专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度学习的界面控件测试方法及系统-CN202010793876.1有效
  • 吴思奥;张浩;傅媛媛;丘士丹 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2020-08-10 - 2023-10-13 - G06F11/36
  • 本发明提供了一种基于深度学习的界面控件测试方法及系统,所述方法包含:获取待测试控件测试过程的界面序号、目标文本、目标控件位置及输入信息;根据界面序号截取对应的屏幕界面数据,将屏幕界面数据带入通过场景文本检测公共数据集训练获得的文本检测模型中获得文本位置信息;根据文本位置信息对屏幕界面数据中对应区域进行截图获得文本区域截图数据,将文本区域截图数据带入通过文本识别公共数据集训练获得的文本识别模型中获得文本信息;将文本信息与目标文本进行匹配,根据匹配得到的目标文本获得对应的目标控件位置及输入信息;根据输入信息对目标控件位置对应的目标控件执行对应的指令操作。
  • 基于深度学习界面控件测试方法系统
  • [发明专利]数据库性能确定方法、装置、设备及介质-CN202310842401.0在审
  • 张晓娜;暨光耀;傅媛媛;黄琼 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-07-10 - 2023-09-05 - G06F11/34
  • 本公开提供了一种数据库性能确定方法、装置、设备及介质,可以应用于大数据和金融技术领域。该方法包括:配置数据源相同的源数据库和目标数据库,以使得源数据库和目标数据库的类型不同,源数据库和目标数据库的数据库表的结构相同;基于在源数据库中运行的第一结构化查询语言,对源数据库和目标数据库进行并发压力测试,得到第一测试结果,第一测试结果用于表征源数据库迁移到目标数据库后针对第一结构化查询语言的性能变化;基于交易操作,对源数据库和目标数据库进行并发压力测试,得到第二测试结果,第二测试结果用于表征源数据库迁移到目标数据库后针对交易操作的性能变化;基于第一测试结果和第二测试结果,确定目标数据库的性能。
  • 数据库性能确定方法装置设备介质
  • [发明专利]面向异构文本运维数据的事件提取方法-CN201910561157.4有效
  • 徐建;唐晓春;傅媛媛;蔡志成 - 南京理工大学
  • 2019-06-26 - 2023-08-22 - G06F16/35
  • 本发明提供了一种面向异构文本运维数据的事件提取方法,包括以下步骤:步骤1,定义泛化类型正则表达式;步骤2,基于正则表达式的类型检测;步骤3,基于多维度相似性的文本运维数据聚类;步骤4,事件类型生成和文本运维数据类型标注。本发明所提供的事件提取方法的目的在于以复杂IT系统运行时产生的日志文件、工作票等文本类运维数据为研究对象,提供一种面向异构文本运维数据的事件提取方法,具备处理异构文本运维数据的适应性和较高的准确性。
  • 面向文本数据事件提取方法
  • [发明专利]数据库容器故障定位方法及系统-CN202010794362.8有效
  • 张晓娜;暨光耀;张浩;傅媛媛 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2020-08-10 - 2023-08-04 - G06F16/21
  • 本发明提供一种数据库容器故障定位方法及系统,属于人工智能技术领域。该数据库容器故障定位方法包括:获取位于同一时间窗口的当前数据库容器性能特征和当前SQL特征;将当前数据库容器性能特征输入基于历史数据库容器性能特征和历史数据库容器识别结果创建的数据库容器决策树模型中,得到当前数据库容器识别结果;将当前SQL特征输入基于历史SQL特征和历史SQL识别结果创建的SQL决策树模型中,得到当前SQL识别结果;当当前数据库容器识别结果为异常时,判断当前SQL识别结果是否异常;当当前SQL识别结果为正常时,上传第一故障定位信息,否则上传第二故障定位信息。本发明可以精准高效地识别定位数据库容器故障。
  • 数据库容器故障定位方法系统
  • [实用新型]一种便捷式诊疗箱-CN202320730878.5有效
  • 许滢;傅媛媛;王亮 - 杭州市萧山区皮肤病医院
  • 2023-04-06 - 2023-07-21 - B65D25/10
  • 本实用新型涉及医用设备技术领域,公开了一种便捷式诊疗箱,包括箱筒系和提拉架系,所述提拉架系可抽出的插接安装在箱筒体内,所述提拉架系包括盘座件和固定连接在盘座件两侧的用于对盘座件进行支撑的架杆,通过将上端连接有杆体的螺栓杆可移动的插接安装在放置口两侧开设的槽道内,在对药盒进行固定时,通过移动螺栓杆调节杆体处于放置口的位置,实现杆体对放置口内的药盒进行抵紧固定,能够有效的防止药盒发生散乱,同时将提拉架系可抽出的插接安装在箱筒体内,在进行使用时,方便将提拉架系从箱筒体内拉出,方便对药品进行拿取。
  • 一种便捷诊疗
  • [发明专利]性能测试中的异常检测方法、装置和计算机设备-CN202310079120.4在审
  • 段晗;张浩;傅媛媛;丘士丹 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-01-18 - 2023-04-18 - G06F11/36
  • 本申请涉及一种性能测试中的异常检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过将测试消息发送至业务系统中的目标执行设备,指示目标执行设备基于测试标识获取测试脚本并启动目标性能测试,将目标性能测试中将当前时间点的运行状态信息与基于目标长短期记忆模型预测的对应时间点的运行状态预测信息比较,若比较结果表征当前时间点的运行状态信息为异常运行状态信息,采集目标执行设备对应的运行快照并保存。相较于传统的在一次压力测试完后再确定是否需要针对异常进行再测试,本方案通过训练目标长短期记忆模型,在目标执行设备执行测试的对应时间点及时检测测试状态发生异常,及时抓取对应的运行快照,提高了异常检测的效率。
  • 性能测试中的异常检测方法装置计算机设备
  • [发明专利]应用访问请求的识别方法、装置和计算机设备-CN202211422688.3在审
  • 吴思奥;暨光耀;张浩;傅媛媛 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-11-15 - 2023-04-04 - H04L9/40
  • 本申请涉及一种应用访问请求的识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:接收分布式消息系统从消息队列中分发的请求识别消息,以获取待识别的应用访问请求;应用访问请求为目标应用程序的网络接口接收到的访问请求;将应用访问请求与历史请求数据库中的历史访问请求进行对比;在应用访问请求与历史请求数据库中的每一历史访问请求不匹配的情况下,将应用访问请求输入至预训练的注入攻击识别模型,得到应用访问请求对应的注入攻击识别结果;返回携带有应用访问请求对应的注入攻击识别结果的识别结果消息至消息队列,以确定目标应用程序是否受到注入攻击。采用本方法能够提高应用访问请求的注入攻击识别效率。
  • 应用访问请求识别方法装置计算机设备
  • [发明专利]一种SQL语句的性能分析方法及装置-CN202211426900.3在审
  • 文幸亮;暨光耀;傅媛媛;张晓娜 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-11-15 - 2023-02-03 - G06F11/34
  • 本申请提供一种SQL语句的性能分析方法及装置,涉及人工智能领域,也可用于金融领域,所述方法包括:根据待分析源代码的特征属性解析所述待分析源代码,得到对应的待分析SQL语句;所述特征属性至少包括表数据量、语句数量及索引参数;根据所述特征属性确定所述待分析SQL语句的性能分析参数;所述性能分析参数包括静态分析参数及动态分析参数;将所述静态分析参数及动态分析参数输入预先构建的SQL语句性能分析模型,得到对应的性能分析结果。本申请能够通过静态动态相结合的方式,对待分析源代码中的SQL语句进行性能分析。
  • 一种sql语句性能分析方法装置
  • [发明专利]基于深度混合神经网络的日志序列异常检测方法-CN202211003631.X在审
  • 徐建;梁坤;傅媛媛 - 南京理工大学
  • 2022-08-21 - 2022-11-11 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于深度混合神经网络的日志序列异常检测方法,包括以下步骤:采用滑动窗口与会话窗口相结合的方式对日志进行序列分割,采用语义向量特征和统计特征结合的方式实现日志模板的语义向量化;采用改进的序列化深度学习模型与卷积神经网络相结合的模型结构,对有异常或正常标签的日志序列进行训练,建立异常检测模型;应用构建的异常检测模型对新产生的日志序列进行异常检测。该方法能够准确地捕获日志的序列特征信息和语义特征信息,进而借助于混合深度学习模型实现准确的日志异常检测,揭示系统状态,并且拥有较好的鲁棒性。
  • 基于深度混合神经网络日志序列异常检测方法
  • [发明专利]网点选址预测方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202210408033.4在审
  • 吴思奥;暨光耀;张浩;傅媛媛 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-04-19 - 2022-06-24 - G06Q30/02
  • 本公开提供了一种网点选址预测方法,可以应用于人工智能技术领域或金融领域。该方法包括:获取目标区域的信令数据;将所述目标区域的信令数据存入图数据库,构建网点选址信息关联图;基于预设的距离粒度分割所述网点选址信息关联图,获取m个局部网点选址信息关联图数据,其中m为大于或等于2的整数;以及将所述局部网点选址信息关联图预处理后输入至预训练好的网点选址预测模型,获取网点选址预测结果,其中,所述网点选址预测结果包含目标区域的业务等级预测评级,所述预训练好的网点选址预测模型基于图卷积神经网络构建。本公开还提供了一种网点选址预测装置、设备、存储介质和程序产品。
  • 网点选址预测方法装置设备介质程序产品

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