理和保存,(2)雌球花的套袋隔离,(3)人工控制授粉,(4)授粉后的管理,(5)球果采收与处理,(6)种子收集、处理与贮藏六个步骤。本发明充分考虑到了火炬松的树种特性和天气特点,降低了天气对火炬松的人工控制授粉的影响,提高授粉成功率和育种效率,采用本发明方法进行人工授粉,步骤简单易操作,获得的松果结实饱满,种子质量高,栽植后成活率高,本发明方法高效、经济实用,可为大量生产火炬松杂种提供技术措施,也为其他国外松的人工控制授粉提供借鉴。
  • 一种火炬松人工控制授粉方法
  • [发明专利]一种用近红外光谱技术预测火炬松松脂产量的方法-CN201410401597.0有效
  • 黄少伟;刘天颐;刘纯鑫;王向南;祝文娟 - 华南农业大学
  • 2014-08-15 - 2014-11-12 - G01N21/3563
  • 本发明公开了一种利用近红外光谱技术预测火炬松松脂产量的方法,该方法是采集火炬松生长锥木芯校正集样品的近红外光谱数据,对火炬松单株产脂量进行常规测定,将采集得到的校正集样品光谱数据进行光谱预处理后与火炬松单株产脂量的常规测定数据相关联,用偏最小二乘法结合交互验证法拟合建立校正模型;利用外部验证集样品对模型进行验证,获得预测模型;近红外光谱扫描待测样品,将光谱特征代入预测模型,获得火炬松松脂产量预测值。本发明方法可在火炬松原料林的育种过程中实现对松树产脂量的快速、准确、无损地测定,预测结果准确可靠,为高产优质火炬松产脂种质资源的快速筛选提供有力科学依据,为高产优质人工脂用原料林的营建提供参考。
  • 一种红外光谱技术预测火炬松松脂产量方法

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