“傅川溥”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于点云分析的恶意流量检测系统假阳性清洗方法及装置-CN202310538144.1在审
发明人：徐恪;傅川溥;李琦 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于点云分析的恶意流量检测系统假阳性清洗方法及装置，该方法包括：基于恶意流量检测系统产生的报警信号所关联的流量特征向量得到点云；利用第一多个体素覆盖点云，并基于点云覆盖结果确定第二多个体素；对第二多个体素进行聚集操作以构建体素群组；分别对基于体素群组聚类得到的高密度体素群组和低密度体素群组对应的警报信号进行识别以得到真阳性警报识别结果和假阳性警报识别结果。本发明通过基于体素的点云分析方法，自动将恶意流量识别系统产生的警报分成真阳性警报和假阳性警报。显著降低人工区分真阳性警报和假阳性警报的手工开销，并且具有良好的实时性、准确度、和鲁棒性。
基于分析恶意流量检测系统阳性清洗方法装置

[发明专利]基于流量交互图的隐蔽恶意流量检测方法和装置-CN202210255959.4有效
发明人：徐恪;傅川溥;李琦 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于流量交互图的隐蔽恶意流量检测方法和装置，其中，该方法包括：通过工作在网关的检测系统监听通过所述网关的流量；对监听到的流量进行数据包粒度的特征抽取，得到数据包粒度特征；根据数据包粒度特征构建流量交互图，利用流量交互图的图结构表示流量的长期交互模式；基于流量交互图，通过图学习的检测算法检测流量交互图上的异常局部结构，并将异常局部结构标记为对应的隐蔽恶意流量。本发明具有检测吞吐高、低时延、高精度等优点，在兼顾计算开销和存储开销的同时，保证了在高带宽的场景下的实时隐蔽恶意流量自动识别。
基于流量交互隐蔽恶意检测方法装置

[发明专利]基于频域分析的高带宽场景下的恶意流量检测方法和装置-CN202110891325.3有效
发明人：徐恪;傅川溥;李琦 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提出一种基于频域分析的高带宽场景下的恶意流量检测方法，该方法包括：对网络流量进行数据包粒度的特征提取得到数据包粒度的特征；对数据包粒度的特征进行编码得到矩阵表示进行切合操作得到若干帧，对每一帧进行频域分析得到对应的频域特征；计算频域特征的功率得到功率表示进行对数变换得到频域特征表示，对频域特征表示进行切割和平均化作为统计聚类算法的输入，输出聚类中心；计算频域特征表示与对应最近的聚类中心的距离，若距离大于训练误差的预定倍数，频域特征表示对应的流量为异常流量，否则为正常流量。本申请具有检测吞吐高、精度高、时延低等优点，能够在兼顾计算开销和存储开销的同时，在高带宽的场景下精准地检测出恶意流量。
基于分析带宽场景恶意流量检测方法装置

[发明专利]基于光谱分析和骨架涂鸦的序列化可视人体切片图像自动分割方法-CN201810623008.1有效
发明人：刘斌;傅川溥;张洪源;张逸凡 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光谱分析和骨架涂鸦的序列化可视人体切片图像自动分割方法，本方法采用了光谱提取算法分割单张图像的感兴趣区域，采用了骨架算法生成了对下一张图像的涂鸦，采用了循环处理的方式获取下一张图像的感兴趣区域，最后获取了全部可使人体切片的感兴趣区域。本方法还具有分割质量高精准的优点，本方法可以处理感兴趣区域中以大脑沟回为代表的呈毛细状部分，以腿部大动脉为代表的呈管状部分，以肝脏为代表的含有细小空腔部分。此外本方法还具有操作简单的好处，仅需要对感兴趣区域进行一次涂鸦，即可完成对全部可视化人体切片图像的分割，因而有更快的执行速度，更高的处理效率。
基于光谱分析骨架涂鸦序列可视人体切片图像自动分割方法