专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种乳腺肿瘤检测方法、存储介质及终端设备-CN201911381949.X有效
  • 王毅;俞俊雄;秦陈陈;林川露;倪东 - 深圳大学
  • 2019-12-27 - 2023-10-20 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种乳腺肿瘤检测方法,存储介质及超声设备,所述检测方法包括获取待检测乳腺超声容积数据;待检测乳腺超声容积数据输入已训练的乳腺肿瘤检测模型,通过乳腺肿瘤检测模型输出所述待检测乳腺超声容积数据对应的乳腺肿瘤病灶。本发明通过采用包含有二维卷积单元、三维卷积单元以及点状卷积单元的下采样模块,减少了乳腺肿瘤检测模型的参数量以及计算量,从而使得乳腺肿瘤检测模型可以快速输出乳腺肿瘤病灶,提高了乳腺肿瘤病灶输出的实时性。同时,乳腺肿瘤检测模型从点、线、面以及体四个角度对待检测乳腺超声容积数据进行分割,提高了乳腺肿瘤病灶的检测的准确性。
  • 一种乳腺肿瘤检测方法存储介质终端设备
  • [发明专利]一种乳腺肿瘤检测模型的训练方法及乳腺肿瘤检测方法-CN202111274007.9在审
  • 倪东;俞俊雄;陈超宇;王毅;杨鑫;陶星 - 深圳大学
  • 2021-10-29 - 2022-02-01 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种乳腺肿瘤检测模型的训练方法及乳腺肿瘤检测方法,方法包括控制特征模块确定训练乳腺图像的若干第一特征图;控制金字塔模块基于若干第一特征图确定若干第二特图;控制预测模块基于若干第二特征图确定正样本集和负样本集并基于正样本集和负样本集确定损失函数;基于损失函数训练待训练的乳腺肿瘤检测模型以得到乳腺肿瘤检测模型。本申请采用三维网络模型作为乳腺肿瘤检测模型,使得乳腺肿瘤检测模型学习全自动乳腺超声图像的全局空间信息,提高病灶区域检测的准确性。同时,本申请采用自适应阈值来选取正样本和负样本,保证所有的正样本都在标注区域周围,获取更具代表性的正样本,以提高乳腺肿瘤检测模型的模型性能。
  • 一种乳腺肿瘤检测模型训练方法

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