专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种辐射环境用水体辐射监测设备-CN202321093943.4有效
  • 李文政;任长顺;刘兴鑫;郭秋实;赵丹;赵京平;李道宁;刘世通 - 辽宁省生态环境监测中心
  • 2023-05-09 - 2023-10-24 - G01N1/34
  • 本实用新型涉及辐射环境监测技术领域,公开了一种辐射环境用水体辐射监测设备,包括包括监测箱和基座,所述监测箱内部靠前侧设置有辊轴,所述辊轴表面缠绕有第一水管,所述辊轴后侧设置有第一抽水泵,所述第一水管前端螺纹连接有第一滤网,所述第一抽水泵后侧设置有第一水箱,所述第一水箱后侧设置有第二抽水泵,所述第三水管的前端贯穿第一水箱的后侧壁并通至内部且端部连接有第二滤网,所述第二抽水泵后侧设置有第二水箱,所述检测设备的前侧壁中心靠下端处设置有检测头,所述基座内部设置有小型净水器。本实用新型中,可调节水管长短,两层滤网可使检测结果更准确,小型净水器可以净化检测的水体,更实用。
  • 一种辐射环境水体监测设备
  • [实用新型]一种雪茄烟叶生产发酵用加湿器-CN202321208987.7有效
  • 韩雷;叶建;陈锦霞;周绍桢;董贤春;刘兴鑫 - 湖北省烟草公司宜昌市公司
  • 2023-05-18 - 2023-10-20 - A24B15/20
  • 本实用新型涉及加湿器技术领域,具体是一种雪茄烟叶生产发酵用加湿器;本实用新型雪茄烟叶生产发酵用加湿器,包括底座,所述底座的顶部设置有雾化机构和转动机构,所述雾化机构包括水箱,所述水箱的顶部开设有安装槽,所述安装槽内设置有引风机,通过超声波雾化模组将水箱内的纯净水进行超声波雾化,在雾化的过程中水雾会弥漫进喷雾道内,此时引风机将风吹入风道内,以此将水雾吹出喷雾道从而实现雾化,通过设置多组喷雾道可以实现多角度大范围雾化加湿,通过电机带动水箱转动,以此提高装置的喷雾角度,使装置四周可以更加均匀的接受到雾化加湿,解决了传统加湿器加湿范围不均匀,最后导致不同烟叶堆的湿度不同的问题。
  • 一种雪茄烟叶生产发酵加湿器
  • [发明专利]一种异构网中用户关联和功率分配方法、系统-CN202310556053.0在审
  • 李君;刘子怡;刘兴鑫;李晨 - 无锡学院
  • 2023-05-17 - 2023-08-01 - H04W16/10
  • 本发明公开了一种异构网中用户关联和功率分配方法、系统,所述方法包括:步骤1:建立异构网络模型,确定用户从小基站接收信号的信干噪比;步骤2:将小基站作为智能体,建立马尔可夫决策过程,确定状态,动作和奖励;步骤3:构建并训练神经网络,将相应的训练数据集输入神经网络中,训练神经网络直到收敛,在小基站中应用MDS编码缓存方案,协调不同小基站中的缓存内容;步骤4:将奖励设为基站的传输速率;采用对数效用函数作为优化目标,最大化用户的平均传输速率。通过本发明方法,优化异构网络中的功率分配,训练神经网络找到每个小基站的最佳功率,实现异构网中用户关联和最大化异构网络中用户的传输速率。
  • 一种异构网中用户关联功率分配方法系统
  • [发明专利]基于A2C算法优化混合供电异构网中能源效率的方法-CN202310082022.6在审
  • 李君;刘子怡;刘兴鑫;李晨 - 无锡学院
  • 2023-01-17 - 2023-05-16 - H04W16/18
  • 本发明公开了基于A2C算法优化混合供电异构网中能源效率的方法,根据宏基站与小基站的数量分布情况确定小基站的用户位置;将单个小基站看作一个智能体,建立马尔科夫决策过程的状态空间、动作空间和奖励函数;小基站用户和环境交互随机获得状态;将动作信息(st,at,rt,st+1)传递给critic网络;将各个小基站学习所获得的最优动作作为状态传递给宏基站,在宏基站覆盖范围内重复部署小基站,得到最优的小基站部署策略,即资源分配最优;使用户连接到相应的小基站以获得更好的信道,最大化异构网络系统的能源效率。本发明通过使用强化学习中的A2C算法来提高A2C算法中的能源效率,使用高斯分布的方法来逼近状态动作值函数,节省传统电网的资源,节约电网通信能耗的成本。
  • 基于a2c算法优化混合供电异构网中能源效率方法
  • [发明专利]一种异构网络中基于强化学习的动态资源分配优化方法-CN202310065762.9在审
  • 李君;刘子怡;刘兴鑫;李晨 - 无锡学院
  • 2023-01-17 - 2023-05-09 - H04W16/10
  • 本发明公开了一种异构网络中基于强化学习的动态资源分配优化方法,步骤1:建立异构网络模型,明确以能量效率为最大的优化目标;将宏基站看作智能体,建立马尔可夫决策过程,确定状态空间、动作空间和奖励函数;划分宏基站覆盖区域和异构网络带宽;通过D3QN网络训练异构网络模型,设定宏基站和小基站的最大发射功率,计算宏基站到用户的信干噪比,最小化损失函数;在dueling DQN网络中引入double DQN网络以获得值函数和优势函数,确定最优的异构网络超参数K和β,最大化异构网络的能量效率,实现动态资源分配优化。本发明提出集中强化学习框架的异构网络模型,以实现动态资源分配的全局最优,提出用D3QN网络来优化负载均衡和干扰协调,最大化异构网络的能量效率,实现动态资源分配优化。
  • 一种网络基于强化学习动态资源分配优化方法

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