专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于聚类算法的滑坡状态确定方法及相关装置-CN202211333412.8在审
  • 樊智勇;刘晓宇;赵颖;刘天苹 - 中国科学院力学研究所
  • 2022-10-28 - 2023-06-27 - G06F30/20
  • 本申请实施例提供一种基于聚类算法的滑坡状态确定方法及相关装置,所述方法包括:获取边坡竖向监测孔内K个监测点处的、在预设时间间隔内的位移量,以得到K个时程位移量;根据所述K个时程位移对所述K个监测点进行聚类处理,以得到聚类处理结果;根据所述聚类处理结果,确定以得到所述M个类别突变监测点,M为小于或等于K的整数;根据所述M个类别突变监测点的可信度和所述类别突变监测点的个数,确定所述边坡的滑坡状态。本发明能够基于边坡竖向监测孔内各监测点的时程位移量来确定边坡的滑坡状态,从而提升了边坡的滑坡状态确定时的效率。
  • 基于算法滑坡状态确定方法相关装置
  • [发明专利]一种横向滑坡埋地管道工况参数智能辨识方法-CN202011337859.3在审
  • 樊智勇;刘晓宇;刘天苹;赵颖 - 中国科学院力学研究所
  • 2020-11-25 - 2021-03-12 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种横向滑坡埋地管道工况参数智能辨识方法,包括如下步骤:S100、通过大量的模板工况及各个模板工况下管道横截面的轴向最大应变数据建立模板数据库;S200、监测实际工况中管道各监测截面的轴向最大应变,形成监测应变时间序列;S300、利用多维动态时间规整算法,计算模板数据库和监测应变时间序列的相似度,通过比较相似度大小辨识实际工况参数;其中,模板工况越多,模板数据库越大,辨识结果越准确。本发明采用遗传算法求解横向滑坡作用下埋地管道的力学模型,并生成模板数据库,采用多维动态时间规整算法,充分利用实际工况的时空监测信息,准确辨识实际工况参数,避免现场测试耗费大量的人力物力。
  • 一种横向滑坡管道工况参数智能辨识方法

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