“余勇宏”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果6个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种文本纠错的方法、装置、存储介质及电子设备-CN201910516788.4有效
发明人：王川;李若冰;余勇宏;郭诗曼;查叶飞;王强 -专利权人：上海流利说信息技术有限公司
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本纠错的方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：获取待纠错的用户文本；预设多个不同的纠错模型，将所述用户文本作为所述纠错模型的输入，基于每个所述纠错模型分别确定所述用户文本的修改文本；融合多个所述修改文本，并生成最终的有效修改文本。通过本发明实施例提供的文本纠错的方法、装置、存储介质及电子设备，融合多个不同纠错模型的修改文本来生成最终的有效修改文本，可以基于多个纠错模型综合确定最终的有效修改文本，该有效修改文本可以更加准确地表征用户文本中的错误，进而可以有效辅助用户修改该用户文本，提高用户的表达水平。
一种文本纠错方法装置存储介质电子设备

[发明专利]语法纠错方法及训练方法、装置、电子设备、存储介质-CN202111527229.7在审
发明人： 余勇宏 -专利权人：上海流利说信息技术有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：语法纠错方法及训练方法、装置、电子设备、存储介质，其中，训练方法包括：分别获取包含标注信息的第一训练语料集和第二单语语料集，其中，标注信息用于表征所述第一训练语料集中各训练语料的语法错误对，语法错误对包括错误形式的源片段和与错误形式的源片段对应的正确形式的目标片段；提取所述第一训练语料集中各训练语料的语法错误对，构建语法错误对参考集；基于所述语法错误对参考集，对所述第二单语语料集进行腐化处理，得到与所述第二单语语料集相对应的伪错误语料集；将所述伪错误语料集和所述第一训练语料集输入至预设的神经网络模型，对所述预设的神经网络模型进行训练，得到语法纠错模型。采用上述方案，能够提高语法纠错的准确率。
语法纠错方法训练装置电子设备存储介质

[发明专利]文本断句方法及训练方法、装置、电子设备、存储介质-CN202111527234.8在审
发明人： 余勇宏 -专利权人：上海流利说信息技术有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F40/221 文献下载
摘要：文本断句方法及训练方法、装置、电子设备、存储介质，所述文本断句的训练方法包括：分别获取包含断句信息的第一训练语料和未包含断句信息的第二训练语料；对所述第二训练语料添加断句信息，得到第三训练语料；分别对所述第一训练语料和所述第三训练语料添加与断句信息相关的标注信息；将所述第一训练语料输入至预设的神经网络模型，对所述预设的神经网络模型进行预训练，得到初始文本断句模型；将所述第三训练语料输入至所述初始文本断句模型，对所述初始文本断句模型进行微调，得到文本断句模型。采用上述方案，能够提高断句的准确率。
文本断句方法训练装置电子设备存储介质

[发明专利]语句推断方法及训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111527241.8在审
发明人： 余勇宏 -专利权人：上海流利说信息技术有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：语句推断方法及训练方法、装置、电子设备及存储介质，其中，语句推断的训练方法，包括：将第一训练语料集和第二训练语料集输入第一神经网络模型，对其进行训练，得到第一语句推断初始模型；将第二训练语料集输入至第二神经网络模型，对其进行训练，得到第二语句推断初始模型；将第三训练语料集、第四训练语料集和第五训练语料集输入至第一语句推断初始模型，对其进行微调，得到第一语句推断模型；将第四训练语料集和所述第五训练语料集输入至第二语句推断初始模型，对其进行微调，得到第二语句推断模型；输出训练完成的语句推断模型。采用上述方案，在推断语句是否存在错误以及具体的错误类型时，能够降低计算量，节约系统资源。
语句推断方法训练装置电子设备存储介质

[发明专利]语料生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111527246.0在审
发明人： 余勇宏 -专利权人：上海流利说信息技术有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F40/45 文献下载
摘要：语料生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述语料生成方法包括：获取目标语言类型的第一语料；将所述第一语料输入已训练好的翻译模型阵列进行翻译，得到多个翻译结果；其中，所述翻译模型阵列包括将所述第一语料翻译为其他语言类型语料的翻译模型，以及将所述其他语言类型语料翻译为所述目标语言类型的翻译模型，且所述翻译模型阵列中各翻译模型按照预设顺序设置；计算所述多个翻译结果与所述第一语料的编辑距离，得到所述第一语料相对应的目标语料。采用上述方案，能够提高获取平行语料的效率。
语料生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种文本错误检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010558705.0在审
发明人： 余勇宏 -专利权人：上海流利说信息技术有限公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本错误检测方法，所述文本错误检测方法包括获取第一语言的训练文本，并确定训练文本的困惑度和语法错误信息；将训练文本翻译为第二语言的枢轴语言文本，将枢轴语言文本翻译为第一语言的目标文本；计算训练文本与目标文本的文本相似度，并确定目标文本的困惑度；将训练文本和目标文本分别与枢轴语言文本进行词对齐操作，得到训练文本和目标文本的对齐评价信息；训练初始模型得到语义不明检测模型，通过语义不明检测模型对待检测语句文本执行文本错误检测操作。本申请能够检测文本中的语义不明错误，提高文本检测的精准度。本申请还公开了一种文本错误检测装置、一种电子设备及一种存储介质，具有以上有益效果。
一种文本错误检测方法装置电子设备存储介质