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[发明专利]一种基于关联技能知识的智能学生能力评估方法-CN202310656500.X在审
发明人：苏伟;黄强;绽琨;许存禄;袁永娜 -专利权人：兰州大学;兰州速微网络科技有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明提出一种基于关联技能知识的智能学生能力评估方法，包括：构建数据集；所述数据集包括：用于表征学生答题交互信息的技能图；构建基于图的关联技能知识追踪模型；基于所述数据集对所述关联技能知识追踪模型进行训练；基于训练后的所述关联技能知识追踪模型，获取学生正确作答各个技能点的概率；基于所述概率，对学生能力进行评估。本发明将技能的图结构与图神经网络以及基于图的知识追踪模型结合在一起，提升了模型感知图中技能节点与它的邻居技能节点之间的关联性的能力以及探索技能之间在图结构上关联性的能力，提高了模型的预测准确率。
一种基于关联技能知识智能学生能力评估方法

[发明专利]BestTransformer汉盲转换方法及系统-CN202310659771.0在审
发明人：苏伟;王蕊;谢迎春 -专利权人： 兰州速微网络科技有限公司;兰州大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F40/49 文献下载
摘要：本发明公开了BestTransformer汉盲转换方法及系统，包括以下步骤：S1、采集训练数据，并对训练数据进行预处理，并对预处理后的训练数据进行分类，得到训练数据集和测试数据集；训练数据包括：中文文本数据以及盲文文本数据；S2、构建转换模型，基于训练数据集对转换模型进行训练，并基于测试数据集对训练后的所述转换模型进行测试，得到BestTransformer模型；S3、基于BestTransformer模型对待转换句子进行汉盲转换。本发明提出的方法只需要建立句子级汉盲对照语料库，建设难度低，无需进行分词模型和拼音模型的构建和训练，打破了多模型的思路壁垒。
besttransformer 转换方法系统

[发明专利]一种盲文到汉语的自动转换方法-CN202210996834.7在审
发明人：苏伟;刘磊;刘浩;黄天源;史春燕;安早红;谢迎春 -专利权人： 兰州速微网络科技有限公司;甘肃亿恩科技有限公司;兰州大学
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F40/157 文献下载
摘要：本发明涉及一种盲文到汉语的自动转换方法，包括：构建CBHG‑SE模型，基于盲文与对应汉语组成的语料库对所述CBHG‑SE模型进行训练，得到训练好的CBHG‑SE模型；基于所述训练好的CBHG‑SE模型对输入的盲文语句进行转换，获取输入盲文的汉语翻译结果。本发明提出的CBHG‑SE模型很好的解决了盲文到汉字、字母、数字以及标点的单步式转换问题，在转换准确率上达到了较高水平，在不同长度的盲文句子到汉语转换上也取得了较好的效果。
一种盲文汉语自动转换方法

[发明专利]基于CBHG-ECA的盲文到汉语的转换方法-CN202210997128.4在审
发明人：史春燕;苏伟;黄天源;刘磊;刘浩;安早红 -专利权人：甘肃亿恩科技有限公司;兰州速微网络科技有限公司;兰州大学
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F40/157 文献下载
摘要：本发明提供了基于CBHG‑ECA的盲文到汉语的转换方法，包括：在CBHG模型中加入ECA模块，构建CBHG‑ECA模型；将盲文通过CBHG模型进行编码处理，获取原始输入序列，基于原始输入序列，获取盲文的初始特征映射；将初始特征映射通过ECA模块进行预处理，获取权重矩阵；将权重矩阵与初始特征映射进行相乘，获取具有全局信息的特征图，并将特征图与原始输入序列进行相加；基于相加结果，提取上下文特征，完成盲文到汉语的转换。本发明能在任意长度的盲文句子到汉语的转换上均可取得较好的转换效果。
基于 cbhg eca 盲文汉语转换方法