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[发明专利]一种基于神经网络的X线影像识别方法及装置-CN202010351272.1有效
发明人：牛凯;贺志强;党金源 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于神经网络的X线影像识别方法及装置，其中方法包括：获取待处理X线影像；从待处理X线影像中提取局部区域图像；将待处理X线影像输入预先训练好的全局特征提取模型，对待处理X线影像的完整图像进行特征提取，获得全局特征信息；将局部区域图像输入预先训练好的局部特征提取模型，对局部区域图像进行特征提取，获得局部特征信息；对全局特征信息和局部特征信息进行联合处理，得到联合特征信息；将联合特征信息输入至预先训练好的联合判决模型，基于联合特征信息获得识别结果；识别结果为：待处理X线影像中是否包含目标图像特征的判断结果。本发明实施例能够提高对X线影像的识别速度。
一种基于神经网络影像识别方法装置

[发明专利]视频生成方法和装置-CN202310298310.5在审
发明人：刘凯宁;金均生;戴移胜;鞠振刚;王宝;党金源;李健 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本申请公开了视频生成方法和装置，涉及视频处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于获取到视频生成请求，基于视频生成请求，获取视频元素信息；基于新的动画描述文件和动画模板文件，得到目标动画；基于目标动画，执行截图操作，得到有序图片序列；基于有序图片序列，生成目标视频。该实施方式丰富了生成的视频样式，降低了开发成本。
视频生成方法装置

[发明专利]基于卷积神经网络与随机森林组合的白内障自动分级方法-CN201810948956.2有效
发明人：牛凯;贺志强;冉静;党金源;武殊伊 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供了基于卷积神经网络与随机森林组合的白内障自动分级方法，方法包括：采集白内障眼部影像；将白内障眼部影像输入卷积神经网络模型；从卷积神经网络模型的第一层全连接层，获取白内障眼部影像的特征向量，卷积神经网络模型包括第一层全连接层和第二层全连接层，第二层全连接层用于在使用白内障眼部影像样本，训练卷积神经网络模型时，输出白内障眼部影像样本对应的识别分级结果，以便基于识别分级结果与白内障眼部影像样本对应的预设分级结果的差异，构建用于训练卷积神经网络模型的损失函数；将获取到的特征向量输入随机森林分类模型，得到白内障分级结果。应用本发明实施例能够实现不依赖眼科医生，对白内障病情进行自动分级。
基于卷积神经网络随机森林组合白内障自动分级方法